MYSQL 高级SQL语句（二）
一、表连接查询
MYSQL数据库中的三种连接：
- inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
- left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
注：oracle数据库支持 outer join(外连接)，mysql不支持。
1.1 left join（左连接）
left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #左连接1.2 right join（右连接）
right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接1.3 inner join（内连接）
inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
方法一:
select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
方法二:
select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
方法三：
select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的
设置location表的别名为A、store_info表的别名为B，查询A表和B表中store_name字段值相等的行，之后对region字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和。
select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region;二、视图
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表视图表就是保存了select语句的查询结果，可以理解为select语句的别名。
原表数据变化后，视图表的结果也会发生变化。
#将两个表的连接查询，创建为视图表
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select * from v_region_sales; #查看视图表的存储结果
drop view v_region_sales; #删除视图表
2.2 视图表能否插入数据
- 如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
-
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。
- 例如原表有3个字段，视图表有2个字段，只要这2个字段和原表结构是一致的，也可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
示例1：
如果视图表是两个表的连接查询，则无法插入数据。因为表结构和原表不一致。
#该视图表是两个表的连接查询
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
#查看视图表结构，和原表不一致。
desc v_region_sales;
#插入数据失败
insert into v_region_sales values('middle',500);
示例2：
如果视图表的结构和原表结构一致，可以修改和插入数据。（只要该视图表是对单个表的查询结果即可）
#该视图表只是对单个表的查询结果。
create view v_test_info as select * from store_info;
#查看视图表结构，和原表一致。
desc v_test_info;
#插入数据成功
insert into v_test_info values('NYC',500,'2020-12-10');
三、联集
UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
3.1 UNION（合并后去重）
生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重
[select 语句1] UNION [select 语句2];
示例：
select store_name from location union select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重3.1 UNION ALL（合并后不去重）
将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复。#合并后不去重
[select 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];
示例：
select store_name from location union all select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并，全都列出来，union all生成的结果不去重。
四、交集值
交集值：取两个SQL语句结果的交集。
4.1 使用union all + group by+having求交集值
注意：使用联集的方式求交集时，两个表的目标字段值必须先各自去重，之后再合并。避免因为单个表内存在重复值，导致错误计算。
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;
4.2 使用内连接求交集值
取两个表的store_name字段值的交集部分：
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
取两个表的store_name字段值的交集部分，之后去重，加distinct：
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);4.3 使用左连接求交集值
#使用左连接查询store_name字段的交集部分
select * from location A left join store_info B using(store_name);
#使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;
4.5 使用子查询的方式求交集值 in
#使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);
五、无交集值
无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。
使用union all + group by+having求无交集值：
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量等于1的store_name字段值，就是两个表无交集的部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;
六、CASE
case：是 SQL 用来作为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字。
语法：
SELECT CASE ("字段 名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。select store_name,CASE store_name #对sttore_name字段值进行判断
WHEN 'Los Angeles' THEN sales * 2 #当店名为洛杉矶时销售额乘2
WHEN 'Boston' THEN 2000 #当店名为波士顿时销售额显示2000
ELSE sales / 2 #其他店名则销售额除以2
END #判断结束
"new sales", date #用于显示的字段名
from store_info;
#"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
#注：查询并不改变原表的值。
七、空值（NULL）和无值（' '）的区别
空值（NULL）和无值（' '）的区别：
- 无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
- 无值的判断使用
=' '或者< >' '来处理。<>代表不等于。
- 在通过
count ()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
先准备一个表city：
create table city(name varchar(10));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values();
insert into city values();
insert into city values('hangzhou');
insert into city values('');示例1：
查看无值和空值的长度。
无值的长度为0，不占用空间；而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
select length(NULL), length(''), length('123');示例2：
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
select * from city where name is null; #查询字段值为NULL的数据记录
select * from city where name is not null; #查询字段值不为NULL的数据记录在通过 count () 指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
select count(name) from city; #会忽略null值，但不会忽略无值
select count(*) from city; #会统计所有行