腾讯Android 架构师精心整理（Android 面试知识点大全）

常见的内存泄漏

• 单例模式导致的内存泄漏。 最常见的例子就是创建这个单例对象需要传入一个 Context，这时候传入了一个 Activity 类型的 Context，由于单例对象的静态属性，导致它的生命周期是从单例类加载到应用程序结束为止，所以即使已经 finish 掉了传入的 Activity，由于我们的单例对象依然持有 Activity 的引用，所以导致了内存泄漏。解决办法也很简单，不要使用 Activity 类型的 Context，使用 Application 类型的 Context 可以避免内存泄漏。

• 静态变量导致的内存泄漏。 静态变量是放在方法区中的，它的生命周期是从类加载到程序结束，可以看到静态变量生命周期是非常久的。最常见的因静态变量导致内存泄漏的例子是我们在 Activity 中创建了一个静态变量，而这个静态变量的创建需要传入 Activity 的引用 this。在这种情况下即使 Activity 调用了 finish 也会导致内存泄漏。原因就是因为这个静态变量的生命周期几乎和整个应用程序的生命周期一致，它一直持有 Activity 的引用，从而导致了内存泄漏。

• 非静态内部类导致的内存泄漏。 非静态内部类导致内存泄漏的原因是非静态内部类持有外部类的引用，最常见的例子就是在 Activity 中使用 Handler 和 Thread 了。使用非静态内部类创建的 Handler 和 Thread 在执行延时操作的时候会一直持有当前Activity的引用，如果在执行延时操作的时候就结束 Activity，这样就会导致内存泄漏。解决办法有两种：第一种是使用静态内部类，在静态内部类中使用弱引用调用Activity。第二种方法是在 Activity 的 onDestroy 中调用 handler.removeCallbacksAndMessages 来取消延时事件。

• 使用资源未及时关闭导致的内存泄漏。 常见的例子有：操作各种数据流未及时关闭，操作 Bitmap 未及时 recycle 等等。

• 使用第三方库未能及时解绑。 有的三方库提供了注册和解绑的功能，最常见的就 EventBus 了，我们都知道使用 EventBus 要在 onCreate 中注册，在 onDestroy 中解绑。如果没有解绑的话，EventBus 其实是一个单例模式，他会一直持有 Activity 的引用，导致内存泄漏。同样常见的还有 RxJava，在使用 Timer 操作符做了一些延时操作后也要注意在 onDestroy 方法中调用 disposable.dispose()来取消操作。

• 属性动画导致的内存泄漏。 常见的例子就是在属性动画执行的过程中退出了 Activity，这时 View 对象依然持有 Activity 的引用从而导致了内存泄漏。解决办法就是在 onDestroy 中调用动画的 cancel 方法取消属性动画。

WebView 导致的内存泄漏。WebView 比较特殊，即使是调用了它的 destroy 方法，依然会导致内存泄漏。其实避免WebView导致内存泄漏的最好方法就是让WebView所在的Activity处于另一个进程中，当这个 Activity 结束时杀死当前 WebView 所处的进程即可，我记得阿里钉钉的 WebView 就是另外开启的一个进程，应该也是采用这种方法避免内存泄漏。

扩大内存

为什么要扩大我们的内存呢？有时候我们实际开发中不可避免的要使用很多第三方商业的 SDK，这些 SDK 其实有好有坏，大厂的 SDK 可能内存泄漏会少一些，但一些小厂的 SDK 质量也就不太靠谱一些。那应对这种我们无法改变的情况，最好的办法就是扩大内存。

扩大内存通常有两种方法：一个是在清单文件中的 Application 下添加largeHeap="true"这个属性，另一个就是同一个应用开启多个进程来扩大一个应用的总内存空间。第二种方法其实就很常见了，比方说我使用过个推的 S DK，个推的 Service 其实就是处在另外一个单独的进程中。

Android 中的内存优化总的来说就是开源和节流，开源就是扩大内存，节流就是避免内存泄漏。

Binder 机制

在Linux中，为了避免一个进程对其他进程的干扰，进程之间是相互独立的。在一个进程中其实还分为用户空间和内核空间。这里的隔离分为两个部分，进程间的隔离和进程内的隔离。

既然进程间存在隔离，那其实也是存在着交互。进程间通信就是 IPC，用户空间和内核空间的通信就是系统调用。

Linux 为了保证独立性和安全性，进程之间不能直接相互访问，Android 是基于 Linux 的，所以也是需要解决进程间通信的问题。

其实 Linux 进程间通信有很多方式，比如管道、socket 等等。为什么 Android 进程间通信采用了Binder而不是 Linux

已有的方式，主要是有这么两点考虑：性能和安全

• 性能。 在移动设备上对性能要求是比较严苛的。Linux传统的进程间通信比如管道、socket等等进程间通信是需要复制两次数据，而Binder则只需要一次。所以Binder在性能上是优于传统进程通信的。

• 安全。 传统的 Linux 进程通信是不包含通信双方的身份验证的，这样会导致一些安全性问题。而Binder机制自带身份验证，从而有效的提高了安全性。

Binder 是基于 CS 架构的，有四个主要组成部分。

• Client。 客户端进程。

• Server。 服务端进程。

• ServiceManager。 提供注册、查询和返回代理服务对象的功能。

• Binder 驱动。 主要负责建立进程间的 Binder 连接，进程间的数据交互等等底层操作。

Binder 机制主要的流程是这样的：

• 服务端通过Binder驱动在 ServiceManager 中注册我们的服务。

• 客户端通过Binder驱动查询在 ServiceManager 中注册的服务。

• ServiceManager 通过 inder 驱动返回服务端的代理对象。

• 客户端拿到服务端的代理对象后即可进行进程间通信。

[](ht

tps://gitee.com/vip204888/java-p7)LruCache的原理

LruCache 的核心原理就是对 LinkedHashMap 的有效利用，它的内部存在一个 LinkedHashMap 成员变量。值得我们关注的有四个方法：构造方法、get、put、trimToSize。

• 构造方法： 在 LruCache 的构造方法中做了两件事，设置了 maxSize、创建了一个 LinkedHashMap。这里值得注意的是 LruCache 将 LinkedHashMap的accessOrder 设置为了 true，accessOrder 就是遍历这个LinkedHashMap 的输出顺序。true 代表按照访问顺序输出，false代表按添加顺序输出，因为通常都是按照添加顺序输出，所以 accessOrder 这个属性默认是 false，但我们的 LruCache 需要按访问顺序输出，所以显式的将 accessOrder 设置为 true。

• get方法： 本质上是调用 LinkedHashMap 的 get 方法，由于我们将 accessOrder 设置为了 true，所以每调用一次get方法，就会将我们访问的当前元素放置到这个LinkedHashMap的尾部。

• put方法： 本质上也是调用了 LinkedHashMap 的 put 方法，由于 LinkedHashMap 的特性，每调用一次 put 方法，也会将新加入的元素放置到 LinkedHashMap 的尾部。添加之后会调用 trimToSize 方法来保证添加后的内存不超过 maxSize。

• trimToSize方法： trimToSize 方法的内部其实是开启了一个 while(true)的死循环，不断的从 LinkedHashMap 的首部删除元素，直到删除之后的内存小于 maxSize 之后使用 break 跳出循环。

其实到这里我们可以总结一下，为什么这个算法叫 最近最少使用 算法呢？原理很简单，我们的每次 put 或者get都可以看做一次访问，由于 LinkedHashMap 的特性，会将每次访问到的元素放置到尾部。当我们的内存达到阈值后，会触发 trimToSize 方法来删除 LinkedHashMap 首部的元素，直到当前内存小于 maxSize。为什么删除首部的元素，原因很明显：我们最近经常访问的元素都会放置到尾部，那首部的元素肯定就是 最近最少使用 的元素了，因此当内存不足时应当优先删除这些元素。

设计一个图片的异步加载框架

设计一个图片加载框架，肯定要用到图片加载的三级缓存的思想。三级缓存分为内存缓存、本地缓存和网络缓存。

内存缓存 ：将Bitmap缓存到内存中，运行速度快，但是内存容量小。

本地缓存 ：将图片缓存到文件中，速度较慢，但容量较大。

网络缓存 ：从网络获取图片，速度受网络影响。

如果我们设计一个图片加载框架，流程一定是这样的：

• 拿到图片url后首先从内存中查找BItmap，如果找到直接加载。

• 内存中没有找到，会从本地缓存中查找，如果本地缓存可以找到，则直接加载。

• 内存和本地都没有找到，这时会从网络下载图片，下载到后会加载图片，并且将下载到的图片放到内存缓存和本地缓存中。

上面是一些基本的概念，如果是具体的代码实现的话，大概需要这么几个方面的文件：

• 首先需要确定我们的内存缓存，这里一般用的都是 LruCache。

• 确定本地缓存，通常用的是 DiskLruCache，这里需要注意的是图片缓存的文件名一般是 url 被 MD5 加密后的字符串，为了避免文件名直接暴露图片的 url。

• 内存缓存和本地缓存确定之后，需要我们创建一个新的类 MemeryAndDiskCache，当然，名字随便起，这个类包含了之前提到的 LruCache 和 DiskLruCache。在 MemeryAndDiskCache 这个类中我们定义两个方法，一个是 getBitmap，另一个是 putBitmap，对应着图片的获取和缓存，内部的逻辑也很简单。getBitmap中按内存、本地的优先级去取 BItmap，putBitmap 中先缓存内存，之后缓存到本地。

• 在缓存策略类确定好之后，我们创建一个 ImageLoader 类，这个类必须包含两个方法，一个是展示图片 displayImage(url,imageView)，另一个是从网络获取图片downloadImage(url,imageView)。在展示图片方法中首先要通过 ImageView.setTag(url)，将 url 和 imageView 进行绑定，这是为了避免在列表中加载网络图片时会由于ImageView的复用导致的图片错位的 bug。之后会从 MemeryAndDiskCache 中获取缓存，如果存在，直接加载；如果不存在，则调用从网络获取图片这个方法。从网络获取图片方法很多，这里我一般都会使用 OkHttp+Retrofit。当从网络中获取到图片之后，首先判断一下imageView.getTag()与图片的 url 是否一致，如果一致则加载图片，如果不一致则不加载图片，通过这样的方式避免了列表中异步加载图片的错位。同时在获取到图片之后会通过 MemeryAndDiskCache 来缓存图片。

Android中的事件分发机制

在我们的手指触摸到屏幕的时候，事件其实是通过 Activity -> ViewGroup -> View 这样的流程到达最后响应我们触摸事件的 View。

说到事件分发，必不可少的是这几个方法：dispatchTouchEvent()、onInterceptTouchEvent()、onTouchEvent。接下来就按照Activity -> ViewGroup -> View 的流程来大致说一下事件分发机制。

我们的手指触摸到屏幕的时候，会触发一个 Action_Down 类型的事件，当前页面的 Activity 会首先做出响应，也就是说会走到 Activity 的 dispatchTouchEvent() 方法内。在这个方法内部简单来说是这么一个逻辑：

• 调用 getWindow.superDispatchTouchEvent()。

• 如果上一步返回 true，直接返回 true；否则就 return 自己的 onTouchEvent()。

这个逻辑很好理解，getWindow().superDispatchTouchEvent() 如果返回 true 代表当前事件已经被处理，无需调用自己的 onTouchEvent；否则代表事件并没有被处理，需要 Activity 自己处理，也就是调用自己的 onTouchEvent。

getWindow()方法返回了一个 Window 类型的对象，这个我们都知道，在 Android 中，PhoneWindow 是Window 的唯一实现类。所以这句本质上是调用了``PhoneWindow中的superDispatchTouchEvent()。`

而在 PhoneWindow 的这个方法中实际调用了mDecor.superDispatchTouchEvent(event)。这个 mDecor 就是 DecorView，它是 FrameLayout 的一个子类，在 DecorView 中的 superDispatchTouchEvent() 中调用的是 super.dispatchTouchEvent()。到这里就很明显了，DecorView 是一个 FrameLayout 的子类，FrameLayout 是一个 ViewGroup 的子类，本质上调用的还是 ViewGroup的dispatchTouchEvent()。

分析到这里，我们的事件已经从 Activity 传递到了 ViewGroup，接下来我们来分析下 ViewGroup 中的这几个事件处理方法。

在 ViewGroup 中的 dispatchTouchEvent()中的逻辑大致如下：

• 通过 onInterceptTouchEvent() 判断当前 ViewGroup 是否拦截事件，默认的 ViewGroup 都是不拦截的；

• 如果拦截，则 return 自己的 onTouchEvent()；

• 如果不拦截，则根据 child.dispatchTouchEvent()的返回值判断。如果返回 true，则 return true；否则 return 自己的 onTouchEvent()，在这里实现了未处理事件的向上传递。

通常情况下 ViewGroup 的 onInterceptTouchEvent()都返回 false，也就是不拦截。这里需要注意的是事件序列，比如 Down 事件、Move 事件…Up事件，从 Down 到 Up 是一个完整的事件序列，对应着手指从按下到抬起这一系列的事件，如果 ViewGroup 拦截了 Down 事件，那么后续事件都会交给这个 ViewGroup的onTouchEvent。如果 ViewGroup 拦截的不是 Down 事件，那么会给之前处理这个 Down 事件的 View 发送一个 Action_Cancel 类型的事件，通知子 View 这个后续的事件序列已经被 ViewGroup 接管了，子 View 恢复之前的状态即可。

这里举一个常见的例子：在一个 Recyclerview 钟有很多的 Button，我们首先按下了一个 button，然后滑动一段距离再松开，这时候 Recyclerview 会跟着滑动，并不会触发这个 button 的点击事件。这个例子中，当我们按下 button 时，这个 button 接收到了 Action_Down 事件，正常情况下后续的事件序列应该由这个 button处理。但我们滑动了一段距离，这时 Recyclerview 察觉到这是一个滑动操作，拦截了这个事件序列，走了自身的 onTouchEvent()方法，反映在屏幕上就是列表的滑动。而这时 button 仍然处于按下的状态，所以在拦截的时候需要发送一个 Action_Cancel 来通知 button 恢复之前状态。

事件分发最终会走到 View 的 dispatchTouchEvent()中。在 View 的 dispatchTouchEvent() 中没有 onInterceptTouchEvent()，这也很容易理解，View 不是 ViewGroup，不会包含其他子 View，所以也不存在拦截不拦截这一说。忽略一些细节，View 的 dispatchTouchEvent()中直接 return 了自己的 onTouchEvent()。如果 onTouchEvent()返回 true 代表事件被处理，否则未处理的事件会向上传递，直到有 View 处理了事件或者一直没有处理，最终到达了 Activity 的 onTouchEvent() 终止。

这里经常有人问 onTouch 和 onTouchEvent 的区别。首先，这两个方法都在 View 的 dispatchTouchEvent()中，是这么一个逻辑：

• 如果 touchListener 不为 null，并且这个 View 是 enable 的，而且 onTouch 返回的是 true，满足这三个条件时会直接 return true，不会走 onTouchEvent()方法。

• 上面只要有一个条件不满足，就会走到 onTouchEvent()方法中。所以 onTouch 的顺序是在 onTouchEvent 之前的。

View的绘制流程

视图绘制的起点在 ViewRootImpl 类的 performTraversals()方法，在这个方法内其实是按照顺序依次调用了 mView.measure()、mView.layout()、mView.draw()

View的绘制流程分为3步：测量、布局、绘制，分别对应3个方法 measure、layout、draw。

• 测量阶段。 measure 方法会被父 View 调用，在measure 方法中做一些优化和准备工作后会调用 onMeasure 方法进行实际的自我测量。onMeasure方法在View和ViewGroup做的事情是不一样的：

• View。 View 中的 onMeasure 方法会计算自己的尺寸并通过 setMeasureDimension 保存。

• ViewGroup。 ViewGroup 中的 onMeasure 方法会调用所有子 iew的measure 方法进行自我测量并保存。然后通过子View的尺寸和位置计算出自己的尺寸并保存。

• 布局阶段。 layout 方法会被父View调用，layout 方法会保存父 View 传进来的尺寸和位置，并调用 onLayout 进行实际的内部布局。onLayout 在 View 和 ViewGroup 中做的事情也是不一样的：

• View。 因为 View 是没有子 View 的，所以View的onLayout里面什么都不做。

• ViewGroup。 ViewGroup 中的 onLayout 方法会调用所有子 View 的 layout 方法，把尺寸和位置传给他们，让他们完成自我的内部布局。

• 绘制阶段。 draw 方法会做一些调度工作，然后会调用 onDraw 方法进行 View 的自我绘制。draw 方法的调度流程大致是这样的：

• 绘制背景。 对应 drawBackground(Canvas)方法。

• 绘制主体。 对应 onDraw(Canvas)方法。

• 绘制子View。 对应 dispatchDraw(Canvas)方法。

• 绘制滑动相关和前景。 对应 onDrawForeground(Canvas)。

Android与 js 是如何交互的

在 Android 中，Android 与js 的交互分为两个方面：Android 调用 js 里的方法、js 调用 Android 中的方法。

• Android调js。 Android 调 js 有两种方法：

• WebView.loadUrl(“javascript:js中的方法名”)。 这种方法的优点是很简洁，缺点是没有返回值，如果需要拿到js方法的返回值则需要js调用Android中的方法来拿到这个返回值。

• WebView.evaluateJavaScript(“javascript:js中的方法名”,ValueCallback)。 这种方法比 loadUrl 好的是可以通过 ValueCallback 这个回调拿到 js方法的返回值。缺点是这个方法 Android4.4 才有，兼容性较差。不过放在 2018 年来说，市面上绝大多数 App 都要求最低版本是 4.4 了，所以我认为这个兼容性问题不大。

• js 调 Android。 js 调 Android有三种方法：

• WebView.addJavascriptInterface()。 这是官方解决 js 调用 Android 方法的方案，需要注意的是要在供 js 调用的 Android 方法上加上 @JavascriptInterface 注解，以避免安全漏洞。这种方案的缺点是 Android4.2 以前会有安全漏洞，不过在 4.2 以后已经修复了。同样，在 2018 年来说，兼容性问题不大。

• 重写 WebViewClient的shouldOverrideUrlLoading()方法来拦截url， 拿到 url 后进行解析，如果符合双方的规定，即可调用 Android 方法。优点是避免了 Android4.2 以前的安全漏洞，缺点也很明显，无法直接拿到调用 Android 方法的返回值，只能通过 Android 调用 js 方法来获取返回值。

• 重写 WebChromClient 的 onJsPrompt() 方法，同前一个方式一样，拿到 url 之后先进行解析，如果符合双方规定，即可调用Android方法。最后如果需要返回值，通过 result.confirm(“Android方法返回值”) 即可将 Android 的返回值返回给 js。方法的优点是没有漏洞，也没有兼容性限制，同时还可以方便的获取 Android 方法的返回值。其实这里需要注意的是在 WebChromeClient 中除 了 onJsPrompt 之外还有 onJsAlert 和 onJsConfirm 方法。那么为什么不选择另两个方法呢？原因在于 onJsAlert 是没有返回值的，而 onJsConfirm 只有 true 和 false 两个返回值，同时在前端开发中 prompt 方法基本不会被调用，所以才会采用 onJsPrompt。

Activity 启动过程

SparseArray 原理

SparseArray，通常来讲是 Android 中用来替代 HashMap 的一个数据结构。

准确来讲，是用来替换key为 Integer 类型，value为Object 类型的HashMap。需要注意的是 SparseArray 仅仅实现了 Cloneable 接口，所以不能用Map来声明。

从内部结构来讲，SparseArray 内部由两个数组组成，一个是 int[]类型的 mKeys，用来存放所有的键；另一个是 Object[]类型的 mValues，用来存放所有的值。

最常见的是拿 SparseArray 跟HashMap 来做对比，由于 SparseArray 内部组成是两个数组，所以占用内存比 HashMap 要小。我们都知道，增删改查等操作都首先需要找到相应的键值对，而 SparseArray 内部是通过二分查找来寻址的，效率很明显要低于 HashMap 的常数级别的时间复杂度。提到二分查找，这里还需要提一下的是二分查找的前提是数组已经是排好序的，没错，SparseArray 中就是按照key进行升序排列的。

综合起来来说，SparseArray 所占空间优于 HashMap，而效率低于 HashMap，是典型的时间换空间，适合较小容量的存储。

从源码角度来说，我认为需要注意的是 SparseArray的remove()、put()和 gc()方法。

• remove()。 SparseArray 的 remove() 方法并不是直接删除之后再压缩数组，而是将要删除的 value 设置为 DELETE 这个 SparseArray 的静态属性，这个 DELETE 其实就是一个 Object 对象，同时会将 SparseArray 中的 mGarbage 这个属性设置为 true，这个属性是便于在合适的时候调用自身的 gc()方法压缩数组来避免浪费空间。这样可以提高效率，如果将来要添加的key等于删除的key，那么会将要添加的 value 覆盖 DELETE。

• gc()。 SparseArray 中的 gc() 方法跟 JVM 的 GC 其实完全没有任何关系。``gc()` 方法的内部实际上就是一个for循环，将 value 不为 DELETE 的键值对往前移动覆盖value 为DELETE的键值对来实现数组的压缩，同时将 mGarbage 置为 false，避免内存的浪费。

• put()。 put 方法是这么一个逻辑，如果通过二分查找 在 mKeys 数组中找到了 key，那么直接覆盖 value 即可。如果没有找到，会拿到与数组中与要添加的 key 最接近的 key 索引，如果这个索引对应的 value 为 DELETE，则直接把新的 value 覆盖 DELET 即可，在这里可以避免数组元素的移动，从而提高了效率。如果 value 不为 DELETE，会判断 mGarbage，如果为 true，则会调用 gc()方法压缩数组，之后会找到合适的索引，将索引之后的键值对后移，插入新的键值对，这个过程中可能会触发数组的扩容。
  ，避免内存的浪费。

• put()。 put 方法是这么一个逻辑，如果通过二分查找 在 mKeys 数组中找到了 key，那么直接覆盖 value 即可。如果没有找到，会拿到与数组中与要添加的 key 最接近的 key 索引，如果这个索引对应的 value 为 DELETE，则直接把新的 value 覆盖 DELET 即可，在这里可以避免数组元素的移动，从而提高了效率。如果 value 不为 DELETE，会判断 mGarbage，如果为 true，则会调用 gc()方法压缩数组，之后会找到合适的索引，将索引之后的键值对后移，插入新的键值对，这个过程中可能会触发数组的扩容。