- 深入了解浏览器的 Performance 标签:性能分析与优化指南
haughtyAndAnd
javascriptes6node.jsnpm前端框架chrome
Performance标签是浏览器开发者工具中的一个重要部分,用于监控和分析网页的性能。它帮助开发者识别网页的性能瓶颈,并通过一些分析数据来优化网页的加载速度、响应时间和用户体验。通过Performance标签,开发者可以捕获从页面加载开始到页面完全渲染的全过程,了解各个阶段的耗时,并进一步改进性能。主要功能和视图在浏览器的开发者工具中,Performance标签通常用于记录和分析页面加载过程、J
- 【算法学习】分治法应用—归并排序
_Huazzi
算法学习笔记算法学习排序算法C++分治法
归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- LeetCode 21. 合并两个有序链表 链表合并 Java实现
Lentr0py
LeetCode算法题leetcode链表java算法数据结构
21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路:核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源21.合并两个有序链表题目分析将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。题目难度难度:简单题目标签标签:链表题目限制两个链表的节点数目
- Elastic Stack(filebeat/logstash/elasticserarch/kibana)性能分析应用
一缕晨光~
ElasticStackelasticsearchkibanaelk大数据
目录概要:1.待分析日志的格式(1条日志):2.filebeat设置获取日志的路径:3.logstash匹配日志4.调试5.Elasticsearch插件(方便对es的查询与删除)6.对已有日志进行分析7、Kibana展示概要:使用kibana展示日志分析结果的初衷是性能分析,终于分析出了第一份日志。性能压测情况下,某个日志文件的分析出的响应时间分布。上篇文章请参看:logstashconfigf
- ESP32开发日记4-来讲讲ESP32之外的东西(Valgrind 工具的使用)
我在武汉上早八
开发工具笔记物联网linuxc语言c++
目录简介安装Valgrind基本使用总结简介从第一篇文章我们知道,乐鑫官方给集成了一个调试工具,能够在程序异常时分层追踪到导致异常的地方。这个功能实际上很像Valgrind,她是一个在Linux环境下广泛使用的编程工具套件,主要用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析。它对于识别程序中的内存和线程问题非常有用,特别适用于C和C++程序的开发和调试。在实际的开发过程当中如果遇到不好找的问题特别是崩溃内
- 如何进行SQL调优?
M-bao
sqloracle数据库
这只是粗略总结,之后会就各个模块详细说SQL调优指南SQL调优是面试中常见的问题,考察候选人对SQL性能优化的理解和掌握程度。有效的SQL调优可以显著提升系统性能和响应时间,以下是进行SQL调优的一些步骤和策略。1.问题发现在调优之前,明确问题背景至关重要。例如,某次线下报警显示出现了慢SQL,或接口的响应时间(RT)过长,经过性能分析发现瓶颈在SQL查询上。使用监控工具(如AWR报告、慢查询日志
- 贪心算法之区间选点问题
阿贾克斯的黎明
java贪心算法算法
目录贪心算法之区间选点问题1.区间选点问题概述2.基本区间选点问题的贪心策略(1)策略思路(2)具体示例3.区间选点问题变体及处理(1)变体描述(2)贪心策略调整(3)示例演示4.Java实现代码及解释(1)定义区间类(2)贪心算法实现(3)代码解释5.性能优化(1)当前实现的性能问题(2)树状数组优化思路(3)示例代码片段(树状数组相关操作)(4)优化后的性能分析6.总结与展望(1)区间选点问题
- ArkUI原生页面滑动性能分析优化实践
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第20课。本次交流核心为ArkUI原生页面的滑动性能相关内容。从HarmonyOS渲染原理切入,这是理解页面呈现与滑动效果的根基。深入剖析应用滑动性能问题的分析思路,为开发者提供排查问题的有效方法。详细阐述针对典型性能问题的优化手段,涵盖代码优化、资源管理等多方面。开发者通过此次交流,能够精准把握ArkUI原生页面滑动性能的关键要点,提升性能
- DevEcoStudio性能工具集介绍
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第15课。本次交流聚焦于IDE性能工具集这一关键开发辅助资源。该工具集涵盖多方面重要功能,性能检测可精准定位应用运行中可能存在的效率瓶颈与问题所在;性能分析则深入挖掘问题根源,剖析各类性能数据背后的关联与原因;而性能指导依据专业知识与经验提供最佳解决方案。开发者借助这一强大的IDE性能工具集,能在鸿蒙应用开发过程中显著提升性能优化分析效率,有
- 应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例
场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。如果不通过性能工具集进行分析,开发者需要:1、复现问题;2、抓取trace;3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多,耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。目标规则CodeLinter目标检测
- MacOS/C/C++下怎样进行软件性能分析(CPU/GPU/Memory)
捕鲸叉
软件调试和诊断软件调试软件验证
在macOS环境下进行C/C++软件性能分析,可以使用多种工具和技术来测量和优化CPU、GPU和内存的性能。macOS提供了丰富的性能分析工具,如Instruments、gprof、Perf、以及NVIDIA和Intel的专用工具。下面详细介绍了实现思想和操作方法。1.性能分析的目标CPU:分析CPU的使用情况,找出性能瓶颈、热点代码。GPU:分析GPU的使用情况,确保GPU资源被有效利用。内存:
- C# 提升性能效率
东城十三
C#c#开发语言
以下是一些提升C#程序运行效率的完整解决方法,包括代码优化、内存管理、并行和异步处理、编译和运行时优化、以及性能分析和监控。1.优化代码逻辑避免不必要的计算和方法调用//避免重复计算doubleresult=Math.Sqrt(2);//计算一次for(inti=0;i();dictionary[1]="one";dictionary[2]="two";//查找比在列表中更快if(dictiona
- matlab 代码主要实现了对一个具有各向异性材料的层合板的力学性能分析
go5463158465
算法深度学习MATLAB专栏python算法开发语言
clcclearcloseallclearclcformatlongg%formatshorte%初始化%板尺寸Chang=0.5;%板长lambda=1;%长宽比Kuan=Chang/lambda;%板宽%h=0.001
- 冷启动性能分析优化实践
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第26课。本次交流聚焦于鸿蒙应用的冷启动环节。冷启动作为应用开启的初始关键阶段,其相关性能指标直接影响用户的第一印象与使用体验,涵盖启动时间、资源加载速度等多方面要素。常见分析思路则犹如一把钥匙,为开发者开启深入探究冷启动问题之门,可从系统环境到应用代码逻辑进行剖析。而实践优化方案更是本次交流的核心所在,通过诸如预加载资源、优化代码结构等一系
- MySQL之show profile相关总结
MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中,SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具,用于分析查询的执行性能。通过展示查询在不同阶段的执行时间和资源消耗,开发人员可以精准定位性能瓶颈,从而进行有效优化。本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析,并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行
- 什么是埋点测试,app埋点测试怎么做?
自动化测试 老司机
自动化测试软件测试测试工程师功能测试appium测试工具单元测试postman软件测试自动化测试
前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点,收集程序运行时的数据,以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。埋点测试通常用于监控和追踪用户在软件产品中的行为,以收集有关用户体验、功能使用情况和潜在问题的数据。这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要,有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题,从而制定针对性的改进方案。App埋点测试是一种基于数据采集的增长分析方法,旨在通过在App代码中埋点来记录
- 实时监控或查看系统资源使用情况的工具——TOP
summer@彤妈
linux
top命令可以显示当前系统正在执行的进程的相关信息,包括进程ID、内存占用率(MEM)、CPU占用率等。默认进程以CPU的占用率进行排序。输入大写M可以切换成使用内存占用率排序;输入大写P可以切换为使用CPU占用率排序。top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法:(实时监控系统资源使用情况图)统计
- 【ShuQiHere】快速排序(Quick Sort):揭开高效排序算法的神秘面纱
ShuQiHere
排序算法算法数据结构
【ShuQiHere】引言在计算机科学中,排序算法是我们日常编程不可或缺的一部分。无论是处理大量数据、优化搜索引擎,还是进行系统性能提升,排序算法都起到了至关重要的作用。在所有的排序算法中,快速排序(QuickSort)凭借其高效性和灵活的分治策略成为最受欢迎的排序算法之一。在这篇博客中,我们将深入探讨快速排序的原理、性能分析以及如何通过优化策略进一步提升其效率。1.什么是快速排序?(QuickS
- 旅游网站设计与实现:SpringBoot框架案例分析
2401_85763803
旅游springboot后端
目录摘要2Abstract31.1课题开发的背景41.2课题研究的意义41.3研究内容5第二章系统开发关键技术62.1JSP技术介绍62.2JAVA简介62.3MyEclipse开发环境72.4Tomcat服务器72.5SpringBoot框架72.6MySQL数据库8第三章系统分析93.1系统可行性研究93.2性能分析103.3业务流程分析10第四章系统的总体设计134.1系统功能结构设计134
- 应用Visual Studio Profiler分析CPU使用情况
Rverdoser
windows
使用VisualStudioProfiler分析CPU使用情况的步骤如下:1.启动CPU分析:在VisualStudio中打开你要分析的项目。在菜单栏中选择Debug>PerformanceProfiler,或者使用快捷键Alt+F2。在性能分析工具窗口中,选择CPUUsage选项,这将帮助你分析应用程序的CPU使用情况。2.运行CPU分析选择CPUUsage后,点击Start按钮。Vi
- 15-HDMI TVS管SPICE仿真及性能分析
芯片SIPI设计
单片机嵌入式硬件
TVS二极管参数选取1)确定被保护电路最大直流或连续工作电压、电路的额定标准电压和高端容限。2)TVS额定反向关断Vwm应大于或等于被保护电路的最大工作电压。若选用的Vwm太低,器件可能进入雪崩或因反向漏电流太大影响电路的正常工作。串行连接分电压,并行连接分电流。3)TVS的最大筘位电压咋应小于被保护电路的损坏电压。4)在规定的脉冲持续时间内,TvS的最大峰值脉冲功耗R必须大于被保护电路内可能出现
- UE5引擎工具链知识点
四代水门
c++ue5
当我们提到“引擎工具链的开发”时,通常指的是为游戏开发或其他类型的软件开发创建一系列工具和技术栈的过程。这包括但不限于游戏引擎本身(如Unity或UnrealEngine),以及围绕这些引擎构建的各种工具和服务,比如用于构建关卡编辑器、物理模拟工具、动画系统、脚本环境、调试工具、性能分析工具等等。对于游戏引擎工具链的开发,开发者们通常需要掌握以下技能和知识:1.**编程语言**:大多数现代游戏引擎
- Infiniband网络架构的技术与性能分析
科技互联人生
科技数码人工智能网络系统架构
Infiniband格局寡头,性能占优 这篇文章探讨了网络交换机的性能优势,以及如何通过扩大模型参数量来提高语言模型的生成和预测能力。然而,计算约束对这种正向关系产生了重要影响,导致在相同的计算约束下,总存在最佳的模型参数量和最大的模型有效程度。因此,如何最大限度地提高集群的计算资源成为了当前的核心问题。集群算力优化的关键在于GPU利用率和线性加速比。其中,GPU利用率受限于
- AMD在行动:揭示应用程序跟踪和性能分析的力量
109702008
人工智能#ROCm编程人工智能AMD
AMDinAction:UnveilingthePowerofApplicationTracingandProfiling—ROCmBlogs导言Rocprof是一款强大的工具,设计用于分析和优化基于AMDROCm平台上运行的HIP程序的性能,帮助开发者找出并解决性能瓶颈。Rocprof提供了多种性能数据,包括性能计数器、硬件追踪和运行时API/活动追踪等。Rocprof是一个命令行界面(CLI)
- Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析
liuxin33445566
transformer深度学习人工智能
Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来,已经在自然语言处理(NLP)的多个领域取得了显著的成果,尤其是在文本摘要任务中。文本摘要是将长文本转换成更短的、包含关键信息的文本的过程。本文将探讨Transformer模型在文本摘要任务中的应用,并分析其性能表现。1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构,它摆脱了传统的
- 深入浅出C++ ——二叉搜索树
程序员Andrew
C++数据结构c++数据结构算法二叉搜索树树
文章目录一、二叉搜索树概念二、二叉搜索树操作1.二叉搜索树的查找2.二叉搜索树的插入3.二叉搜索树的删除三、二叉搜索树的实现四、二叉搜索树的性能分析一、二叉搜索树概念 二叉搜索树又称二叉排序树/二次查找树,它是一棵空树或者是每颗子树都具有以下性质的二叉树若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索
- Python编码系列—Python性能分析神器:cProfile的深度应用与实战案例
学步_技术
Python编码python开发语言
欢迎来到我的技术小筑,一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里,我们不仅分享代码的智慧,还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手,这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行,共同成长,探索技术的无限可能。探索专栏:学步_技术的首页——持续学习,不断进步,让学习成为我们共同的习惯,让总结成为我们前进的动力。技术导航:人工智能:深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶:分享自动
- linux perf
秋夫人
linuxlinux
perf是Linux性能分析工具的集合,它提供了丰富的命令来收集和分析程序运行时的性能数据。perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件,同时也支持软件级别的事件,如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。perf的主要作用性能分析:通过监控硬件和软件事件,帮助开发者理解程序的性能瓶颈。热点函数定位:找出程序中CPU使用时间最多的函
- 【GaussDB】分布式性能分析常用的SQL
俊男无期
gaussdb分布式sql数据库
--查看连接数selectcoorname,usename,application_name,substr(query,1,50)asquery,statefrompgxc_stat_activitywherestate='active'andusename='xxx';selectcoorname,count()frompgxc_stat_activitywhereusename='cbsprd
- C++ 二叉搜索树
康熙38bdc
C++算法c++开发语言
目录编辑0.前言1.二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型4.2KV模型5.二叉搜索树性能分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度5.3平衡二叉搜索树6.结语(图像由AI生成)0.前言在之前的C语言系列博客中,我们已经介绍了二叉树的
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟