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SH-SSS丨JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022) 

SH SSS 是由语音之家打造的AI语音技术相关的前沿论文成果分享平台。 

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分享的论文成果来自国内外顶级会议收录的优秀文章、前沿学术报告。

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主题

JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

时间

2022年10月14日 18:30 - 19:15

嘉宾

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 蔡予诚，就读于于清华大学语音处理与机器智能实验室，硕士一年级，指导老师为欧智坚老师，主要研究方向为任务型对话系统等。

概述

本文介绍清华大学语音处理与机器智能实验室（Speech Processing and Machine Intelligence, SPMI）与中国移动研究院的联合工作 — JSA-TOD：一种基于联合随机近似（JSA）算法的新型半监督对话系统。该系统在Multi-WOZ2.1数据集上显著超越广泛使用的变分算法，仅利用20%标注即接近全监督效果。该工作已被对话领域的国际会议SIGDIAL 2022录用，论文的作者是蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰。

题 目 

JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

作 者

蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰

论文地址

http://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~ouzhijian/pdf/JSA_TOD_camera.pdf

论文代码 

https://github.com/cycrab/JSA-TOD

议程

时间 主题 嘉宾
18:30-19:00 JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，
20%标注即接近全监督效果		 蔡予诚
19:00-19:15 Q&A

参与方式

直播将通过语音之家微信视频号进行直播

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