sentinel

1 sentinel简介

1.1 sentinel解决的问题

• 雪崩问题：微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩。
  解决雪崩问题的常见方式有四种：
• 超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待。
• 舱壁模式：限定每个业务能使用的线程数，避免耗尽整个tomcat的资源，因此也叫线程隔离。
• 熔断降级：由断路器统计业务执行的异常比例，如果超出阈值则会熔断该业务，拦截访问该业务的一切请求。
• 流量控制：限制业务访问的QPS，避免服务因流量的突增而故障。

1.2 服务保护技术对比

2 微服务整合sentinel

2.1 引入sentinel依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
        dependency>

2.2 配置控制台地址：

# Spring
spring:
  application:
    # 应用名称
    name: ruoyi-gateway
  profiles:
    # 环境配置
    active: dev
  cloud:
    sentinel:
      # 取消控制台懒加载
      eager: true
      transport:
        # 控制台地址
        dashboard: 127.0.0.1:8718 # 配置sentinel地址与之产生联系
      # nacos配置持久化
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: sentinel-ruoyi-gateway
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

• 访问微服务的任意端点，即可触发sentinel监控！

3 限流规则

• 簇点链路：就是项目内的调用链路，链路中被监控的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每个端点（Endpoint），因此SpringMVC的美一个端点（Endpoint）就是调用链路中的一个资源。
• 流控、熔断等都是针对簇点链路中的资源来设置的，因此我们可以点击对应资源后面的按钮来设置规则：
  
• 点击流控
  

3.1 流控模式

• 直接：对当前资源限流
• 关联：高优先级资源触发阈值，对低优先级资源限流。
• 链路：阈值统计时，只统计从指定资源进入当前资源的请求，是对请求来源的限流

3.2 流控效果

• 快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求
• warm up：QPS超过阈值时，拒绝新的请求；QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。
• 排队等待:请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行请求；如果请求预期等待时长大于超时时间，直接拒绝

4 隔离和降级

4.1 Feign整合Sentinel

• yml文件开启Feign的Sentinel功能

# feign 配置
feign:
  sentinel:
    enabled: true

4.2 给FeignClient编写失败后的降级逻辑

• 方式一：FallbackClass，无法对远程调用的异常做处理
• 方式二：FallbackFactory，可以对远程调用的异常做处理

4.2.1 在feign-api项目中定义类，实现FallbackFactory，并加@Component注解，将RemoteFileFallbackFactory 注入到Spring中

@Component
public class RemoteFileFallbackFactory implements FallbackFactory<RemoteFileService>
{
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RemoteFileFallbackFactory.class);

    @Override
    public RemoteFileService create(Throwable throwable)
    {
        log.error("文件服务调用失败:{}", throwable.getMessage());
        return new RemoteFileService()
        {
            @Override
            public R<SysFile> upload(MultipartFile file)
            {
                return R.fail("上传文件失败:" + throwable.getMessage());
            }
        };
    }
}

4.2.2 在feign-api项目中的RemoteFileService接口中，使用RemoteFileFallbackFactory，即添加fallbackFactory = RemoteFileFallbackFactory.class

@FeignClient(contextId = "remoteFileService", value = ServiceNameConstants.FILE_SERVICE, fallbackFactory = RemoteFileFallbackFactory.class)
public interface RemoteFileService
{
    /**
     * 上传文件
     *
     * @param file 文件信息
     * @return 结果
     */
    @PostMapping(value = "/upload", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)
    public R<SysFile> upload(@RequestPart(value = "file") MultipartFile file);
}

4.3 线程隔离

线程隔离有两种方式实现：

• 线程池隔离：基于线程池模式，有额外开销，但隔离控制更强
• 信号量隔离（Sentinel默认采用）：基于计数器模式，简单，开销小

4.4 熔断降级

sentinel熔断降级的策略

• 慢调用比例：超过指定时长的调用为慢调用，统计单位时长内慢调用的比例，超过阈值则熔断
• 异常比例：统计单位时长内异常调用的比例，超过阈值则熔断
• 异常数：统计单位时长内异常调用的次数，超过阈值则熔断

4.5 授权规则

授权规则可以对调用的来源做控制，有白名单和黑名单两种方式

• 白名单：来源（origin）在白名单内的调用者允许访问
• 黑名单：来源（origin）在黑名单内的调用者不允许访问

5 规则持久化

Sentinel的控制台规则管理有三种模式：

• 原始模式：Sentinel的默认模式，将规则保存在内存，重启服务会丢失。
• pull模式：控制台将配置的规则推送到sentinel客户端，而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询，更新本地规则。
• push模式：控制台将配置规则推送到远程配置中心，例如Nacos。Sentinel客户端监听Nacos，获取配置变更的推送消息，完成本地配置更新。

5.1 引入依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
        dependency>

5.2 配置文件

# Spring
spring:
  cloud:
    sentinel:
      # 取消控制台懒加载
      eager: true
      transport:
        # 控制台地址
        dashboard: 127.0.0.1:8718
      # nacos配置持久化
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: sentinel-ruoyi-gateway # 配置id
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow # 还可以是：degrade（降级）、authority（授权）、param-flow（热点参数限流）