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✨系列专栏:【Java实现数据结构】
✨一句短话: 难在坚持,贵在坚持,成在坚持!
Map和Set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。
以前常见的搜索方式有:
上述排序比较适合静态类型的查找,即一般不会对区间进行插入和删除操作了,而现实中的查找比如:
可能在查找时进行一些插入和删除的操作,即动态查找,那上述两种方式就不太适合了,这里介绍的Map和Set是一种适合动态查找的集合容器。
两种模型 :
一般把搜索的数据称为关键字(Key),和关键字对应的称为值(Value),将其称之为Key-value的键值对,所以模型会有两种:
Map没有继承自Collection/Iterable接口,所以Map不能使用迭代器去遍历, 实现该接口的实现类中存储的是
Map.Entry
方法 | 解释 |
---|---|
K getKey(); | 返回 entry 中的 key |
V getValue(); | 返回 entry 中的 value |
V setValue(V value); | 将键值对中的value替换为指定value |
注意:Map.Entry并没有提供设置Key的方法
方法 | 解释 |
---|---|
int size(); | 获取map中键值对个数 |
boolean isEmpty(); | 判断map是否为空表 |
boolean containsKey(Object key); | 判断map中是否包含关键字key |
boolean containsValue(Object value); | 判断map中是否包含值value |
V get(Object key); | 根据关键字key获取value |
V put(K key, V value); | 增加键值对 |
V remove(Object key); | 根据关键字key删除键值对 |
void putAll(Map extends K, ? extends V> m); | 根据传入的map插入键值对 |
void clear(); | 清空map |
Set keySet(); | 获取map中所有的key并放入set集合中 |
Collection values(); | 获取map中所有的value,并放入collection集合中,可重复 |
Set |
将map中所有的键值对以Map.Entry |
default V getOrDefault(Object key, V defaultValue) | 返回 key 对应的 value,key 不存在,返回默认值 |
default V replace(K key, V value) | 修改key关键字对应的value |
default boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) | 将关键字对应的oldValue修改为newValue |
通过下面的代码区分get()和 getOrDefault()两个方法的细节
当我们通过get 获取的是Integer类型的值,让他赋值给整形会发生拆包,这里map中没有key,那么会返回null,此时拆包,就会发生空指针异常;
而使用 getOrDefault() , 如果map中没有key , 就会返回我们设置的默认值, 就不会进行拆包操作了 .
HashMap与TreeMap都实现了Map接口, 两者的区别如下:
Map底层结构 | TreeMap | HashMap |
---|---|---|
底层结构 | 红黑树 | 哈希桶(表) |
插入/删除/查找时间复杂度 | O(log2N) | O(1) |
是否有序 | 关于Key有序 (因为实现了SortedMap接口) | 无序 (哈希表是散列表) |
线程安全 | 不安全 | 不安全 |
插入/删除/查找区别 | 需要进行元素比较 | 通过哈希函数计算哈希地址 |
比较与覆写 | key必须能够比较,否则会抛出ClassCastException异常 | 自定义类型需要覆写equals和 hashCode方法 |
应用场景 | 需要Key有序场景下 | Key是否有序不关心,需要更高的时间性能 |
TreeMap继承关系图如下:
TreeMap构造方法 | 解释 |
---|---|
public TreeMap() | 无参构造 |
public TreeMap(Comparator super K> comparator) | 传入比较器,能够控制Mapk的key的排序 |
public TreeMap(Map extends K, ? extends V> m) | 根据传入的map对象来构造新的Treemap对象 |
public TreeMap(SortedMap |
根据传入的SortedMap对象构造新的Treemap对象 |
HashMap继承关系图如下:
HashMap构造方法 | 解释 |
---|---|
public HashMap() | 无参构造 |
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) | 指定容量(必须是二的幂)和负载因子构造对象 |
public HashMap(int initialCapacity) | 指定容量(必须是二的幂)构造对象 |
public HashMap(Map extends K, ? extends V> m) | 根据map对象构造新HashMap对象 |
Map当中没有实现Iterable接口, 所以遍历map的思路是将Map放到实现Iterable接口中的Set中即可;
public static void main(String[] args) {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
map.put("张三",1);
map.put("李四",2);
map.put("王五",3);
Set<String> set = map.keySet();
for (String s : set) {
System.out.println(s+" = "+map.get(s));
}
}
public static void main(String[] args) {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
map.put("张三",1);
map.put("李四",2);
map.put("王五",3);
Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : entries) {
System.out.println(entry.getKey()+" = "+entry.getValue());
}
}
BiConsumer是一个函数式接口,接受两个输入参数
public static void main(String[] args) {
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();
map.put("张三",1);
map.put("李四",2);
map.put("王五",3);
map.forEach(new BiConsumer<String, Integer>() {
@Override
public void accept(String key, Integer value) {
System.out.println(key+" = "+value);
}
});
}
Set接口中大部分方法都是从Collection接口中扩展的,常用方法如下:
方法 | 解释 |
---|---|
int size(); | 获取集合中元素的个数 |
boolean isEmpty(); | 判断集合是否为空表 |
boolean contains(Object o); | 判断set是否包含对象o |
Iterator iterator(); | 获取集合迭代器 |
Object[] toArray(); | 将set转换成Object数组 |
T[] toArray(T[] a); | 将set转换为数组 |
boolean add(E e); | 增加元素e |
boolean remove(Object o); | 删除元素o |
boolean containsAll(Collection> c); | 判断set中是否含有collection对象中所有的元素 |
boolean addAll(Collection extends E> c); | 插入c对象中所有的元素,可以去重 |
boolean retainAll(Collection> c); | set中保留和两个集合的交集 |
boolean removeAll(Collection> c); | 根据c对象元素对应删除set中的元素 |
void clear(); | 清空set对象里面所有元素 |
HashSet与TreeSet都实现了Set接口, 两者的区别如下:
Set底层结构 | TreeSet | HashSet |
---|---|---|
底层结构 | 红黑树 | 哈希桶(表) |
插入/删除/查找时间复杂度 | O(log2N) | O(1) |
是否有序 | 关于Key有序 (因为实现了SortedSet接口) | 无序 (哈希表是散列表) |
线程安全 | 不安全 | 不安全 |
插入/删除/查找区别 | 按照红黑树的特性来进行插入和删除 | 1.先计算key哈希地址2.然后进行插入和删除 |
比较与覆写 | key必须能够比较,否则会抛出ClassCastException异常 | 自定义类型需要覆写equals和 hashCode方法 |
应用场景 | 需要Key有序场景下 | Key是否有序不关心,需要更高的时间性能 |
TreeSet继承关系图如下:
TreeSet构造方法 | 解释 |
---|---|
public TreeSet() | 无参构造 |
public TreeSet(Comparator super E> comparator) | 传入比较器,控制set的排序 |
public TreeSet(Collection extends E> c) | 根据集合c的元素创建TreeSet |
public TreeSet(SortedSet s) | 根据SortedSet对象的元素创建TreeSet |
HashSet继承关系图如下:
HashSet构造方法 | 解释 |
---|---|
public HashSet() | 无参构造 |
public HashSet(Collection extends E> c) | 根据集合对象c构造HashSet对象 |
public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) | 指定容量(必须是二的幂)和负载因子构造HashSet对象 |
public HashSet(int initialCapacity) | 指定容量(必须是二的幂)构造HashSet对象 |
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);
Iterator<Integer> it = set.iterator();
while(it.hasNext()) {
System.out.print(it.next()+" ");
}
}
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);
for (Integer integer : set) {
System.out.print(integer+" ");
}
}
Consumer是一个函数式接口,接受一个输入参数
public static void main(String[] args) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3);
set.forEach(new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer key) {
System.out.print(key+" ");
}
});
}
解决下面的三个问题:
import java.util.*;
public class Test {
//1、统计10W个数据当中,不重复的数据?[去重]
public static void func1(int[] array) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
set.add(array[i]);
}
System.out.println(set);
}
//2、统计10W个数据当中,第一个重复的数据?
public static void func2(int[] array) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
if(!set.contains(array[i])) {
set.add(array[i]);
}else {
System.out.println(array[i]);
break;
}
}
}
//3、统计10W个数据当中,每个数据出现的次数? 对应的关系
public static void func3(int[] array) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
int key = array[i];
if(map.get(key) == null) {
map.put(key, 1);
}else {
int val = map.get(key);
map.put(key, val+1);
}
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry:map.entrySet()) {
System.out.println("key: "+ entry.getKey()+"出现了: "+entry.getValue()+" 次");
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[10_0000];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
array[i] = random.nextInt(5_0000);
}
func1(array);
func2(array);
func3(array);
}
}