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机器学习项目实战合集列表

机器学习项目实战列表介绍：

编号 项目名称
1 【机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组
2 【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析(手写算法)
3 【项目实战】Python实现深度神经网络RNN-LSTM分类模型(医学疾病诊断)
4 【机器学习项目实战】Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化
5 【机器学习项目实战】随机森林(random forest)回归(RandomForestRegressor)模型Python实现
6 【项目实战】Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
7 【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析
8 【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析
9 【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目
10 【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战
11 【项目实战】基于Python实现xgboost回归模型(XGBRegressor)项目实战
12 【项目实战】Python实现xgboost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战
13 【项目实战】Python实现LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战
14 【项目实战】Python实现LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战
15 Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战
16 Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战
17 Python基于孤立森林算法(IsolationForest)实现数据异常值检测项目实战
18 Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战
19 【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型
20 Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战
21 Python实现循环神经网络RNN-LSTM回归模型项目实战
22 Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战
23 Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐
24 Python实现支持向量机SVM回归模型(SVR算法)项目实战
25 Python基于波动率模型(ARCH和GARCH)进行股票数据分析项目实战
26 Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战
27 Python基于Apriori关联规则算法实现商品零售购物篮分析
28 Python基于决策树多分类模型实现水色图像的水质评价
29 Python基于RFM模型和K-Means聚类算法进行航空公司客户价值分析
30 Python基于BP神经网络算法实现家用热水器用户行为分析与事件识别
31 Python基于Lasso特征选择、GM算法和SVR回归算法进行财政收入影响因素分析及预测
32 Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战
33 Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战
34 Python基于OpenCV和卷积神经网络CNN进行车牌号码识别项目实战
35 Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战
36 Python基于Django框架实现校园网上一站式购物系统
37 Python基于telnetlib模块进行交换机全面巡检
38 Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
39 Python实现RVM相关向量机回归模型(RVR算法)项目实战
40 Python实现多元线性回归模型(statsmodels OLS算法)项目实战
41 Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战
42 Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型
43 Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
44 Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
45 Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战
46 网上商城系统MySql数据库设计
47 Python基于逻辑回归模型进行电影评论情感分析项目实战
48 Python基于词袋模型特征和TFIDF特征进行支持向量机模型中文邮件分类项目实战
49 基于MYSQL的论坛管理系统数据库设计项目实战
50 基于MYSQL的新闻发布系统数据库设计项目实战
51 Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
52 Python实现Prophet时间序列数据模型预测与异常值检测(Prophet算法)项目实战
53 Python实现支持向量机SVM分类模型(SVC算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
54 Python实现支持向量机SVM分类模型线性SVM决策过程的可视化项目实战
55 Python实现PCA和KNN人脸识别模型(PCA和KNeighborsClassifier算法)项目实战
56 Python实现DBSCAN膨胀聚类模型(DBSCAN算法)项目实战
57 Python基于深度学习算法实现图书推荐系统项目实战
58 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战
59 Python实现GBDT(梯度提升树)分类模型(GradientBoostingClassifier算法)并应用网格搜索算法寻找最优参数项目实战
60 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机回归模型(LinearSVR算法)项目实战
61 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
62 Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
63 Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
64 Python实现融合反向学习与Levy飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战 
65 Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
66 Python实现GWO智能灰狼优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
67 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
68 Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
69 Python实现决策树回归模型(DecisionTreeRegressor算法)并应用网格搜索算法调优项目实战
70 Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
71 Python实现BOA蝴蝶优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
72 Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
73 Python实现SMA黏菌优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
74 Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战
75 Python实现ACO蚁群优化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
更多项目实战内容，后续会不断更新。

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