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Mason Lin
振动力学振动力学
广义力和广义位移是经典力学中用于描述系统运动和相互作用的重要概念,尤其在拉格朗日力学和哈密顿力学中具有重要意义。广义位移广义位移是指在一个多自由度系统中,描述系统中各个自由度变化的量。它不仅可以是平移位移,也可以是旋转位移,通常用符号qiq_iqi表示,其中iii是自由度的索引。例子考虑一个简单的摆锤系统,摆锤的运动可以用一个广义坐标θ\thetaθ(摆锤的角度)来描述。在这种情况下,广义位移就是
- Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文
IT实战课堂—x小凡同学
Python毕业设计项目python旅游爬虫
摘要随着互联网技术的迅猛发展,旅游行业也逐渐实现了数字化转型。旅游网站作为游客获取旅游信息的主要渠道,蕴含着丰富的旅游数据资源。本文旨在通过Python技术,实现旅游网站数据的爬虫分析,并利用可视化大屏展示分析结果,为旅游行业的数据驱动决策提供支持。关键词:Python;旅游网站;数据爬虫;可视化大屏一、引言旅游行业作为服务业的重要组成部分,其发展水平直接关系到国家经济的繁荣和人民生活的质量。随着
- [碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划
言午coding
碎碎念碎碎念
好久没在写博客了,今天我下定决心,要重新开始。我给自己定了个小目标,从今天起,每天都要写一篇博客,然后发布到CSDN和掘金上。以下是我的计划。一、每天学点新东西以后每天早上,我都得抽出至少一个小时专门用来学新技术。我打算先列个学习清单,把一直想学但没时间学的技术都写上去,然后按照自己的兴趣和工作需要,一项一项地去攻克。比如说,我最近对人工智能和大数据分析特别感兴趣,所以打算每天看点相关的专业书,或
- 热方程与波动方程
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线性代数算法
热方程与波动方程讲课内容一、热方程的求解热方程描述了物体内热量的分布随时间变化的过程,广泛应用于热传导问题。热方程的标准形式为:∂u∂t=α∇2u\frac{\partialu}{\partialt}=\alpha\nabla^2u∂t∂u=α∇2u其中,u(x,t)u(x,t)u(x,t)是温度分布,α\alphaα是热扩散系数,∇2\nabla^2∇2是拉普拉斯算子。1.1一维热方程一维热方程
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在Python开发领域,GIL(GlobalInterpreterLock)一直是一个广受关注的技术话题。在3.13已经默认将GIL去除,在详细介绍3.13的更亲前,我们先要留了解GIL的技术本质、其对Python程序性能的影响。本文将主要基于CPython(用C语言实现的Python解释器,也是目前应用最广泛的Python解释器)展开讨论。GIL的技术定义GIL(GlobalInterprete
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Hibernate二级缓存深度解析与技术实践核心原理与工作流程Hibernate二级缓存通过SessionFactory层建立全局数据缓冲区,采用分层存储机制实现数据库访问优化。其工作流程分为4个阶段:1️⃣查询请求到达时优先检查缓存区域2️⃣命中缓存则直接返回持久化对象3️⃣未命中时执行数据库查询并更新缓存4️⃣数据变更时同步更新缓存状态️主流缓存方案对比(中国开发者常用)特性Ehcache3.
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爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫旅游开发语言金融信息可视化
构建一个旅游景点推荐系统,可以帮助用户根据他们的偏好和其他用户的评论来选择旅行目的地。在这个项目中,我们将通过爬取旅游攻略网站的用户评论数据,分析这些数据,并使用协同过滤等推荐算法来构建一个基本的推荐系统。本文将详细描述整个过程,包括爬虫部分和推荐系统的构建。目录文章大纲一、项目背景与目标项目的目标:二、目标网站分析与数据需求数据需求:目标网站:三、爬虫技术选型安装所需库四、使用Scrapy爬取用
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前言在规模扩展定律(ScalingLaws)被证明对语言模型有效之后,研究者构建出了许多大语言模型。尤其是2022年底面向普通消费者的ChatGPT模型的出现,正式标志着自然语言处理进入大语言模型时代。本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程,并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集,介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术,包括数据准备阶段、模型
- Mamba 项目使用教程
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Mamba项目使用教程mamba项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mamba1.项目的目录结构及介绍Mamba项目的目录结构如下:mamba/├──docs/├──examples/├──mamba/│├──__init__.py│├──core.py│├──utils.py│└──...├──tests/├──.gitignore├──LICENSE├
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文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测5.4工业视觉中的平面定位6.总实现代码7.结论基于四点透视变换的文档图像校正技术在计算机视觉领域,图像几何变换是实
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一、orm1.1什么是ormORM(对象关系映射,Object-RelationalMapping)是一种程序设计技术,用于在关系型数据库和面向对象编程语言之间进行转换和映射。ORM允许开发者通过面向对象的方式与数据库交互,而无需直接编写复杂的SQL查询语句。1.1.1主要概念对象与表的映射:ORM将数据库中的表映射为程序中的对象,将表中的每一行映射为一个对象实例的属性。每个对象实例代表数据库中的
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重参数化(Reparameterization)的原理重参数化是变分自编码器(VAE)中用来解决可微分性问题的一种技术。在VAE中,我们的目标是最大化观测数据的边缘对数似然,这涉及到一个隐含变量zzz的积分或求和。因为隐含变量是从某个分布中采样的,这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时,由于采样操作的随机性,无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决
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1.切换PostgreSQLbin目录配置Postgresql环境变量后可以不用切换pg_dump、psql都在postgresqlbin目录下,所以需要切换到bin目录执行命令2.备份数据库方式一语法pg_dump-h-U-p-d-f示例pg_dump-h127.0.0.1-Upostgres-p9993-dceshi-fE:/tmp/ceshi.sql执行完毕后需要手动输入密码说明:参数【-t
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前端主流的项目开发涉及多个方面,包括使用的技术栈、框架、工具以及开发流程等。以下是对前端主流项目开发的详细分析:一、技术栈前端主流项目开发的技术栈通常包括HTML、CSS、JavaScript以及相关的库和框架。其中,JavaScript是核心,它使得网页更加动态和交互。而HTML和CSS则分别负责网页的结构和样式。HTML:用于构建网页的基本结构,如标题、段落、链接、图像等。CSS:用于控制网页
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不积跬步无以至千里由于系统中多处使用了高斯模糊处理的背景效果,这里感觉也算一个有b格的设计,因此把实现记录下来,而且多数的处理是基于上层的添加方式,这里说一下源码下的整个流程.1.配置Android.mk配置其中所需要的库,以及RenderScript所依赖的环境LOCAL_STATIC_JAVA_LIBRARIES+=android-support-v8-renderscriptLOCAL_RE
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一、绘制绘图窗口1.初始化窗口(大小和样式)initgraph(intwidth,intheight,intflag=NULL);//用于初始化绘图窗口三个参数分别为窗口的宽度、高度和样式(向右为x轴正向,对应width;向下为y轴正向,对应height)其中样式flag默认为NULL,还有其他的形式:SHOWCONSOLE(显示控制台,showconsole)NOCLOSE(没有关闭功能,noc
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一、华三防火墙-接口的概念。1、接口。1.什么是接口?接口就像是防火墙的“门”,用来连接不同的网络设备,比如电脑、路由器、服务器等。通过这些“门”,数据(比如网页、视频、文件)才能进出防火墙。2.接口的类型华三防火墙有几种常见的接口类型:(1)物理接口这些是防火墙设备上实实在在的插孔,比如网线插口(以太网接口)。就像插座一样,网线插进去后,防火墙就能和其他设备连接。以太网接口(Ethernet):
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本文内容:了解WSL和WSL2;案例:在Windows10上开启WSL2并安装Ubuntu;案例:体验在WSL2中的Ubuntu安装Docker并运行nginx;视频讲解:图文讲解:什么是WSL?WindowsSubsystemforLinux,适用于Linux的Windows子系统可让开发人员按原样运行GNU/Linux环境-包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序-且不会产生虚拟机开销。在WS
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Node.js中文编码问题全解析问题背景在Node.js中执行Gradle命令时遇到中文输出乱码问题。这个问题涉及Windows系统、Java进程和Node.js三个层面的编码处理。问题分析最初的错误代码gradleProcess.stdout.setEncoding('utf-8');//错误:假设输出是UTF-8编码gradleProcess.stdout.on('data',(data)=>
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(三):自然语言处理(NLP)
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1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块:语义分析:理解用户输入的文本,提取关键信息(如实体、事件、情感等)。情节理解:分析文本中的故事情节,识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模:识别文本中的人物及其关系,构建人物关系图。场景生成:根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法,以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
- 讯飞智作 AI 配音技术浅析(一)
爱研究的小牛
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一、核心技术讯飞智作AI配音技术作为科大讯飞在人工智能领域的重要成果,融合了多项前沿技术,为用户提供了高质量的语音合成服务。其核心技术主要涵盖以下几个方面:1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力,通过以下关键模型实现语音合成:Tacotron模型:该模型采用端到端的编码器-解码器架构,将输入文本直接转换为梅尔频谱(Mel-spectrogram),再通过声码器生成语音信号
- 【Validator】universal-translator,实现动态多语言切换,go案例根据Accept-Language 动态设置 locale
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golang开发语言后端
代码实现根据locale设置动态语言翻译,具体包括初始化翻译器、注册多语言翻译规则、动态选择语言、以及输出本地化错误提示。packagevalidateimport("errors""fmt""github.com/go-playground/locales/en""github.com/go-playground/locales/zh"ut"github.com/go-playground/un
- AWS CloudFormation Fargate 开源项目教程
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- Solon Cloud Gateway 开发:Route 的匹配检测器及定制
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RoutePredicateFactory是一组专为路由匹配检测设计的接口,以完成匹配检测处理。对应predicates配置。1、内置的匹配检测器匹配检测器工厂本置前缀说明与示例AfterPredicateFactoryAfter=After时间检测器,ZonedDateTime格式(After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver])Befor
- 在WSL2的Ubuntu中安装和使用Docker/Podman
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在WSL2的Ubuntu中安装和使用Docker/Podman0.目的当网络环境良好(例如在公司,能直接访问Google等)时,Docker/Podman安装和使用不是问题。当网络环境不佳(例如在家里),要把WSL2的Ubuntu安装好Docker,并顺利拉取Docker/Podman镜像,并且运行的镜像实例也需要把网络问题搞定,我踩了5个坑,记录如下。我使用WSL2,Ubuntu22.04。1.
- 【前端】Electron入门开发教程,从介绍Electron到基础引用以及部分深度使用,附带常见的十个报错问题的解决方案和代码优化。
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Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS等Web技术创建跨平台桌面应用程序的框架。它结合了Chromium渲染引擎和Node.js运行时,允许开发者构建高质量的桌面应用。下面是一个简要的Electron开发教程,从基础到深入,并包括一些常见的报错问题及其解决方案。一、介绍ElectronElectron能够使用前端技术栈开发桌面应用,支持Windows、macOS和Linu
- ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005
错误bug流水账numpyc语言开发语言
背景numpy是一个用户科学计算的开源python库,是一个非常基础的库,现有的python库很多都会用到numpy这个库,如果你是从事计算机视觉的,这个库完全躲不过去被很多库使用,很容易出现的问题就是兼容性,特别是numpy的接口如果发生了调整,那依赖numpy的库使用起来就很容易出问题,多数情况下调整下numpy版本即可兼容性问题中,有一个很常见的问题:File"/usr/local/lib/
- DeepSeek-R1:多模态AGI的实践突破与场景革命
热爱分享的博士僧
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一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索(DeepSeek)研发的多模态通用人工智能模型,旨在突破单一模态的局限性,实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成。该模型基于统一的架构设计,通过跨模态对齐与知识共享机制,推动AI在复杂场景中的落地应用,覆盖医疗、工业、教育、娱乐等领域。二、技术架构与创新亮点统一的多模态框架采用Transformer-bas
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那