世界疫情实时动态 + pyecharts可视化

话不多说,世界疫情实时动态来啦

世界疫情实时动态 + pyecharts可视化_第1张图片

先进入腾讯网,按鼠标右键,点检查,再根据上图的步骤操作,点击第四个包,包的URL是

https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/modules/listmodules=FAutoCountryConfirmAdd,WomWorld,WomAboard

然后就对这个URL解析(解析的方法代码和我上篇的差不多),绘制地图的时候就会发现地图上没有中国的数据

世界疫情实时动态 + pyecharts可视化_第2张图片

 于是,我同时又对上图的第一个包进行了解析,因为这个包里面有中国的数据

世界疫情实时动态 + pyecharts可视化_第3张图片

利用键取值拿到数据

response_data1 = json.loads(response_dat)['data']['diseaseh5Shelf']['chinaTotal']  # 拿到中国累计确诊数据,下面遍历的j
response_data2 = json.loads(response_dat)['data']['diseaseh5Shelf']['chinaAdd']  # 拿到中国新增确诊数据,下面遍历的k

 然后就是遍历,再添加到空数据集中,再用pandas制成表

        for j in response_china:
            data_dict1 = {}
            data_dict1['continent'] = '亚洲'
            data_dict1['name'] = '中国'
            data_dict1['confirm'] = j['confirm']  # 累计确诊
            data_dict1['heal'] = j['heal']  # 治愈
            data_dict1['dead'] = j['dead']  # 死亡
            data_set.append(data_dict1)
        for k in response_confirm:
            data_dict2 = {}
            data_dict2['continent'] = '亚洲'
            data_dict2['name'] = '中国'
            data_dict2['confirmAdd'] = k['confirm']  # 新增确诊
            data_set.append(data_dict2)
        fd = pd.DataFrame(data_set)

 然后就是绘制地图了,绘制世界地图前需要先把各地区的名字改成中文

# 先将世界各地区英文名改为中文
        name_map = {
            'Singapore Rep.': '新加坡',
            'Dominican Rep.': '多米尼加',
            'Palestine': '巴勒斯坦',
            'Bahamas': '巴哈马',
            'Timor-Leste': '东帝汶',
            'Afghanistan': '阿富汗',
            'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
            "Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
            'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
            "Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
            'Angola': '安哥拉',
            'Albania': '阿尔巴尼亚',
            'United Arab Emirates': '阿联酋',
            'Argentina': '阿根廷',
            'Armenia': '亚美尼亚',
            'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
            'Australia': '澳大利亚',
            'Austria': '奥地利',
            'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
            'Burundi': '布隆迪',
            'Belgium': '比利时',
            'Benin': '贝宁',
            'Burkina Faso': '布基纳法索',
            'Bangladesh': '孟加拉国',
            'Bulgaria': '保加利亚',
            'The Bahamas': '巴哈马',
            'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
            'Belarus': '白俄罗斯',
            'Belize': '伯利兹',
            'Bermuda': '百慕大',
            'Bolivia': '玻利维亚',
            'Brazil': '巴西',
            'Brunei': '文莱',
            'Bhutan': '不丹',
            'Botswana': '博茨瓦纳',
            'Central African Rep.': '中非',
            'Canada': '加拿大',
            'Switzerland': '瑞士',
            'Chile': '智利',
            'China': '中国',
            'Ivory Coast': '象牙海岸',
            'Cameroon': '喀麦隆',
            'Dem. Rep. Congo': '刚果民主共和国',
            'Congo': '刚果',
            'Colombia': '哥伦比亚',
            'Costa Rica': '哥斯达黎加',
            'Cuba': '古巴',
            'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
            'Cyprus': '塞浦路斯',
            'Czech Rep.': '捷克',
            'Germany': '德国',
            'Djibouti': '吉布提',
            'Denmark': '丹麦',
            'Algeria': '阿尔及利亚',
            'Ecuador': '厄瓜多尔',
            'Egypt': '埃及',
            'Eritrea': '厄立特里亚',
            'Spain': '西班牙',
            'Estonia': '爱沙尼亚',
            'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
            'Finland': '芬兰',
            'Fiji': '斐',
            'Falkland Islands': '福克兰群岛',
            'France': '法国',
            'Gabon': '加蓬',
            'United Kingdom': '英国',
            'Georgia': '格鲁吉亚',
            'Ghana': '加纳',
            'Guinea': '几内亚',
            'Gambia': '冈比亚',
            'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
            'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
            'Greece': '希腊',
            'Greenland': '格陵兰',
            'Guatemala': '危地马拉',
            'French Guiana': '法属圭亚那',
            'Guyana': '圭亚那',
            'Honduras': '洪都拉斯',
            'Croatia': '克罗地亚',
            'Haiti': '海地',
            'Hungary': '匈牙利',
            'Indonesia': '印度尼西亚',
            'India': '印度',
            'Ireland': '爱尔兰',
            'Iran': '伊朗',
            'Iraq': '伊拉克',
            'Iceland': '冰岛',
            'Israel': '以色列',
            'Italy': '意大利',
            'Jamaica': '牙买加',
            'Jordan': '约旦',
            'Japan': '日本',
            'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
            'Kenya': '肯尼亚',
            'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
            'Cambodia': '柬埔寨',
            'Korea': '韩国',
            'Kosovo': '科索沃',
            'Kuwait': '科威特',
            'Lao PDR': '老挝',
            'Lebanon': '黎巴嫩',
            'Liberia': '利比里亚',
            'Libya': '利比亚',
            'Sri Lanka': '斯里兰卡',
            'Lesotho': '莱索托',
            'Lithuania': '立陶宛',
            'Luxembourg': '卢森堡',
            'Latvia': '拉脱维亚',
            'Morocco': '摩洛哥',
            'Moldova': '摩尔多瓦',
            'Madagascar': '马达加斯加',
            'Mexico': '墨西哥',
            'Macedonia': '马其顿',
            'Mali': '马里',
            'Myanmar': '缅甸',
            'Montenegro': '黑山',
            'Mongolia': '蒙古',
            'Mozambique': '莫桑比克',
            'Mauritania': '毛里塔尼亚',
            'Malawi': '马拉维',
            'Malaysia': '马来西亚',
            'Namibia': '纳米比亚',
            'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
            'Niger': '尼日尔',
            'Nigeria': '尼日利亚',
            'Nicaragua': '尼加拉瓜',
            'Netherlands': '荷兰',
            'Norway': '挪威',
            'Nepal': '尼泊尔',
            'New Zealand': '新西兰',
            'Oman': '阿曼',
            'Pakistan': '巴基斯坦',
            'Panama': '巴拿马',
            'Peru': '秘鲁',
            'Philippines': '菲律宾',
            'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
            'Poland': '波兰',
            'Puerto Rico': '波多黎各',
            'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
            'Portugal': '葡萄牙',
            'Paraguay': '巴拉圭',
            'Qatar': '卡塔尔',
            'Romania': '罗马尼亚',
            'Russia': '俄罗斯',
            'Rwanda': '卢旺达',
            'W. Sahara': '西撒哈拉',
            'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
            'Sudan': '苏丹',
            'S. Sudan': '南苏丹',
            'Senegal': '塞内加尔',
            'Solomon Is.': '所罗门群岛',
            'Sierra Leone': '塞拉利昂',
            'El Salvador': '萨尔瓦多',
            'Somaliland': '索马里兰',
            'Somalia': '索马里',
            'Serbia': '塞尔维亚',
            'Suriname': '苏里南',
            'Slovakia': '斯洛伐克',
            'Slovenia': '斯洛文尼亚',
            'Sweden': '瑞典',
            'Swaziland': '斯威士兰',
            'Syria': '叙利亚',
            'Chad': '乍得',
            'Togo': '多哥',
            'Thailand': '泰国',
            'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
            'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
            'East Timor': '东帝汶',
            'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
            'Tunisia': '突尼斯',
            'Turkey': '土耳其',
            'Tanzania': '坦桑尼亚',
            'Uganda': '乌干达',
            'Ukraine': '乌克兰',
            'Uruguay': '乌拉圭',
            'United States': '美国',
            'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
            'Venezuela': '委内瑞拉',
            'Vietnam': '越南',
            'Vanuatu': '瓦努阿图',
            'West Bank': '西岸',
            'Yemen': '也门',
            'South Africa': '南非',
            'Zambia': '赞比亚',
            'Zimbabwe': '津巴布韦',
            'Comoros': '科摩罗'
        }

再绘制地图

        pieces = [
            {"min": 1000000},
            {"min": 100000, "max": 999999},
            {"min": 10000, "max": 99999},
            {"min": 1000, "max": 9999},
            {"min": 100, "max": 999},
            {"min": 0, "max": 99},
        ]
        world_map = (
            Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height='600px'))
            # 地图名称, 不显示小红点
            .add('新增确诊', [list(i) for i in zip(fd['name'], fd['confirmAdd'])], 'world', is_map_symbol_show=False, name_map=name_map)
            .add('累计确诊', [list(i) for i in zip(fd['name'], fd['confirm'])], 'world', is_map_symbol_show=False, name_map=name_map)
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))  # 标签不显示(国家名称不显示)
            .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title='世界疫情情况'),
                # legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='90%', pos_top='60%'),
                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000000, is_piecewise=True, pieces=pieces)
            )
        )
        world_map.render('world_map.html') 

然后鼠标移入中国的时候就会有数据显示 

世界疫情实时动态 + pyecharts可视化_第4张图片

 因为我这是显示了新增确诊和累计确诊,当鼠标移入的时候显示的是新增确诊和累计确诊数据的总和,当想知道一个,比如想要了解新增确诊的数量的时候,点一下页面顶端的累计确诊就可以看到新增的数据了,反过来想看累计确诊也是一样

全部代码如下

# -*- encoding: utf-8 -*-
import json
from requests_html import HTMLSession
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Grid, Map
# 构造请求对象
session = HTMLSession()


class EpidemicWorld(object):
    def __init__(self):
        self.url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/modules/list?modules=FAutoCountryConfirmAdd,WomWorld,WomAboard'
        self.url1 = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/query/inner/publish/modules/list?modules=statisGradeCityDetail,diseaseh5Shelf'

    def parse_response(self):
        response_data = session.post(self.url).text  # 解析世界数据
        response_world = json.loads(response_data)['data']['WomAboard']  # 拿到世界数据,下面遍历的i
        response_dat = session.post(self.url1).text  # 解析中国数据
        response_data1 = json.loads(response_dat)['data']['diseaseh5Shelf']['chinaTotal']  # 拿到中国累计确诊数据,下面遍历的j
        response_data2 = json.loads(response_dat)['data']['diseaseh5Shelf']['chinaAdd']  # 拿到中国新增确诊数据,下面遍历的k
        response_confirm = [response_data2]
        response_china = [response_data1]
        # 创建空数据集
        data_set = []
        for i in response_world:
            data_dict = {}
            data_dict['pub_date'] = i['pub_date']  # 当前日期
            data_dict['continent'] = i['continent']  # 哪个洲
            data_dict['name'] = i['name']  # 国家
            data_dict['confirmAdd'] = i['confirmAdd']  # 新增确诊
            data_dict['nowConfirm'] = i['nowConfirm']  # 现有确诊
            data_dict['nowConfirmCompare'] = i['nowConfirmCompare']  # 现有确诊上日比较
            data_dict['confirm'] = i['confirm']  # 累计确诊
            data_dict['heal'] = i['heal']  # 治愈
            data_dict['healCompare'] = i['healCompare']  # 治愈上日比较
            data_dict['dead'] = i['dead']  # 死亡
            data_dict['deadCompare'] = i['deadCompare']  # 死亡上日比较
            data_set.append(data_dict)
        for j in response_china:
            data_dict1 = {}
            data_dict1['continent'] = '亚洲'
            data_dict1['name'] = '中国'
            data_dict1['confirm'] = j['confirm']  # 累计确诊
            data_dict1['heal'] = j['heal']  # 治愈
            data_dict1['dead'] = j['dead']  # 死亡
            data_set.append(data_dict1)
        for k in response_confirm:
            data_dict2 = {}
            data_dict2['continent'] = '亚洲'
            data_dict2['name'] = '中国'
            data_dict2['confirmAdd'] = k['confirm']  # 新增确诊
            data_set.append(data_dict2)
            # print(data_set)
        fd = pd.DataFrame(data_set)
        # fd.to_excel('世界疫情数据.xls')
        self.draw(fd)

    def draw(self, fd):
        # 先将世界各地区英文名改为中文
        name_map = {
            'Singapore Rep.': '新加坡',
            'Dominican Rep.': '多米尼加',
            'Palestine': '巴勒斯坦',
            'Bahamas': '巴哈马',
            'Timor-Leste': '东帝汶',
            'Afghanistan': '阿富汗',
            'Guinea-Bissau': '几内亚比绍',
            "Côte d'Ivoire": '科特迪瓦',
            'Siachen Glacier': '锡亚琴冰川',
            "Br. Indian Ocean Ter.": '英属印度洋领土',
            'Angola': '安哥拉',
            'Albania': '阿尔巴尼亚',
            'United Arab Emirates': '阿联酋',
            'Argentina': '阿根廷',
            'Armenia': '亚美尼亚',
            'French Southern and Antarctic Lands': '法属南半球和南极领地',
            'Australia': '澳大利亚',
            'Austria': '奥地利',
            'Azerbaijan': '阿塞拜疆',
            'Burundi': '布隆迪',
            'Belgium': '比利时',
            'Benin': '贝宁',
            'Burkina Faso': '布基纳法索',
            'Bangladesh': '孟加拉国',
            'Bulgaria': '保加利亚',
            'The Bahamas': '巴哈马',
            'Bosnia and Herz.': '波斯尼亚和黑塞哥维那',
            'Belarus': '白俄罗斯',
            'Belize': '伯利兹',
            'Bermuda': '百慕大',
            'Bolivia': '玻利维亚',
            'Brazil': '巴西',
            'Brunei': '文莱',
            'Bhutan': '不丹',
            'Botswana': '博茨瓦纳',
            'Central African Rep.': '中非',
            'Canada': '加拿大',
            'Switzerland': '瑞士',
            'Chile': '智利',
            'China': '中国',
            'Ivory Coast': '象牙海岸',
            'Cameroon': '喀麦隆',
            'Dem. Rep. Congo': '刚果民主共和国',
            'Congo': '刚果',
            'Colombia': '哥伦比亚',
            'Costa Rica': '哥斯达黎加',
            'Cuba': '古巴',
            'N. Cyprus': '北塞浦路斯',
            'Cyprus': '塞浦路斯',
            'Czech Rep.': '捷克',
            'Germany': '德国',
            'Djibouti': '吉布提',
            'Denmark': '丹麦',
            'Algeria': '阿尔及利亚',
            'Ecuador': '厄瓜多尔',
            'Egypt': '埃及',
            'Eritrea': '厄立特里亚',
            'Spain': '西班牙',
            'Estonia': '爱沙尼亚',
            'Ethiopia': '埃塞俄比亚',
            'Finland': '芬兰',
            'Fiji': '斐',
            'Falkland Islands': '福克兰群岛',
            'France': '法国',
            'Gabon': '加蓬',
            'United Kingdom': '英国',
            'Georgia': '格鲁吉亚',
            'Ghana': '加纳',
            'Guinea': '几内亚',
            'Gambia': '冈比亚',
            'Guinea Bissau': '几内亚比绍',
            'Eq. Guinea': '赤道几内亚',
            'Greece': '希腊',
            'Greenland': '格陵兰',
            'Guatemala': '危地马拉',
            'French Guiana': '法属圭亚那',
            'Guyana': '圭亚那',
            'Honduras': '洪都拉斯',
            'Croatia': '克罗地亚',
            'Haiti': '海地',
            'Hungary': '匈牙利',
            'Indonesia': '印度尼西亚',
            'India': '印度',
            'Ireland': '爱尔兰',
            'Iran': '伊朗',
            'Iraq': '伊拉克',
            'Iceland': '冰岛',
            'Israel': '以色列',
            'Italy': '意大利',
            'Jamaica': '牙买加',
            'Jordan': '约旦',
            'Japan': '日本',
            'Kazakhstan': '哈萨克斯坦',
            'Kenya': '肯尼亚',
            'Kyrgyzstan': '吉尔吉斯斯坦',
            'Cambodia': '柬埔寨',
            'Korea': '韩国',
            'Kosovo': '科索沃',
            'Kuwait': '科威特',
            'Lao PDR': '老挝',
            'Lebanon': '黎巴嫩',
            'Liberia': '利比里亚',
            'Libya': '利比亚',
            'Sri Lanka': '斯里兰卡',
            'Lesotho': '莱索托',
            'Lithuania': '立陶宛',
            'Luxembourg': '卢森堡',
            'Latvia': '拉脱维亚',
            'Morocco': '摩洛哥',
            'Moldova': '摩尔多瓦',
            'Madagascar': '马达加斯加',
            'Mexico': '墨西哥',
            'Macedonia': '马其顿',
            'Mali': '马里',
            'Myanmar': '缅甸',
            'Montenegro': '黑山',
            'Mongolia': '蒙古',
            'Mozambique': '莫桑比克',
            'Mauritania': '毛里塔尼亚',
            'Malawi': '马拉维',
            'Malaysia': '马来西亚',
            'Namibia': '纳米比亚',
            'New Caledonia': '新喀里多尼亚',
            'Niger': '尼日尔',
            'Nigeria': '尼日利亚',
            'Nicaragua': '尼加拉瓜',
            'Netherlands': '荷兰',
            'Norway': '挪威',
            'Nepal': '尼泊尔',
            'New Zealand': '新西兰',
            'Oman': '阿曼',
            'Pakistan': '巴基斯坦',
            'Panama': '巴拿马',
            'Peru': '秘鲁',
            'Philippines': '菲律宾',
            'Papua New Guinea': '巴布亚新几内亚',
            'Poland': '波兰',
            'Puerto Rico': '波多黎各',
            'Dem. Rep. Korea': '朝鲜',
            'Portugal': '葡萄牙',
            'Paraguay': '巴拉圭',
            'Qatar': '卡塔尔',
            'Romania': '罗马尼亚',
            'Russia': '俄罗斯',
            'Rwanda': '卢旺达',
            'W. Sahara': '西撒哈拉',
            'Saudi Arabia': '沙特阿拉伯',
            'Sudan': '苏丹',
            'S. Sudan': '南苏丹',
            'Senegal': '塞内加尔',
            'Solomon Is.': '所罗门群岛',
            'Sierra Leone': '塞拉利昂',
            'El Salvador': '萨尔瓦多',
            'Somaliland': '索马里兰',
            'Somalia': '索马里',
            'Serbia': '塞尔维亚',
            'Suriname': '苏里南',
            'Slovakia': '斯洛伐克',
            'Slovenia': '斯洛文尼亚',
            'Sweden': '瑞典',
            'Swaziland': '斯威士兰',
            'Syria': '叙利亚',
            'Chad': '乍得',
            'Togo': '多哥',
            'Thailand': '泰国',
            'Tajikistan': '塔吉克斯坦',
            'Turkmenistan': '土库曼斯坦',
            'East Timor': '东帝汶',
            'Trinidad and Tobago': '特里尼达和多巴哥',
            'Tunisia': '突尼斯',
            'Turkey': '土耳其',
            'Tanzania': '坦桑尼亚',
            'Uganda': '乌干达',
            'Ukraine': '乌克兰',
            'Uruguay': '乌拉圭',
            'United States': '美国',
            'Uzbekistan': '乌兹别克斯坦',
            'Venezuela': '委内瑞拉',
            'Vietnam': '越南',
            'Vanuatu': '瓦努阿图',
            'West Bank': '西岸',
            'Yemen': '也门',
            'South Africa': '南非',
            'Zambia': '赞比亚',
            'Zimbabwe': '津巴布韦',
            'Comoros': '科摩罗'
        }
        pieces = [
            {"min": 1000000},
            {"min": 100000, "max": 999999},
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            {"min": 0, "max": 99},
        ]
        world_map = (
            Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1400px", height='600px'))
            # 地图名称, 不显示小红点
            .add('新增确诊', [list(i) for i in zip(fd['name'], fd['confirmAdd'])], 'world', is_map_symbol_show=False, name_map=name_map)
            .add('累计确诊', [list(i) for i in zip(fd['name'], fd['confirm'])], 'world', is_map_symbol_show=False, name_map=name_map)
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))  # 标签不显示(国家名称不显示)
            .set_global_opts(
                title_opts=opts.TitleOpts(title='世界疫情情况'),
                # legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='90%', pos_top='60%'),
                visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000000, is_piecewise=True, pieces=pieces)
            )
        )
        world_map.render('world_map.html')


if __name__ == '__main__':
    e = EpidemicWorld()
    e.parse_response()

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