SH-SSS丨JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022) 

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主题

JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

时间

2022年10月14日 18:30 - 19:15

嘉宾

 蔡予诚，就读于于清华大学语音处理与机器智能实验室，硕士一年级，指导老师为欧智坚老师，主要研究方向为任务型对话系统等。

概述

本文介绍清华大学语音处理与机器智能实验室（Speech Processing and Machine Intelligence, SPMI）与中国移动研究院的联合工作 — JSA-TOD：一种基于联合随机近似（JSA）算法的新型半监督对话系统。该系统在Multi-WOZ2.1数据集上显著超越广泛使用的变分算法，仅利用20%标注即接近全监督效果。该工作已被对话领域的国际会议SIGDIAL 2022录用，论文的作者是蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰。

题 目 

JSA-TOD：一种新型半监督对话系统，20%标注即接近全监督效果

作 者

蔡予诚、刘红、欧智坚、黄毅、冯俊兰

论文地址

http://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~ouzhijian/pdf/JSA_TOD_camera.pdf

论文代码 

https://github.com/cycrab/JSA-TOD

议程

时间	主题	嘉宾
18:30-19:00	JSA-TOD：一种新型半监督对话系统， 20%标注即接近全监督效果	蔡予诚
19:00-19:15	Q&A

参与方式

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