- 系统架构设计师备考策略
丰年稻香
系统架构设计师备考指南架构系统架构设计师
一、备考痛点系统架构设计师考试以知识体系庞杂、实践性强著称,官方教材《系统架构设计师教程(第2版)》厚达700余页,若盲目通读耗时费力。根据近三年考情分析,“抓重点+分层突破+实战输出”是高效通关的核心策略。本文将从考试结构拆解、核心知识图谱、三阶段备考计划、高分技巧四大维度,助你实现精准备考。二、考试科目与核心知识领域1.考试科目全景图科目题型分值时间核心能力要求综合知识75道单选题75分150
- 编程小白冲Kaggle每日打卡(14)--kaggle学堂:<机器学习简介>你的第一个机器学习模型
AZmax01
编程小白冲Kaggle每日打卡机器学习人工智能
Kaggle官方课程链接:YourFirstMachineLearningModel本专栏旨在Kaggle官方课程的汉化,让大家更方便地看懂。YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇!选择建模数据你的数据集有太多的变量,你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度?我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
- 【论文精读】MapTR:用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习
青衫弦语
自动驾驶人工智能深度学习transformer
论文地址:MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码:MapTR摘要High-definition(HDMap)map为自动驾驶场景提供了丰富且精确的环境信息,是自动驾驶系统规划中不可或缺的基础组件。本文提出了MapTR,一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模
- 银行业务建模之三级模型
fajianchen
IT架构系统设计架构设计数据模型金融科技
三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定,同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来,本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程,具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。三级模型体现了流程模型标准化的特征。标准化的流程是可衡量的、可评价的、可共用的、标准的、灵活的流程。这样的
- Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量
matlabgoodboy
matlab自动化开发语言
将MATLAB中的电气仿真、电力电子、电机控制、自动化、新能源、微电网以及储能和能量管理系统的代码迁移到Python(或直接在Python中编写这些系统的仿真代码)是一个复杂但可行的任务。Python拥有许多库和工具,可以支持这些领域的仿真和建模。以下是一些关键步骤和库,可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真:数值计算和矩阵操作:使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。仿真和控制:使用S
- Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换
瓦力的狗腿子
simulink数学建模嵌入式
航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动,其运动过程中会受到许多干扰,其中主要有:地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。在惯性系中,卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解
- 《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据建模和设计读书笔记总结
数据大包哥
#数据治理大数据
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨,数据建模和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用,为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑。一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求,并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程
- DEMF模型赋能多模态图像融合,助力肺癌高效分类
cv君
cv君独家视角AI内幕系列深度学习PET-CT集成分类肺部图像多模态图像融合
目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中,计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET)作为两种关键的影像学手段,分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而,单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈,难以全面揭示病变特征。因此,如何将多模态影像数据有机融合,以提升诊断效能,已成为
- 测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型
悠然的笔记本
输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象(功能、模块、系统)视为一个整理,分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型,测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型,可以利用fiddler,charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象,更自如的操控,更全面的观察,更好的设计测试。
- 网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法
2401_84264536
web安全网络安全
4.其他端口号服务项目漏洞:各种各样21/8080(st2)/7001/22/33895.通信安全:明文传输,token在cookie中传输等。四、漏洞验证1.自动化技术验证:融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证,依据公布数据进行验证3.实验验证:自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解:有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息5,业务漏洞验证:若发现业务漏洞,需要进行验证五、
- XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
机器学习司猫白
机器学习理论机器学习xgboostlightgbmcatboost参数调优人工智能
梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为机器学习领域的核心算法,在结构化数据建模中始终占据统治地位。本文将深入解析三大主流实现框架:XGBoost、LightGBM和CatBoost,通过原理剖析、参数详解和实战对比,助你全面掌握工业级建模利器。一、算法原理深度对比1.XGBoost:工程优化的奠基者核心创新:二阶泰勒展开:利用损失函数的一阶导和二阶导
- (一)建模
YangZ123123
UMLUML
1、建模的基本概念1.1、建模(Modeling)把不太容易理解的东西,和一些已经较为理解,且十分类似的东西进行比较,从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。1.2、模型模型是对事物的一种抽象化、简化。1.3、模型的一些示例给客户显示的架构模型用于风洞测试的飞机比例模型油画作品构图的素描机器部件蓝图情景演示板图书梗概一个数学公式e.g.f(x)=y+2‘论抗日战争是持久战’2、为什么要建模因为
- DeepSeek新作-Native Sparse Attention
数据分析能量站
机器学习人工智能
NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性:长文本建模对于下一代语言模型至关重要。这意味着模型需要能够处理和理解长篇幅的文本内容,例如长篇文章、书籍、复杂的对话等,这对于语言模型的推理、生成和理解能力提出了更高的要求。标准注意力机制的挑战:传统的注意力机制(如Transformer中的全注意力机制)在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系
- 基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究
NovakG_
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摘要随着市场竞争的日益激烈,企业将以产品质量作为其发展战略重心,以适应激烈的市场竞争与不断变化的用户需求。本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题,应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法,以最小化产品生产成本为目标,建立了动态规划与0-1整数规划模型。通过数学建模与模拟,为企业的生产提供了科学有效的生产决策依据,降低生产成本并优化资源配置。针对问题一,主要解决两个问题:一是需要设计一个最
- GTSAM 库详细介绍与使用指南
点云SLAM
点云数据优化工具GTSAMSLAM后端优化最小二乘法计算机视觉贝叶斯
GTSAM库详细介绍与使用指南一、GTSAM概述GTSAM(GeorgiaTechSmoothingandMapping)是由佐治亚理工学院开发的C++开源库,专注于概率图模型(尤其是因子图)的构建与优化,广泛应用于机器人定位与建图(SLAM)、传感器融合、运动规划等领域。其核心优势在于:高效的因子图优化:支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器(iSAM/iSAM2):适用于实时SLAM问题
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- 开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略
黑金IT
AI智能知识图谱开源人工智能
在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,信息如潮水般涌来,从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名,已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料,助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值,还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份,亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦,人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉,紧紧铆住各个环节。今天,就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源
- 【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波(含瑞丽噪声 对数正态分布 韦布尔杂波分布)附Matlab代码
天天Matlab科研工作室
matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在现代航海环境中,雷达作为一种重要的探测工具,能够提供目标的位置、速度和方位等信息,对于保障航行安全、提高航运效率具有至关重要的作用。然而,雷达信号在传播过程中不可避免地会受
- 2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解
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【2020下系分真题第01题:绿色】01.系统结构化分析模型包括数据模型、功能模型和行为模型,这些模型的核心是()。-A.实体联系图-B.状态转换图-C.数据字典-D.流程图答案:C解答:结构化分析方法建立数据模型、功能模型和行为模型。流程图描述活动流程或程序执行流程,主要用于设计阶段,与结构化分析无关。实体-关系图(E-R图)用于建立数据模型,包含实体、关系、属性。数据流图(DFD)是功能建模的
- 分布式控制算法——第二部分:分布式控制算法 (附带Python示例代码)
快乐的向某
分布式控制算法分布式python多智能体系统编队通信协同控制
分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分:分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤:代码实现(Paxos算法):代码说明:图表说明:应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
- react19设计AntVX6 人工智能建模 DAG 图
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AntVX6javascript前端开发语言
HomeTop.tsximportReact,{useState,useEffect,useRef}from'react'importuseStorefrom'../../../store/state'import{Graph,Path}from'@antv/x6'import{History}from'@antv/x6-plugin-history'importAlgoNodefrom'../.
- 超级详细,知识图谱系统的理论详解+部署过程
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python开发语言知识图谱
知识图谱系统(KnowledgeGraphSystem)是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。它通过结构化的方式将现实世界中的实体、概念及其相互关系组织成一个图结构,从而帮助机器理解和处理复杂的知识。知识图谱的核心组成部分实体(Entities):实体是知识图谱中的节点,代表现实世界中的对象或概念。例如,人、地点、组织、事件等。示例:BarackObama、NewYorkCity、Googl
- 大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析
workflower
设计方法UML建模需求分析设计模式软件工程软件需求prompt
大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析:一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换(75-83%准确率,基于IBM2024案例库数据)实现基础的非功能性需求(NFR)分类(如响应时间要求识别准确率达91%,但强度量化仍需人工)深层语境建模领域特定语言(DSL)生成能力达L3级(可自主生成80%银行业务规则DSL)上下文依赖需
- 告别 AI 幻觉:LangChain + 知识图谱 + 大模型,打造可靠的智能应用
海棠AI实验室
AIAgent学习进阶实战人工智能langchain知识图谱Agent
目录前言:知识图谱在AI中的地位什么是知识图谱?为什么要用知识图谱?LangChain简介:它如何与知识图谱结合?项目准备:环境配置与工具选择手把手实现5.1从文本中提取结构化知识存入图谱6.2基于LangChain知识图谱的查询与推理实践Tips:如何让知识图谱规模化、应用化?总结与展望后记1.前言:知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域,各类语言模型(如GPT系列、BERT等)已经深刻地影
- DeepSeek最新论文:原生稀疏注意力
大模型老炮
人工智能Deepseek学习大模型职场和发展AI大模型大模型学习
昨天,DeepSeek团队新发布一篇论文,介绍了一种新的注意力机制NSA(NativelySparseAttention,原生稀疏注意力机制)。DeepSeek创始人梁文锋现身论文著作者之中,在作者排名中位列倒数第二。论文大致内容如下:长文本建模的重要性在深度推理、代码生成和多轮对话等应用中,长文本建模显得尤为重要。然而,随着文本长度的增加,传统的注意力机制计算复杂度急剧上升,导致处理速度变慢,无
- DeepSeek 新注意力架构NSA
Twilight-pending
知识点论文阅读架构
DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景:实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性,通过选择性计算关键query-key对,可以显著减少计算开销,同时保持性能。最近这一路线的进展包括多种策略:KV缓存淘汰方法、块状KV缓存选择方法以及基于采样、聚类或哈希的选择方法。尽管这些策略前景广阔,现有的稀疏注意力方法在实际部署中往往表现不佳。许多方法未能实现与其理论增益相媲
- SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型
梦想画家
#python数据分析工程sqlmesh数据工程
SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具,允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型,主要用于初始化和填充基础数据集。它通常包含静态数据,如参考数据和配置数据,旨在为后续的数据分析提供可靠的基础。在本文中,我们介绍了Seed模型的定义及其在实际项目中的应用,展示了如何通过简单的SQL查询创建Seed模型,并将其加载到数据仓库中。通过一个电
- AI 模型的优化与应用:大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF
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人工智能人工智能
引言近年来,大型语言模型(LLM)在人工智能领域取得了突破性的进展,但其计算需求高昂,训练和推理成本巨大。因此,如何优化大模型,使其在不同设备和应用场景下更高效地运行,成为了AI研究的重要课题。本文将探讨大模型本体(FullModel)、蒸馏(Distillation)、量化(Quantization)和GGUF(GPT-GeneratedUnifiedFormat)等优化技术,并分析它们的区别、
- 什么是虚拟展厅?支持哪些功能?
jimumeta
虚拟展厅虚拟展厅视创云展虚拟现实
虚拟展厅利用数字技术和三维建模技术创建一个虚拟的展览环境,使参观者可以通过计算机、智能手机、平板电脑等设备远程参观展览。虚拟展厅通常呈现为一个数字化的三维环境,其中包含展览场景、展品、展板、信息标签等元素。以下是视创云展虚拟展厅所支持的主要功能:一、基础展示功能全景展示:通过360度或720度全景技术,让观众能够全方位浏览展厅的每个角落,获得身临其境的参观体验。虚拟重构:对线下实体场景进行1:1精
- SWAT模型入门到精通:建模方法、实例应用、高级进阶,新手也能成为建模高手!
WangYan2022
水文水资源ArcGISSWAT模型面源污染水文水资源
打好面源污染防治攻坚战,是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征,并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。ArcGIS软件具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合等功能,能够很好地实现模型运算及空间分析。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round