python实现自动检测核酸用码记录 ---- 自动化办公小技巧(摸鱼利器)

预备知识

✈️os库

os.path.exists()

os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。
如果不存在返回False ，存在则返回True

• 判断文件是否存在

  import os
  os.path.exists(test_file.txt)

• 判断文件夹是否存在

  import os
  os.path.exists(test_dir)

os.mkdir()

os.mkdir() 方法用于以数字权限模式创建目录。用法：os.mkdir(path[, mode])

• path – 要创建的目录，可以是相对或者绝对路径。
• mode – 要为目录设置的权限数字模式。

• 创建相对路径下的文件夹

  import os
  path = “./file1”
  os.mkdir( path)

• 创建绝对路径下的文件夹

  import os
  path = “D:\file1”
  os.mkdir( path)

os.remove()

在Python中可以使用os.remove()函数删除文件（注意一定是一个文件）。
其原型如下所示：os.remov(path)
其参数path 为要删除的文件的路径。

• 如删除D盘下books目录下book目录中的book.txt的文件

 import os
 os.remove('d:\\books\\book\\book.txt')

os.listdir()

该函数返回指定路径下，文件和文件夹组成的列表

• 获取一个文件夹中所有图片的目录

  # 文字图片的路径
  path = 'Images\\'
  # 获取图片路径列表
  imgs = [path + i for i in os.listdir(path)]
  

Python 3 查看字符编码方法

查看字符编码，需要用到chardet模块
TIp：chardet.detect 在查看字符串传的编码时，必须要把字符串encode后，才能查看当前字符串编码格式

• 查看某个字符串编码

  import chardet
  s = '张三'
  print ( chardet . detect ( str . encode ( s ) ) )
  输出信息： { 'encoding' : 'utf-8' , 'confidence' : 0.7525 , 'language' : '' }
  

⏰python3获取当前系统时间

import time

print('时间显示')
for i in range(3):
 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())))
 time.sleep(1)
#每隔1秒打印一次系统时间，打印三次
#time.time() 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)
#time.localtime()格式化时间戳为本地的时间
#time.strftime()返回以可读字符串表示的当地时间
'''
python中时间日期格式化符号：

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
'''

• 实例

  now = datetime.now() # 获取当前系统时间
  current_time = now.strftime("%Y-%m-%d") # 得到当前日期，编码格式为ASCII码
  

``

读取图片，保存到指定目录

使用到了python中的PIL(pillow) 和 os库

• 代码

  save_out_negative = 'errorImages\\' # 指定的文件夹
  
   for i in range (len(ImagePath)): # ImagePath 保存图片原始路径
       img = Image.open(ImagePath[i])  # 读取图片
       if os.path.exists('errorImages') == False: # 判断是否已经存在这个目录了如果没有则增加
           os.mkdir('./errorImages') # 采用相对路径创建
           # 将图片路径只提取出图片名，我的路径格式为 Images\图片名
       out_name = ImagePath[i].split('\\')[1] 
       save_path = save_out_negative + out_name # 整合成新的路径
       img.save(save_path)  # 保存图片
  

将数据保存到csv文件中

• 实例

# 创建列表，保存header内容
    header_list = ["图片路径","姓名"]
    # 创建列表，保存数据
    data_list = []
    for i in range(len(errorImage)):
        tempList = []
        tempList.append(errorImage[i])
        errorName = re.search(r'\\.*\.', errorImage[i])
        errorName = errorName.group().replace("\\", "") # 得到图片路径
        errorName = errorName.replace('.','')
        tempList.append(errorName)
        data_list.append(tempList)
    # 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
    with open("notSubmitData.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
        # 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
        writer = csv.writer(f)
        # 写入 header。
        # writerow() 一次只能写入一行。
        writer.writerow(header_list)
        # 写入数据， writerows() 一次写入多行。
        writer.writerows(data_list)

python实现文字识别

Tesseract

文字识别是ORC的一部分内容，ORC的意思是光学字符识别，通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具，我们结合Python使用可以很快的实现文字识别。但是在此之前我们需要完成一个繁琐的工作。

关于配置Tesseract 可以移步到这个博客：Python识别图片中的文字

注意点：

1. 下载之后记得先运行再去配置系统变量。
2. 所在目录有中文也没有关系。
3. 如果没有该添加中文语言包会无法识别出中文。

python中解压rar和zip文件

rar文件

Python下的unrar还依赖RAR官方的库。因为我们用pip导入包之后还需要配置相应的环境。

• 安装unrar模块： pip install unrar

• 配置环境

  1. 下载UnRAR可执行文件：官网链接UnRAR ，找到UnRAR.dll下载即可。

  2. 安装UnRAR，双击之后选择路径的时候选用默认的就可以了，也不是很大(避免出现问题)
     

  3. 然后重要的一步，就是添加环境变量。是在系统变量中添加新的，不是在path中，变量名: UNRAR_LIB_PATH , 变量值: 64位机 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\x64\UnRAR64.dll ； 32位机 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\UnRAR.dll
     

  4. 确定保存环境变量后，就配置成功了。

• 简单的使用实例：

  from unrar import rarfile
  file = rarfile.RarFile('file_name')  #这里写入的是需要解压的文件，别忘了加路径  
  file.extractall('you_want_path')  #这里写入的是你想要解压到的文件夹
  

6. 更多关于使用unrar可以去这里：unrar

rf = rarfile.RarFile(_rarfile, mode='r') # mode的值只能为'r'
rf_list = rf.namelist() # 得到压缩包里所有的文件
print('rar文件内容', rf_list)

for f in rf_list:
    rf.extract(f, folder_abs)  # 循环解压，将文件解压到指定路径

# 一次性解压所有文件到指定目录
# rf.extractall(path) # 不传path，默认为当前目录

解压rar文件不会出现解压之后文件名中文乱码现象。

zip

使用zipfile模块， ZIP 文件格式是一个常用的归档与压缩标准。 这个模块提供了创建、读取、写入、添加及列出 ZIP 文件的工具。
官网介绍链接

1. pip 安装命令：pip install zipfile
2. 基本操作

import zipfile

'''
基本格式：zipfile.ZipFile(filename[,mode[,compression[,allowZip64]]])
mode：可选 r,w,a 代表不同的打开文件的方式；r 只读；w 重写；a 添加
compression：指出这个 zipfile 用什么压缩方法，默认是 ZIP_STORED，另一种选择是 ZIP_DEFLATED；
allowZip64：bool型变量，当设置为True时可以创建大于 2G 的 zip 文件，默认值 True；

'''
zip_file = zipfile.ZipFile(path)
zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件

for f in zip_list:
    zip_file.extract(f, folder_abs) # 循环解压文件到指定目录
 
zip_file.close() # 关闭文件，必须有，释放内存

Python解压缩ZIP文件出现乱码问题的解决方案

原因：原来编码不能被正确识别为utf-8的时候，会被是被识别并decode为cp437编码，如果原来是gbk编码的话就会变成乱码。

解决方法：解决的办法也很简单，那就是将文件名先使用cp437编码encode，然后再用gbk编码decode即可。

• 代码实例：

    for file in zip_file_contents.namelist():
        filename = file.encode('cp437').decode('gbk')  # 先使用cp437编码，然后再使用gbk解码
        zip_file_contents.extract(file, release_file_dir)  # 解压缩ZIP文件
        os.chdir(release_file_dir)  # 切换到目标目录,用于改变当前工作目录的路径。
        os.rename(file, filename)  # 重命名文件,将原本乱码的file，变成正确编码的filename
        os.chdir(retval) #切换回解压的正确路径

利用Pycharm将python文件打包为exe文件

1、PyInstaller简介

PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。
PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。

2、PyInstaller安装

pip install Pyinstaller

3、利用PyInstaller对pycharm中的python文件进行打包：利用Pycharm将python文件打包为exe文件（超详细，附带如何设置文件图标）

自动检验核酸展示

原始文件：

1. Images中存放要识别的图片
   
   里边为一个压缩包
   

开始处理，

1. 将Images中的压缩包进行解压
2. errorImages 存放的是不符合条件的图片
3. imagePath为图片路径。
4. notSubmitData 存放的是不符合条件的人员名单

参考文章：

1. 添加链接描述
2. zip中文乱码