数据分析如何提升对业务的理解

在一个企业的运营过程中沉淀了大量的生产经营数据，在这些数据中蕴涵着无尽的信息资源，通过对这些数据的挖掘整理，合理分析可以得到对企业整个的生产运营具有指导意义的有效数据，使企业的运营过程更具理性的发展，数据仓库、数据挖掘及各种数据分析技术的产生使数据深度分析变得不再复杂。

数据分析通过分析数据，发现业务问题，洞察商业机会点，为业务增长提供合理建议及参考依据，并输出数据报告。而现实当中，很多业务场景都可由数据体现出来。数据分析经常有种说法叫做：不懂业务，分析就只是取数。就是在说理解业务对于数据分析的重要性。所以如果不想仅仅成为取数的工具，就得好好的把理解业务这件事情做好。

1、理解业务对数据分析的重要性

首先业务逻辑先于数据逻辑，其次数据逻辑高于业务逻辑，并指导业务逻辑的优化与调整。这是理论来源于实践，理论指导实践的基本逻辑。离开业务的数据分析只是工具与方法的运用，没有意义与载体。

总的来说，我们不能脱离业务去看“数据”，而是要时刻从业务角度去理解数据、分析数据。也可以说，没有业务指导的数据分析是无意义的。这一点对于刚刚入门数据分析的新手来说，甚是需要注重和积累培养的。

了解业务痛点，多理解业务流程，才可能有机会分析出来符合业务场景中存在的问题。

了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么，才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系，通过相应的专题分析，解答出现异常的状况。

了解行业内相应业务流程和规则，才可以使数据分析的结论和建议更加符合实际，精准落地。

了解相应业务中所有角色KPI以及如何协作，才可以快速有序的推进数据工作。

2、理解什么是业务

之所以有“业务”的说法，是和“技术”相对的。传统的说法里，业务泛指非技术类所有工作，是企业销售、营销、风控、运营工作的笼统称呼，这些都是直面B端/C端用户，为企业挣钱的活。技术，则对应着财务、IT、法务、人力、研发等支撑性专业，这些不直面客户，在背后支持业务运作。在咨询公司、第三方数据公司、广告公司等等少数卖数据的公司里，数据是作为产品直接销售给客户的，数据地位更贴近业务。在其他大部分企业里，数据就是支撑部门，因此要懂业务、服务业务。

要懂业务，本质上是因为：数据从业务中来，要用回业务里去。

3、懂业务，首先得懂数据怎么来

从业务中来，有三层含义：

1、数据产生于业务流程。

有了门店、销售队伍，才有线下成交数据

建了微商城、APP，才有线上成交数据

搞了微商城、APP埋点，才有互动数据

业务流程如何做，分几步做，做得能不能记录，决定了有啥数据可以分析

2、业务动作会改变数据。

为了赶时间上线，不埋点，就没有互动数据

为了提高注册转化率，不收集基础信息，用户画像就缺一堆字段

销售自己搞了会员卡，客人不主动提就扫到自己卡上，数据就不真实

业务怎么做，直接关系到数据质量和数量

3、数据结果会影响业务动作。

销售业绩不达标，业务猛冲一波，月底业绩就大涨

销售业绩已达标，业务藏一波单，月底业绩就平着走

活跃人数不够，业务直接买流量，砸活动，数据刷的呱呱好看

因为很多企业建立了数据考核制度，因此当KPI/OKR不达标的时候，业务部门就开始各种骚操作，这些骚操作又会反向影响数据结果。

因此，如果不了解业务情况，只是就数论数的话，就很难做出有深度的分析。了解业务情况，就能读出数字背后的含义。

想系统化梳理业务，可以以一个具体业务流程为目标，进行梳理

业务流：业务具体如何做，分几步，先干什么后干什么，谁来干

数据流：业务流程里，哪些环节有数据记录，记录了什么样数据，数据质量如何

管理流：业务部门看什么数据，背什么量化KPI指标，用什么手段影响数据结果

4、懂业务，还得懂数据怎么用

除非直接卖数据，否则数据是无法直接变现的。想要变现，就得结合业务动作。这就得考虑：到底现在业务需要的是什么？

如果业务不了解现状，就给现状描述

如果业务不会下判断，就给标准建议

如果业务不清晰趋势，就给未来预测

如果业务不知道原因，就给原因分析

如果业务分不清主次，就给综合评估

总之，具体到一个公司的一个部门的一个岗位，具体到他到底在想什么问题，才能知道到底要输出什么结论。针对性越强，输出得越准确。

所以，如果不懂业务，给出的数据结论针对性不高，就必然面对灵魂三问：

你分析了啥？

你分析的有啥用？

你说的我早知道了！

5、如何从不懂到懂

注意：业务不是一成不变的，具体到销售、营销、运营、生产、风控等具体领域以后，你会发现虽然每个领域有一些经典理论，但具体的做法却是日新月异。互联网的不断创新，还在贡献更多新玩法。因此：**在业务问题上，没有懂王！**掌握理解业务的方法才是关键。

• 1、理解业务本质，即知道特定的业务是怎样赚钱的。
• 2、了解不同阶段下业务的问题点都有哪些？能够解答老板还未“开口”的需求。
• 3、在面对业务需求之前，对于业务需要有足够的数据意识。
• 4、给业务方取数的时候是不是可以多问一句，为什么要这个数？这样一来二往，他不就把业务给你讲清楚了？
• 5、做分析的时候千万不要闭门造车，一定要拉着业务的同学及时同步，让他们帮你看看你的数据有没有问题，你的思路是不是正确，方向对不对？
• 6、抓住机会和业务的同学打成一片，本来数据分析就是紧贴业务的工作，和业务搞好关系，自然而然就好交流了，熟悉业务就快了。

**总之，亲近业务才是了解业务的最佳方式！**亲近业务可以学到很多东西，有时候线上的数据是远远不够的，线下人的想法，用户的想法，还有很多的实际情况，甚至天气的变化，光是在后台想是不够的。亲近业务之后，用数据语言描绘出来，只要这个数据有价值。