opencv c++ 图像卷积（27）

 图像卷积：

用一个小于图像的矩阵窗口在图像上按照一定的步长移动，在窗口覆盖的图像对应区域内，将对应像素点与窗口权值进行乘法操作，再将所有的乘积相加再除以窗口尺寸，作为该步移动的输出。

这里的窗口一般被称为卷积核（kernal），卷积核中的元素被称为权值。

注意，当输入图像通道数为多个时，对应的卷积核也有同样的通道数量。

更多解释参考：

(25条消息) 深度学习之卷积_冰激凌啊的博客-CSDN博客_卷积 深度学习

API：

 这里的blur函数步长始终为1。

代码：

void QuickDemo::blur_demo(Mat& image)
{
	Mat dst;
	blur(image, dst, Size(3, 3), Point(-1, -1));
	imshow("卷积图像", dst);
}

结果：