MYSQL8.0——索引

目录

一、索引基本概念

二、 索引的特点

三、 索引的优点

四、 索引的缺点

五、索引分类

六、创建索引

1、和表一起创建索引

2、表创建之后添加索引ALTER

3、查看建立的索引

4、删除索引

七、查询优化

1、id

2、select_type

3、table

4、type

5、possible_keys

6、Key key

7、key_len

8、ref

9、rows

10、Extra

 八、慢查询

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一、索引基本概念

索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的目录。在书籍中，索引允许用户不必 翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数 据，而不必扫描整个数据库。

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二、 索引的特点

1. 索引可以加快数据库的检索速度

2. 索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度，如果修改索引列那么数据库会同时修改索引
3. 索引创建在表上，不能创建在视图(通过计算)上
4. 使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引

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三、 索引的优点

1. 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
2. 大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
3. 加速表和表之间的连接。
4. 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5. 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。EXPLAIN

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四、 索引的缺点

1. 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
2. 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立 聚簇索引，那么需要的空间就会更大
3. 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

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五、索引分类

索引分类

1. 普通索引(INDEX)

2. 唯一索引(UNIQUE) 

          主键索引(PRIMARY KEY)=>UNIQUE + NOT NULL

          唯一索引(UNIQUE)，唯一索引允许有空值NULL

3. 联合索引

           联合主键索引 PRIMARY KEY (id,name)

           联合唯一索引 UNIQUE(id,name)

           联合普通索引 INDEX(id,name)

4. 全文索引(FULLTEXT)，全文检索

5. 空间索引(SPATIAL)，实际中几乎不用

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六、创建索引

1、和表一起创建索引

CREATE TABLE `user1` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL COMMENT '登录账号', -- 登录账号必须唯一
`password` char(32) NOT NULL COMMENT '登录密码',
`nickname` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '昵称' , -- 昵称默认为可以不存在
`sex` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别',
`introducation` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '个人简介',
`province_id` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '省id',
`city_id` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '市id',
`area_id` int unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '区域id',
`address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '具体地址',
UNIQUE INDEX unique_index_username(`username`), -- 唯一索引登录账号
INDEX index_nickname(`nickname`), -- 普通索引
FULLTEXT INDEX fulltext_index_introducation(`introducation`), -- 全文索引
INDEX detail_address(`province_id`,`city_id`,`area_id`), -- 联合索引
PRIMARY KEY primary_key(`id`) -- 主键索引
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

2、表创建之后添加索引ALTER

ALTER TABLE tbl_name
[alter_option [, alter_option] ...]
alter_option: {
table_options
| ADD {INDEX | KEY} [index_name]
[index_type] (key_part,...) [index_option] ... -- 添加普通索引
| ADD {FULLTEXT | SPATIAL} [INDEX | KEY] [index_name]
(key_part,...) [index_option] ... -- 添加全文或者空间索引
| ADD [CONSTRAINT [symbol]] PRIMARY KEY
[index_type] (key_part,...)
[index_option] ... -- 添加主键约束
| ADD [CONSTRAINT [symbol]] UNIQUE [INDEX | KEY]
[index_name] [index_type] (key_part,...)
[index_option] ... -- 添加唯一约束
| ALTER INDEX index_name {VISIBLE | INVISIBLE} -- 修改索引是否可见 默认
VISIBLE,MYSQL8支持
| DROP {INDEX | KEY} index_name -- 删除索引
| DROP PRIMARY KEY -- 删除主键索引
| RENAME {INDEX | KEY} old_index_name TO new_index_name -- 重命名索引
}
key_part: {col_name [(length)] | (expr)} [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH}
index_option: {
KEY_BLOCK_SIZE [=] value
| index_type
| WITH PARSER parser_name
| COMMENT 'string'
| {VISIBLE | INVISIBLE}
}

3、查看建立的索引

SHOW INDEX FROM tbl_name;

4、删除索引

ALTER TABLE tbl_name DROP {INDEX | KEY} index_name;

注意删除主键索引，如果主键自增那么必须先修改主键自增

ALTER TABLE tbl_name MODIFY id bigint unsigned;
ALTER TABLE tbl_name DROP PRIMARY KEY;

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七、查询优化

expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、 ref、rows、Extra

概要描述：

• id:选择标识符
• select_type:表示查询的类型。
• table:输出结果集的表
• partitions:匹配的分区
• type:表示表的连接类型
• possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
• key:表示实际使用的索引
• key_len:索引字段的长度
• ref:列与索引的比较
• rows:扫描出的行数(估算的行数)
• filtered:按表条件过滤的行百分比
• Extra:执行情况的描述和说明

1、id

• SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号
• SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行

1、id相同时，执行顺序由上至下

2. 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

3. id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

2、select_type

查询中每个select子句的类型*

1. SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
2. PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为 PRIMARY)
3. UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
4. DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
5. UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
6. SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询 ）
7.  DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
8. DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
9. UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
10. MATERIALIZED 物化子查询,子查询来自视图 

3、table

        显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称

4、type

        对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。

        常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差 到好）

• ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
• index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
• range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
• ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
• eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单 来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
• const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键 置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只 有一行的情况下，使用system
• NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值 可以通过单独索引查找完成。

5、possible_keys

• 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但 不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
• 该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成 的表次序使用。
• 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列 或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

6、Key key

列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中

如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

7、key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的 最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

不损失精确性的情况下，长度越短越好

8、ref

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

9、rows

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取 的行数

10、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

• Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列 都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
• Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ;
• order by Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
• Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结 果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
• Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在 结果）。
• Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一 行
• No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

总结： • 部分统计信息是估算的，并非精确值

           • EXPALIN只能解释SELECT操作，每个查询最好达到range级别，**

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 八、慢查询

修改my.ini配置文件，重启mysql服务

log-output=TABLE # 默认FILE修改为TABLE

slow-query-log=1 # 是否开启满查询

slow_query_log_file="LAPTOP-VRG623PM-slow.log" # 慢查询日志存放路径 long_query_time=0.5 # 慢查询时间 查询慢查询日志

select *, convert(sql_text using utf8) AS query_sql from mysql.slow_log;