SQL事务实现简介
首先我们来了解下，最简单的事务是怎么实现的呢？以JDBC为例，当一个数据库Connection对象创建后，其会默认自动提交事务；每次执行SQL语句时，如果成功，就会向数据库自动提交，不能回滚。
通过调用setAutoCommit（false）方法可以取消自动提交事务。等到所有的SQL语句都执行成功后，调用commit()方法提交事务。如果其中某个操作失败或出现异常时，则调用rollback()方法回滚事务。具体代码如下所示：
public void noTransaction() {
Connection connection = null;
String sql = "update account set balance=balance-100 where id=1";
String sql2 = "update account set balance=balance+100 where id=2";
//创建PreparedStatement对象
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
connection = JDBCUtils.getConnection();// 获取数据库连接
connection.setAutoCommit(false);//事务开始
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
preparedStatement.executeUpdate();//执行第一个sql
preparedStatement = connection.prepareStatement(sql2);
preparedStatement.executeUpdate();//执行sql2
//提交事务
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
//进行事务回滚，默认回滚到事务开始的地方
try {
connection.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
//关闭流
JDBCUtils.close(null, preparedStatement, connection);
}
}
将代码抽象成执行步骤，主要有以下四步：
- 获取Mysql链接
- 执行SQL语句
- 提交SQL事务
- 存在异常则做Mysql的事务回滚。
可以发现，常规情况下只有执行SQL语句的内容存在差异。如果能将相同部分抽取出来，接入方接入时只考虑SQL语句内容，就可以减少接入的成本。同时观察到抽取的部分处于执行SQL语句的前后，那么很自然的就可以想到两种解决方案：
1、在JAVA8中，提供了函数式编程。我们可以将要执行的SQL语句封装成函数，作为入参传入并执行。
2、采用动态代理对执行SQL的前后做增强。
编程式事务
Spring中采用函数式编程实现的事务，被称为编程式事务。编程式事务的实现相对简单，主要由类TransactionTemplate负责实现。具体代码可以见如下所示：
@Override @Nullable publicT execute(TransactionCallback action) throws TransactionException { Assert.state(this.transactionManager != null, "No PlatformTransactionManager set"); if (this.transactionManager instanceof CallbackPreferringPlatformTransactionManager) { return ((CallbackPreferringPlatformTransactionManager) this.transactionManager).execute(this, action); } else { //获取事务 TransactionStatus status = this.transactionManager.getTransaction(this); T result; try { //执行SQL语句内容 result = action.doInTransaction(status); } catch (RuntimeException | Error ex) { //异常回滚 rollbackOnException(status, ex); throw ex; } catch (Throwable ex) { // 异常回滚 rollbackOnException(status, ex); throw new UndeclaredThrowableException(ex, "TransactionCallback threw undeclared checked exception"); } //提交事务 this.transactionManager.commit(status); return result; } }
TransactionCallBack作为入参传入，其中就主要是我们要执行的SQL语句内容。而其余部分可以看到，其实就和我们前面所描述的四步基本相似：
- 获取Mysql链接
- 执行SQL语句
- 提交SQL事务
- 存在异常则做Mysql的事务回滚。
声明式事务
在Spring中，采用AOP做增强逻辑的被称为声明式事务。相比起编程式事务，声明式事务相对复杂。因此，在了解声明式事务之前，我们需要先简单了解一下Spring是如何支持AOP（动态代理）。首先我们知道，Spring中Bean的存在形式有以下几个阶段：
其中非常关键点就在BeanFactory。当我们对一个Bean定义代理对象后，BeanFactory生成的就不会是单纯的Bean实例对象，而是Bean的动态代理。通过调用Bean的动态代理中的方法，来实现AOP。那么如何自定义自己的AOP呢？要实现AOP需要明确两个点：
1、需要在哪里做增强？（定义切点）
2、需要做什么样的增强逻辑？（定义增强逻辑）
对于这两点，Spring主要通过**事务代理管理配置类（ProxyTransactionManagementConfiguration）**进行实现。
从类图中可以看到，事务代理管理配置类主要定义了三个Bean对象：
- 注释事务属性源（AnnotationTransactionAttributeSource），其主要负责判断当前类是否为需要增强的类，即"哪里需要做增强"。
- 事务拦截器（TransactionInterceptor），该类主要负责对事务做链接获取、事务提交以及事务回滚。即"怎么做增强"。
- Bean工厂事务属性源指导（BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor），这个与事务本身无关，主要是在Bean工厂生产Bean实例的时候，方便对Bean进行替换使用的。其中主要是负责将定义的切点和增强逻辑注入到Spring中。
这里我们逐一来介绍这三个Bean对象。
注释事务属性源
"哪里需要做增强"，意味着类要具备判断是否需增强的能力。为此，注释事务属性源提供了一个关键的方法：isCandidateClass()。
但声明事务的注解一定不只一种。如果需要识别所有包下的事务型注解，一定会需要多次判断。因此，在注解事务属性源中，还保存了一组接口对象事务注释解析器（TransactionAnnotationParser），通过循环遍历这组事务注释解析器，就可以对不同框架注解进行处理。具体源码如下：
@Override
public boolean isCandidateClass(Class targetClass) {
for (TransactionAnnotationParser parser : this.annotationParsers) {
if (parser.isCandidateClass(targetClass)) {
return true;
}
}
return false;
}
以SpringTransactionAnnotationParser注释解析器为例，其实现的isCandidateClass()方法判断类是否被@Transactional类注释了，如果是，那么该类就是潜在的候选类。
@Override
public boolean isCandidateClass(Class targetClass) {
return AnnotationUtils.isCandidateClass(targetClass, Transactional.class);
}
依次类推，对@TransactionAttribute等其他框架的注释，我们都可以采用这样方法实现。
事务拦截器
具备了判断哪些类需要执行事务的能力后，我们还需要确定具体的增强逻辑是什么样子的。而这就是事务拦截器主要功能。要实现这个功能，需要在对应方法被调用时，执行增强方法。
从类图首先可以看到，为了能够察觉到方法的调用，事务拦截器实现了方法拦截器接口（MethodInterceptor）的invoke方法，在invoke方法中先判断当前执行的方法属于哪个类，紧接着会用invokeWithinTransaction()对方法进行事务性的包装。其源码如下：
@Override
@Nullable
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
// 判断执行的方法属于哪个类
Class targetClass = (invocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(invocation.getThis()) : null);
//再调用事务进行执行
return invokeWithinTransaction(invocation.getMethod(), targetClass, new CoroutinesInvocationCallback() {
@Override
@Nullable
public Object proceedWithInvocation() throws Throwable {
return invocation.proceed();
}
@Override
public Object getTarget() {
return invocation.getThis();
}
@Override
public Object[] getArguments() {
return invocation.getArguments();
}
});
}
主要逻辑放在invokeWithinTransaction()方法中。在该方法中，主要考虑了三类不同的编程方式的事务，分别是：响应式事务（ReactiveTransactionManager）、回调优先型事务（CallbackPreferringPlatformTransactionManager）和非回调优先型事务（非CallbackPreferringPlatformTransactionManager）。
三者的差异主要在于：
1、响应式编程常采用Mono或Flux实现，需要对两种方式选择相应适配器做适配。
2、后两者从名字上可以看出差异，回调型优先的事务，会先执行回调再执行事务。而非回调优先型事务，则关注于事务的执行，至于回调的失败与否不需要影响事务的回滚。
尽管三者存在一些差异，但他们对于事务的实现其实是相似的，这里以非回调优先型事务为例子：
@Nullable
protected Object invokeWithinTransaction(Method method, @Nullable Class targetClass,
final InvocationCallback invocation) throws Throwable {
TransactionAttributeSource tas = getTransactionAttributeSource();
final TransactionAttribute txAttr = (tas != null ? tas.getTransactionAttribute(method, targetClass) : null);
final TransactionManager tm = determineTransactionManager(txAttr);
.......
PlatformTransactionManager ptm = asPlatformTransactionManager(tm);
final String joinpointIdentification = methodIdentification(method, targetClass, txAttr);
if (txAttr == null || !(ptm instanceof CallbackPreferringPlatformTransactionManager)) {
// 创建事务
TransactionInfo txInfo = createTransactionIfNecessary(ptm, txAttr, joinpointIdentification);
Object retVal;
try {
// 执行方法
retVal = invocation.proceedWithInvocation();
} catch (Throwable ex) {
// 回滚处理 + 抛出异常终止执行
completeTransactionAfterThrowing(txInfo, ex);
throw ex;
} finally {
cleanupTransactionInfo(txInfo);
}
// 正常执行了事务，此时再执行回调
if (retVal != null && vavrPresent && VavrDelegate.isVavrTry(retVal)) {
TransactionStatus status = txInfo.getTransactionStatus();
if (status != null && txAttr != null) {
retVal = VavrDelegate.evaluateTryFailure(retVal, txAttr, status);
}
}
// 提交事务
commitTransactionAfterReturning(txInfo);
return retVal;
}
}
源码本身不复杂，可以看到也是四步：
- 获取Mysql链接信息
- 执行SQL语句
- 提交SQL事务
- 存在异常则做Mysql的事务回滚。
Bean工厂事务属性源指导
对于Bean工厂事务属性源指导，其主要负责用于定义切点和增强逻辑，并将这些事务的逻辑注册到Spring中用于实现。如下是Bean工厂事务属性源指导的类图。
从类图上可以看到，其继承了AbstractPointcutAdvisor关键模版类，该类是Spring中用于定义切点和增强逻辑。通过指定PointCut和Advice，就可以实现自定义的增强逻辑。因此，Bean工厂事务属性源指导只要将事务拦截器标记为增强逻辑，将注释事务属性源标记为切点，就可以让其在Spring中作为AOP生效。
通过这三者的合作：注释事务属性源标注了切点（说明我那些方法需要做增强）；事务拦截器定义了要执行的增强逻辑（说明我对这些方法怎么做增强）；Bean工厂事务属性源指导则将切点和增强逻辑注入到Spring中使其生效。从而实现了Spring的声明式事务的内容。
事务多样性支持
在前述内容中，我们思考了SQL情况下如何实现事务。但有个问题，如果数据源换成Redission、换成分布式事务的API，代码还能快速复用么？简而言之，Spring是如何支持数据源多样性？如何确保新数据源的快速接入？
对实现事务的流程做进一步抽象，不难发现一次事务中，框架需要关注的功能其实只有三个：
- 获取事务链接
- 提交事务
- 事务回滚
因此，对不同的数据源，都可以将其抽象成这三个能力。应用层只需要对这三个能力进行调用，就不会在因为下层数据源的差异而需要大幅度的改动。而这正与面向接口设计的思想不谋而合
为此，Spring专门设计了接口PlatformTransactionManager，其主要负责对外提供三个方法：getTransaction(definition)、commit(status)、rollback(status)。就用来抽象的上述的三个功能。由此一来，应用层的代码实现类（这里以TransactionTemplate为例子）就不再需要依赖于我的数据源究竟是JDBC、Redission还是DataSource。面对抽象编程，从而减少了接入需要考虑不同类型所带来的成本。
总结
本文介绍了Spring中针对SQL事务实现的两种方式：编程式事务和声明式事务。同时介绍了对于多种不同的数据源，Spring在设计上的架构实现，希望对大家后续的开发设计有所帮助。
以上就是浅析Spring的事务实现原理的详细内容，更多关于Spring事务的资料请关注脚本之家其它相关文章！