【SpringCloud学习01】认识微服务、了解服务拆分、服务的远程调用
文章目录
- 1.认识微服务
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- 1.1.单体架构
- 1.2.分布式架构
- 1.3.微服务
- 1.4.SpringCloud
- 1.5.总结
- 2.服务拆分和远程调用
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- 2.1.服务拆分原则
- 2.2.服务拆分示例
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- 2.2.1.导入Sql语句
- 2.2.2.导入demo工程
- 2.3.实现远程调用案例
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- 2.3.1.案例需求：
- 2.3.2.注册RestTemplate
- 2.3.3.实现远程调用
- 2.4.提供者与消费者
1.认识微服务
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
1.1.单体架构
单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
单体架构的优缺点如下：
优点：
- 架构简单
- 部署成本低
缺点：
- 耦合度高（维护困难、升级困难）
1.2.分布式架构
分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。
分布式架构的优缺点：
优点：
- 降低服务耦合
- 有利于服务升级和拓展
缺点：
- 服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：
- 服务拆分的粒度如何界定？
- 服务之间如何调用？
- 服务的调用关系如何管理？
人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。
1.3.微服务
微服务的架构特征：
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。
因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。
但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。
其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
1.4.SpringCloud
SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。
官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。
SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。
其中常见的组件包括：
另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：
我们这里使用的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。
1.5.总结
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单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
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分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
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微服务：一种良好的分布式架构方案
①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
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SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件
2.服务拆分和远程调用
任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。
2.1.服务拆分原则
这里我总结了微服务拆分时的几个原则：
- 不同微服务，不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用
2.2.服务拆分示例
接下去我们以微服务cloud-demo为例，其结构如下：
cloud-demo：父工程，管理依赖
- order-service：订单微服务，负责订单相关业务
- user-service：用户微服务，负责用户相关业务
要求：
- 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库
2.2.1.导入Sql语句
cloud-user表中初始数据如下：
cloud-order表中初始数据如下：
cloud-order表中持有cloud-user表中的id字段。
2.2.2.导入demo工程
用IDEA导入Demo，项目结构如下：
导入后，会在IDEA右下角出现弹窗：
点击弹窗，然后按下图选择：
会出现这样的菜单：
配置下项目使用的JDK：
2.3.实现远程调用案例
在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：
根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：
其中的user为null
在user-service中有一个根据id查询用户的接口：
查询的结果如图：
2.3.1.案例需求：
修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。
因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。
大概的步骤是这样的：
- 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
- 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
- 将查询的User填充到Order对象，一起返回
2.3.2.注册RestTemplate
首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：
package cn.itcast.order;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
2.3.3.实现远程调用
修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：
这里使用了restTemplate的getForObject方法
OK，这里我们运行程序，查询order订单中是否可以远程调用userService中的服务信息。
可以看到，这里已经实现了远程调功能。
2.4.提供者与消费者
在服务调用关系中，会有两个不同的角色：
服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）
服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）
但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。
如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？
- 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
- 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者
因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。
OK，微服务入门我们就先介绍到这里，接下去我们会介绍SpringCloud的Eureka注册中心，Ribbon负载均衡以及Nacos注册中心以及它们之间的区别。