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学习笔记——NLP汉语自然语言处理：原理与实践

学习笔记——NLP汉语自然语言处理：原理与实践

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论方法，也是人工智能领域中一个最重要，最艰难的方向。

NLP流程与开源框架

自然语言处理的一般架构

（1）从语法层面来说，是中文分词，词性标注，句法解析
（2）从语义层面来说，是命名实体识别，语义组块，语义角色标注
其中又有一部分之间其实是相关联的，这是由于中文的特殊性造成的

本书主要介绍了哈工大NLP平台及其演示环境

哈工大语言技术平台（Language Technology Platform，LTP）

它是哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的一整套中文语言处理系统。该平台不仅提供中文分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注，还可以通过可视化的图形输出，使用户一目了然。这也是一个开源系统，网址是：哈工大语言云演示平台
，但是我没能成功使用

Stanford NLP演示环境

斯坦福自然语言处理涉及广泛的NLP应用，主要有：

  1. 斯坦福句法解析器
  2. 斯坦福命名实体识别器， 该识别器基于条件随机场序列模型
  3. 斯坦福词性标注器，基于最大熵算法
  4. 斯坦福分词器，基于CRF算法

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