经典SQL语句大全

作者:云小逸
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motto:要敢于一个人默默的面对自己，强大自己才是核心。不要等到什么都没有了，才下定决心去做。种一颗树，最好的时间是十年前，其次就是现在！学会自己和解，与过去和解，努力爱自己。==希望春天来之前，我们一起面朝大海，春暖花开！==
专栏：C++ 专栏：刷题
专栏：C语言初阶专栏：数据结构

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前言

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首先先写上几句话：献给坚持创作的我和点开这篇文章希望进步的你

1.我这一生，活的肆意且破落。饮过烈酒，爱过烂人，交过损友，始终学不会如何巧妙的游移灾难以及如何安度一生，永远笨拙，热泪盈眶地以为爱足以抵挡一切。有人说我是为爱而活的人，这大概是我一生中听过的最好和最坏的话。

2.大雨中为你撑伞的人，黑暗中默默抱紧你的人，逗你笑的人，陪你彻夜聊天的人，坐车来看你的人，在医院陪你的人，陪你哭过的人，总是以你为重的人，是这些温暖使你成为善良的人。 ——村上春树《没有色彩的多崎作和他的巡礼之年》

3.每个人都是一座孤岛，可以决定自己的流放：遭遇风雨，心路不开，愁思就会绵长，直到有一天，撞见阳光。 ——梭罗《世事纷扰，安得静好》

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DDL语句

数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，
字段)

数据库操作

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1.查询所有数据库

show databases ;

2.查询当前数据库

select database() ;

3.创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

案例：

创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。

 create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不
创建。

. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4.删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数if exists，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

5.切换数据库

 use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。
比如，切换到itcast数据，执行如下SQL：

use itcast;

表操作

表操作—查询创建

1.查询当前数据库所有表

show tables;

比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

2.查看指定表结构

 desc 表名 ;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信
息。

3. 查询指定表的建表语句

 show create table 表名 ;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询
到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

4.创建表结构

CREATE TABLE 表名
(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ......
    字段n
    字段n类型
[
    COMMENT
    字段n注释]
) [ COMMENT 表注释 ];

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号 比如，我们创建一张表 tb_user ，
对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user
(
    id     int comment '编号',
    name   varchar(50) comment '姓名',
    age    int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

create table emp
(
    id        int comment '编号',
    workno    varchar(10) comment '工号',
    name      varchar(10) comment '姓名',
    gender    char(1) comment '性别',
    age       tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard    char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表'

SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构
信息：

表操作—修改

1.添加字段

 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

 ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2.修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3.修改字段名和字段类

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:

将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4.删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例:

将emp表的字段username删除

 ALTER TABLE emp DROP username;

5.修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例:

将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

表操作—删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不
加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

案例:

如果tb_user表存在，则删除tb_user表

 DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2.删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

添加数据

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ；

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
A. 方式一
在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。

B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

 select * from employee;

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee
values (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '2005-01-
01');

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...),
       (值1, 值2, ...),
       (值
            1, 值2, ...);

 INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee
values (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345670', '2005-01-
01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

注意事项:
• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

B.删除所有员工

delete from employee

注意事项: • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，
如果没有条件，则会删除整张表的所有数 据。 • DELETE
语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即 可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，
在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。
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我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
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drop table if exists employee;
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
01');

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

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准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。

DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：
基本查询（不带任何条件）
条件查询（WHERE）
聚合函数（count、max、min、avg、sum）
分组查询（group by）
排序查询（order by）
分页查询（limit）

基础查询

1. 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2.字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

C.查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略 
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

案例：

A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

或

select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';
select * from emp where idcard like '%X';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项: • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，
查询其他字段无任何意义。 • 执行顺序: where > 聚合函数 >having 。
支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例：

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式：
ASC : 升序(默认值)
DESC: 降序

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台
都需要借助于数据库的分页操作。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:

案例：

执行顺序：

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访
问权限。

管理用户：

1.查询用户

select * from mysql.user;

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以
远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一
个用户。

2.创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4.删除用户

 DROP USER '用户名'@'主机名' 

注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
• 主机名可以使用 % 通配。
•这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库 管理员）使用。

案例：

权限控制

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

1. 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2. 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：
• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

最后

十分感谢你可以耐着性子把它读完和我可以坚持写到这里，送几句话，对你，也对我：

1.可能生活，有太多无能为力和无可奈何，可总归还是要努力一点，开心一点，想开的一点，毕竟，历经山河，人间值得，加油吧! ----热评来自《理想三旬》

2.这个世界除了朝九晚五，还有很多人要加班到深夜。没有双休，没有热好的粥，没有灯火通明的家。用尽全力去生活，不过勉强温饱。要相信生活不会总是一片黑暗，你想要的终会到来。----热评来自《万家灯火》

3.每次崩溃的理由，在别人看来可能是小题大做，只有自己心里清楚这根稻草，到底压垮了多少千斤重的难过。 ----热评来自《人质》

4、父亲打来电话，用特别内疚的语气和我说：“我明年...不干了，干不动了”言语中像是在征求我同意一样，我当时眼泪一下子就出来了，我想告诉父亲，愧疚的不是你而是我。 ----热评来自《父亲》

5、就算你躺在沙发上三天不起、不拉开窗帘，因为决定不了穿哪双袜子哭个没完，我也不会停止爱你。没有什么大不了的。这个地球上有75亿人，就有75亿种正常。 ​​​ ---热评来自《好想爱这个世界啊》

最后如果觉得我写的还不错，请不要忘记点赞✌，收藏✌，加关注✌哦(｡･ω･｡)

愿我们一起加油，奔向更美好的未来，愿我们从懵懵懂懂的一枚菜鸟逐渐成为大佬。加油，为自己点赞！
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