tensorflow2.10.0+CUDA11.2+cuDNN8.1 for cuda11.2

下载前记得查看tensorflow-gpu与CUDA、cuDNN对应的版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu

tensorflow-gpu2.10.0

pip install tensorflow-gpu
后面也可以跟上对应的版本号，如果下载失败可能是网不好，多试几次，也可以找找其他教程。

CUDA11.2

下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
一路下一步

a few moments later

安装成功后，我的电脑上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V11_2两个环境变量。
还需要添加如下几个变量：

在用户变量Path下添加：C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v11.2

在系统变量中添加如下几个变量：

 CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v9.2

 CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 

CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 

CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 

CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

cuDNN8.1 for cuda11.2

下载（需要先注册）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
选择对应的版本下载，解压cudnn-11.2-windows10-x64-v8.1.0.77.zip，将文件夹里的内容拷贝到CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2

参考

1：https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296