- AAAI2021推荐系统论文清单
机器学习与推荐算法
人工智能推荐系统深度学习机器学习数据分析
嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%。由于境外疫情形势依然严峻,大会将在2月2日到2月9日在线上进行举办。较之去年接收篇数1590篇来说,今年的录取数量有所提升。通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:深度学习技术依
- 探索GGUF:利用llama.cpp高效运行大型语言模型
Chen_Chance
llama语言模型人工智能
探索GGUF:利用llama.cpp高效运行大型语言模型在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的应用越来越广泛,但运行这些模型常常需要大量计算资源和复杂的配置。最近,一个名为llama.cpp的开源项目引起了广泛关注,它通过C/C++实现了一个高效的LLM推理框架,极大地简化了在各种硬件上部署和运行LLM的过程。什么是llama.cpp?llama.cpp是一个开源项目,由GeorgiGergan
- 人工智能时代,程序员当如何保持核心竞争力?
禁默
话题探讨人工智能程序人生
目录前言一.AI辅助编程对程序员工作的影响二.程序员应重点发展的核心能力三.人机协作模式下的职业发展规划结束语前言随着AIGC(如chatgpt、midjourney、claude等)大语言模型接二连三的涌现,AI辅助编程工具日益普及,程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作,也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,我们程序员应该如何应对?一.AI辅助编程对程序
- 大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据架构大数据aichatgptgptgpt-3nlp
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大数据平台层是对话式推荐系统的重要基础,它集成了多种数据库和数据存储技术,以满足系统对数据
- 快手小店自动回复机器人脚本
清缓
快手小店机器人快手小店自动回复快手机器人快手机器人软件快手多开软件甜羊浏览器快手机器人脚本
快手小店自动回复机器人是一种利用人工智能AI技术,能够根据用户的会话咨询内容自动回复的工具。这种机器人可以帮助快手小店主快速、高效地回复客户消息,提升店铺的客户服务质量和销售效率。甜羊浏览器是一款基于Chromium内核开发的国产浏览器,具有轻便、快速、安全稳定等特点。甜羊浏览器内置了丰富的扩展,可以方便地自定义浏览器功能,满足用户的个性化需求。如何利用甜羊浏览器实现快手小店自动回复机器人呢?下面
- 【云原生】Kubernetes中常见的Pod故障排查定位与解决方案
景天科技苑
云原生K8S零基础到进阶实战云原生kubernetes容器pod故障排查pod故障排查与解决方案k8s故障排查
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯,先赞后看哦~作者简介:景天科技苑《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,云原生k8s,linux,she
- Distrii办伴:空间+科技+服务 解决企业办公全生命周期需求
娱扒小公主
ToC市场风口之后,ToB的春天眼看来临。在消费级市场,中国BAT力抗欧美的谷歌、脸书、亚马逊。然而拥有相当体量企业市场的中国,却没有一个知名的企业服务巨头。随着人工智能、大数据技术的应用场景逐步扩大,更丰富、更落地的企业服务场景将在不远的未来不断涌现。作为一家自创立之初就专注于提供智慧办公解决方案的科技公司,Distrii办伴始终坚持以科技为内核,为企业带来更便捷高效的服务。三年来,办伴率旗下三
- 基于深度学习的高效模型压缩
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时,显著减少了模型的存储需求和计算复杂度,从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境(如移动设备、嵌入式系统)并加快推理速度。以下是关于高效模型压缩的详细讨论:1.模型压缩的背景与挑战随着深度学习模型的不断发展,模型规模和复杂性大幅增加,特别是在计算机视觉、自然语言处理等领域,模型通常包含数以亿计的参数。这种大规模模型虽然能够实现高精度,但其计
- AI辅助创作全攻略:如何高效利用人工智能撰写各类作品文字
草莓屁屁我不吃
人工智能chatgptAI写作
在数字化时代的浪潮中人工智能(AI)已经渗透到咱们生活的方方面面,其中就包含文学创作领域。辅助创作不仅可以加强写作效率还能激发创作灵感宽创作视野。那么怎么样高效利用人工智能撰写各类作品文字呢?本文将为您详细解析这一全攻略帮助您轻松驾驭辅助创作让文字更具魅力。写作工具:ChatGPT一、怎样去用来写作品的文字内容在辅助创作的期间,文字内容是核心。以下是几种高效利用撰写作品文字内容的方法:1.利用实素
- AI科学家的崛起:我们应该担忧吗?
科技评论AI
人工智能
人工智能在各个领域都具有颠覆性,科学研究也不例外。AI科学家的崛起、研究系统和数据分析系统的出现,以及由它们创造的新假设和理论,成为了对于科学未来及人类研究者角色的重要问题。AI日新月异地发展,并将复杂角色融入研究中,这需要我们理解这种融入所带来的影响、益处和潜在问题。AI科学家的崛起与担忧以下部分讨论了AI科学家的崛起,他们的工作方式,他们如何进入科学世界,以及对他们的接纳所表达的一些担忧。1.
- 人工智能会取代母亲的地位吗?学者:亲子过于疏离会让未来成真
好奇研究室
01“我爱你,CC”“我也爱你,小宝贝(艾迪)”“晚安”图片中的小女孩,名字叫艾迪。旁边的中年女人,名字叫CC,是艾迪的保姆。自从艾迪出生起,便主要由CC照顾她,哄她入睡、陪她聊天、为她做饭……如果说,这个世界上最了解艾迪的人是谁,答案肯定不是她的亲生父母,而是保姆CC。因此,在某种程度上,CC也是艾迪的妈妈。不过,这位妈妈“不是人”。确切地说,CC是人工智能,即机器人。她被开发出来,成为照料孩子
- 微软在Edge浏览器中引入本地AI模型;苹果将于9月10日发布iPhone 16系列
go2coding
AI日报edge人工智能iphone
AI新闻微软在Edge浏览器中引入本地AI模型摘要:微软正在探索在MicrosoftEdge浏览器中引入名为Phi3Mini的本地AI模型,旨在提升用户交互体验。最新的Canary版Edge浏览器中出现了“PromptAPIforPhi3Mini”的实验性选项,用户可通过自然语言指令与内置的大语言模型互动。该API主要用于自然语言处理任务,如文本总结和分类,但不适用于要求事实准确性的场景,并需遵守
- NLP化学反应式
福哥0075826
我只能承认,这样子理解NLP的人一定是个奇葩。对,我必须承认自己是个奇葩。因为以前的我总认为这世界很奇葩,所以我也只能变成个奇葩才能适应它……呃,Whatonearth我奇葩吗?好了,言归正传,NLP和化学有什么关系吗?我觉得有,或者说最起码它俩在识别标准上是比较相似的。初中的化学老师为了帮助我区分化学和物理的区别,曾经和我说过,看一个反应过程到底是属于化学反应还是物理变化,关键在于看它的结果是否
- 公众号粉丝少如何提升流量收入?
职业群主黄子宸
最近公众号流量红利比较好了,5000粉丝以上的通过优质内容可以做到一天好几百甚至更高的流量收入,可是,针对粉丝5000以下的博主,如何来提升公众号的流量收入呢?关于这个主题,我向人工智能AI提问,以下分享出来。讯飞星火:随着微信公众号的普及,越来越多的人开始关注公众号。对于那些拥有5000个以上粉丝的公众号来说,他们已经成功地建立了自己的品牌和影响力,并且可以通过优质内容获得高额收入。但是,对于那
- 智源研究院举办第一期数据与行业应用Workshop
智源研究院官方账号
人工智能数据库
近日,北京智源人工智能研究院联合中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA联盟数据委员会、CSDN举办了以“行业革新,数据先行”为主题的第一期数据与行业应用Workshop。来自智源研究院、中国信息通信研究院、航天信息技术有限公司、北京市科学技术研究院、北大法宝的专家学者们分享了行业数据集与医疗示范模型训练的探索实践,千万级指令微调数据集构建经验,面向大模型的数据工程以及大模型在财税、政务、法律等
- 第12周《创造的教育》读后感
板凳校长
从国庆假期的第一天到今天,一天也没有休息好,主要是忙着在学校里发现安全隐患,忙着整改上级的安全督查。到今天带领学生去参加淄博市的人工智能比赛,才算喘口气。于是,今天黄昏,听着窗外的雨声,静下心来,读读书,真好。今天读的是陶行知先生的《创造的教育》。文章很长,干货很多,记录一些谈谈自己的感想。“中国现在的教育是关门来干的,只有思想,没行动的。教员们教死书,死教书,教书死;学生们读死书,死读书,读书死
- 哮天犬直播保镖:直播间防举报神器-多种拉黑功能-打造安全直播间
yunchang227
安全软件需求
图片:哮天犬文章:二郎神作者:yunchang227在当今互联网时代,直播已经成为一种流行的社交和娱乐方式。然而,随之而来的是各种恶意举报和骚扰行为,严重影响了主播的正常直播活动。为了解决这一问题,一款名为"哮天犬直播保镖"的防举报神器应运而生,为主播们提供了强有力的保护。哮天犬直播保镖是一款专为直播平台设计的智能防护系统。它采用先进的人工智能技术,能够实时监控直播间的互动情况,快速识别和过滤恶意
- 挑战应对:携手共赢的未来——《无限的可能:世界高等教育数字化发展报告(2023)》
罗思付之技术屋
VIP专栏人工智能物联网
摘要:数字技术已成为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,在未来十年里,数字技术将持续发展和不断演进,重塑我们的生活方式、经济模式和社会结构。面向未来,数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势。然而,数字技术为
- PYTORCH 官方文档,开发文档,Python编程 人工智能 深度机器学习
zhangfeng1133
pytorch人工智能python
PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护,并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生,通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版,因为AP
- 数据挖掘工具(RapidMiner)
deepdata_cn
数据挖掘数据挖掘人工智能
RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具,它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。它最初由德国多特蒙德工业大学的人工智能部门开发,原名Yale,后更名为RapidMiner。RapidMiner以其图形用户界面(GUI)和拖拽式操作而闻名,这使得即使是初学者也能快速上手进行数据分析。RapidMiner在全球范围内拥有广泛的用户基础,其软件平台在2010年底就已达到约
- 【ChatGPT技术应用分享】ChatGPT到来个人如何应对
青少年编程作品集
ChatGPT技术应用分享chatgpt机器学习人工智能目标检测计算机视觉语音识别自然语言处理
随着ChatGPT的到来,有些事情收到了一定的冲击,有人兴奋有人焦虑,作为一个普通个人,我们该如何应对,我谈谈个人的看法。首先申请,我不是人工智能专家,所说观点也只是一家之言,只能作为抛砖引玉的探讨。我将从以下几点谈谈这个话题:人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。首先总结下我的观点:AI虽然到来,我们受到了冲击,此时更需我们镇定从容,不被外界杂声干扰,积极拥抱AI,聚焦做好自己
- 国产游戏技术能否引领全球?
敲代码无敌小奶龙
游戏
国产游戏技术有潜力引领全球,特别是在技术创新和市场规模方面。中国的游戏公司在虚拟现实、人工智能和大规模多人在线游戏等领域取得了显著进展。然而,全球领导地位还需在创意、国际化和技术标准方面不断突破和提升。方向一:技术解析在技术层面,国产游戏技术的全球领导潜力主要体现在以下几个方面:1.引擎技术自研引擎:中国游戏公司,如腾讯的虚幻引擎定制版和网易的Gamebryo引擎,已经在性能和功能上有所突破。自研
- Thoughtful AI 发布全球首款医疗收入周期管理 AI Agent,获2000万美元A轮融资
RPA中国
人工智能
人工智能驱动的收入周期自动化公司ThoughtfulAI今日发布了多项新闻,包括推出全球首款能够完全胜任人类工作的医疗收入周期管理(RCM)AI代理,以及在由NickSolaro的DriveCapital领投和TriplePointCapital参投的A轮融资中成功筹集2000万美元。ThoughtfulAI的联合创始人兼首席执行官AlexZekoff表示:“这笔投资将使我们能够加大对前沿研究与开
- 常见的NLP处理框架介绍!
weixin_54503231
自然语言处理人工智能
自然语言处理(NLP)处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。以下是一些主要的NLP处理框架的介绍:一、NLTK(NaturalLanguageToolkit)概述:NLTK是Python编程语言中最著名的NLP库之一,由StevenBird、EwanKlein和EdwardLoper等人开发。它提供了丰富的资源,包括文本处理、语料库、分类、标记、解析、语义推理
- 大数据挖掘的步骤是怎样的呢?
weixin_54503231
数据挖掘人工智能
大数据挖掘是一个复杂而系统的过程,它利用计算机科学的方法和技术,对大量、多样化、高速增长的数据进行深入挖掘,以发现有价值的信息和知识。以下是大数据挖掘的主要步骤和方法:一、大数据挖掘的步骤数据收集:从各种数据源中采集数据,包括结构化数据(如数据库中的表格)、半结构化数据(如XML、JSON等格式的数据)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。数据来源可能包括社交媒体、物联网设备、企业内部系统
- 在Ubuntu 18.04上安装Linux、Nginx、MySQL、PHP(LEMP堆栈)的方法
白如意i
linuxlinuxubuntunginx
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。简介LEMP软件栈是一组软件,可用于提供动态网页和Web应用程序。这是一个首字母缩略词,描述了一个Linux操作系统,带有一个Nginx(发音类似于“Engine-X”)Web服务器。后端数据存储在MySQL数据库中,动态处理由PHP处理。本指南演示了如何在Ubuntu18.04服务器上安装LEMP软
- 大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据gpt人工智能chatgptgpt-3推荐算法搜索引擎ai
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略基于大模型的对话式推荐系统项目实践大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略从传统推荐系统到基于大模型的对话
- 大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
人工智能算法大数据nlp推荐算法搜索引擎自然语言处理chatgptgpt-3ai
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述对话式推荐系统技术架构设计大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述在当今AI时代,大模型技术正引领着企业应用的
- Python爬虫—常用的网络爬虫工具推荐
编程阿布
python爬虫开发语言
以下列举几个常用的网络爬虫工具1.八爪鱼(Bazhuayu)简介:八爪鱼是一款面向非技术用户的桌面端爬虫软件,以其可视化操作和强大的模板库而受到青睐。它支持从各种网站上抓取数据,包括文本、图片、文档等,并可以导出为Excel、CSV等格式。特点:可视化操作:用户无需编程基础,通过拖拽即可设计采集流程。海量模板:内置300+主流网站采集模板,简化参数设置过程。智能采集:集成多种人工智能算法,自动化处
- AI Agent(并非)是你所需要的一切
拉达曼迪斯II
AI创业AIGC学习人工智能AI编程AI写作AI作画ai
虽然人工智能领域一直在以惊人的速度发展,但人们很容易被最新流行语和技术的炒作所迷惑。特别是如果你不愿意深入研究所有具体的技术方面。更糟糕的是,某些公司过分承诺模型、工具、应用程序的功能……我们不需要走很远就能找到一些众所周知的例子,例如HumanePin、RabbitR1或非硬件领域的Devin,据称它可以从最初的问题和范围定义自主构建整个应用程序。基本上,很多公司都推出了我认为(非常接近)AGI
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,