Yumitter
Yumitter

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_第1张图片

换个方式

 tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_第2张图片

 试了方法 



tensorflow2.3.1导入mnist数据集，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-CSDN博客

还是没用

因为tensorflow的版本是2.6.0，不是1,0的版本

应该用tensorflow.keras.datasets

参考

TensorFlow 2.0 (五) - mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络) | 极客兔兔

tensorflow笔记（2）卷积神经网络实现MNIST分类 - 知乎

你可能感兴趣的:(杂七杂八,tensorflow)

  • 一战数一130的一点点小经验 1919momo 考研
    整个过程：3-6月过基础，7-9月强化，9月底开真题，10月底写模拟卷，一天一张或者累了两天一张加复盘真题，考前看不下去了就多多睡觉。前期坐不住，投入不了，早起困难还有很多杂七杂八的事情处理所以学的稀稀拉拉的。。。但是张宇基础30讲真的很好！（前期经常听了课还是不会做很正常！我还有做一页全错的）高数基础这个各有神通了，我看的也很杂，章鱼老师高数讲课有点点啰嗦，我老爱走神哈哈哈所以一般去b站找点不熟
  • python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。 蠟筆小新工程師 金融
    Python在金融分析中應用廣泛，以下是幾個主要方面：###1.**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
  • tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法 研志必有功 tensorflow报错tensorflow深度学习机器学习神经网络自然语言处理
    错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何（除输入）层关联，那么，损失函数就无法求出关于各个函数的梯度，导致错误解决办法例如损失函数defcontrastive_loss_layer(left_inputs,right_in
  • TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了 无人不智能，机器不学习 TensorFlowTensorFlow基本框架python
    tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution，允许用户在不创建图形的情况下运行tensorflow代码，一种动态图机制它是一个命令式、由运行定义的接口，一旦从Python被调用，其操作立即被执行。这使得入门TensorFlow变的更简单，也
  • Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型 嵌入式Jerry Pythonpython人工智能开发语言嵌入式硬件windowsubuntu
    引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。其强大的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn，使AI开发变得更加简单高效。本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
  • 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。 大富大贵7 程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3经验分享
    TensorFlow是一个由谷歌开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow的基本概念和使用场景如下：张量（Tensor）：TensorFlow中的基本数据结构就是张量，可以简单理解为多维数组。张量可以是标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵（2维张量）等。在TensorFlow中，所有数据都以张量的形式
  • 蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言 飞300 业界资讯自然语言处理
    具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，内推链接：https://u.ali
  • 深圳传音控股AI算法岗内推 飞300 人工智能pythonjava业界资讯
    1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。5参与部门AI创新项目，包括自动化测试平台、BPM流程管理等项目开发登录链接：transsion.zhiye.com/campus/jobs填写我的推荐码：EVHPB3投递，简历
  • Python图片识别脚本：从零开始实现图像识别！ Python_trys python开发语言编程Python入门Python基础Python识别Python学习
    包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！【点击领取！】图像识别是计算机视觉领域的一个重要应用，Python凭借其丰富的库和工具，成为了实现图像识别的首选语言之一。本文将带你从零开始，使用Python编写一个简单的图片识别脚本。我们将使用OpenCV和TensorFlow来实现这个功能。1.环境准备在开始之前，我们需要安装一些必要的Python库。你可以使用pip来安装这些库：pipinsta
  • python库下载——清华源 爱吃鱼的猫℡ python
    pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/这段代码是用来通过pip安装TensorFlow库的命令，其中包含了以下内容：pipinstalltensorflow:这部分命令告诉pip工具去安装名为TensorFlow的Python库。-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
  • 基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能 图像识别人工智能深度学习
    一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle）","毛虫（catterpillar）","蚯蚓（earthworms）","蜚蠊（earwig）","蚱蜢（grasshopper）","飞蛾（moth）","鼻涕虫（slug）","蜗牛
  • 深度学习进阶：TensorFlow实战指南 ELSON麦香包
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和RNN，以及自定义层和优化算法。书中还提供使用TensorFlow构建和训练深度学习模型的实例，包括AlexNet、VGG、ResNet以及LSTM和GRU，并通过图像分类和文本情感分析等实战案例，
  • TensorFlow.js - 使用 CNN(卷积神经网络) 识别手写数字 宁静_致远_ 前端开发javascripttensorflowcnn
    目录index.htmldata.jsscript.js备注参考文献index.htmlTensorFlow.jsTutorialdata.js/***@license*Copyright2018GoogleLLC.AllRightsReserved.*LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisf
  • Python深度学习之路：TensorFlow与PyTorch对比 步入烟尘 Python超入门指南全册python深度学习tensorflow
    本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
  • 深度学习实战：TensorFlow 开源项目指南 劳治亮
    深度学习实战：TensorFlow开源项目指南Deep-Learning-TensorFlow项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dee/Deep-Learning-TensorFlow项目介绍本项目基于GitHub仓库https://github.com/blackecho/Deep-Learning-TensorFlow.git，旨在提供一个全面的学习与开发
  • 卷积神经网络应用-训练手写体数字数据集并展示识别精度 yeahamen 深度学习python机器学习卷积神经网络手写体数字识别
    #卷积神经网络(CNN)训练手写体数据集importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.kerasaskaimportdatetime#python3.X版本显示图片还需导入此库importpylabnp.random.seed(0)#定义加载数据集函数defload_data_npz(path):#np.load文件可以加载
  • 深度学习实战：用TensorFlow构建高效CNN的完整指南 芯作者 DD：日记深度学习
    一、为什么每个开发者都要掌握CNN？在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里，在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中，甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里，卷积神经网络（CNN）正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准，带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型，深入解析TensorFlow2.x的最新特性，并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
  • TensorFlow\Keras实战100例——BP\CNN神经网络~MINST手写数字识别 AI街潜水的八角 tensorflow人工智能python
    一.原理说明BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶段是误差的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节隐含层到输出层的权重和偏置，输入层到隐含层的权重和偏置。卷积神经网络（Convolu
  • Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用。通过Python实现的神经网络，本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法，并提供了详细的实战案例，包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
  • 深度学习day1 孤城laugh 深度学习人工智能笔记学习机器学习
    深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量（Tensor）**：多维数组、多维列表2.**变量（Variable）**：用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习（TensorBoard）**：用来展
  • 别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！ ai大模型应用开发 人工智能pdf机器学习面试AI
    在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余，你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么？假如让你从头开始学习大模型，你知道应该遵循什么样的路线嘛？今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线，顺序千万不要搞反了！，大家可以按照这个路线进行学习。一、前置阶段数学：线性代数、高等数学自然语言处理：Word2Vec、Seq2SeqPython：Pyotch、Tensorflow二、基
  • tensorflow Serving架构详解和代码示例 lloyd_chou 算法ml机器翻译智慧城市边缘计算人工智能
    本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务,除了模型本身外,还需要一些额外的信息,比如模型的名称,输入、输出对应的tensor信息,方法名,这些东西可以让TFS进行请求数据的格式检查以及目标模型查找.这就
  • TensorFlow框架介绍 Leo_WHU tensorflow人工智能python
    一、TF数据流图1.TensorFlow结构分析一个构件图阶段流程图：定义数据（张量tensor）和操作（operation）一个执行图阶段调用各方资源，讲讲定义好的数据和操作运行起来2.数据流图TensorFlowTesnsor-张量-数据Flow-流动3.图与tensorboard3.1什么是图结构图结构：数据+操作3.2图相关操作3.2.1默认图查看默认图的方法1）调用方法用tf.get_d
  • 基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别 Jakari tensorflowpython
    importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型classVGG16(tf.keras.Model):def__init__(se
  • llama-factory ||启智平台 失眠的树亚 服务器llama
    1.在启智平台上找到没有安装tensorflow的镜像作为基础镜像把llama-factory的github仓库进行下载，得到zip压缩包，上传到启智平台中，如下：2.执行命令如下进入文件夹cdLLaMA-Factory-main更新pippython-mpipinstall--upgradepip安装依赖：pipinstall-e'.[torch,metrics]'-ihttps://pypi.
  • 聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦（聚类篇） 道酝欣赏
    继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法，类似的，这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法，最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。1.机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，它涉及到概率论、统计学、计算机科学以及软件工程等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律
  • 2024 最新计算机视觉学习路线（入门篇）_计算机视觉课程主线 m0_60721823 计算机视觉学习人工智能
    Python是机器学习项目中最流行的编程语言之一，因为与Java和C++等其他编程语言相比，它简单易读。Python附带了许多可以加快开发速度的库，其中一些重要的库是OpenCV、TensorFlow、PyTorch等，它们专门用于图像处理相关任务。本文旨在向初学者介绍这一领域，为他们提供有关涉及图像的机器学习应用程序背后概念的基本知识，并从高层次的角度深入了解这些库如何在底层协同工作，以便他们在
  • 【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025（附完整安装软件包） 知识靠谱 知识图谱知识图谱neo4j人工智能
    【知识图谱】neo4j-community-5.15.0社区版安装步骤前言所需环境配置1.安装JDK（1）测试一下（2）安装2.配置JDK环境3.安装neo4j4.配置neo4j环境5.测试安装结果前言(经历过各种版本NEO4J，遇见杂七杂八的各种问题，也看过非常多很好的教程，特此来分享一下，为大家排排坑。)所需环境配置环境工具：Windows10+jdk-17.0.7_windows-x64_b
  • ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘ 赛博曹操 BUG题解pippycharm数据分析数据挖掘python
    ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow‘欢迎联系博主——这里是赛博曹操https://bbs.csdn.net/topics/619568415Anaconda安装TensorFlow之后，通过Jupyter运行，出现错误ImportError:Nomodulenamed‘tensorflow’.解决办法就一句：pipinstalltensorfl
  • 深度学习框架之主流学习框架 uu1224 深度学习学习人工智能机器学习神经网络
    深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点：TensorFlow：由Google开发，是一个广泛使用的开源深度学习框架。它以强大的图计算模型和分布式计算能力著称，并且通过高级API如Keras，为用户提供了易于上手的开发体验。PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他