数据分析师学习历程

数据分析师学习步骤

前言

提示：本人学习计划随时更新

---

一、pandas学习

python学习必备
初级：流畅的python：提升python语法
高级：https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/

1.基础教程

基础网址：http://joyfulpandas.datawhale.club/Content/index.html

2.高级教程

后期会更新

二、SQL数据库

1.基础教程

菜鸟教程:https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html

2.高级教程

B站黑马程序员视频链接
https://www.bilibili.com/video/BV1zJ411M7TB?p=1&spm_id_from=pageDriver

三、机器学习

1.入门教程

B站视频:
黑马程序员3天快速入门python机器学习
链接:https://www.bilibili.com/video/BV1nt411r7tj?from=search&seid=4649708382246671084&spm_id_from=333.337.0.0

2.进阶教程

西瓜书:链接https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/

四、数据分析思维

书籍整理

精益数据分析
数据分析思维（猴子书）
新零售
数据化管理（很经典）

五、数据可视化工具

1.BI软件

花钱：帆软，power bi，Tableau
免费开源：Metabase

2.python数据可视化库

Plotly
pyecharts
Matplotlib
Seaborn

后续会更新相关的代码

3.EXCEL

基础教程

王佩丰的Excel入门（强烈推荐）
后期可以逛博客学习啦https://www.excelhome.net/（强烈推荐）

高级教程

power query （数据处理必学）

后期会去教程的

---

总结

最终要的是数据分析思维，其他的都是工具！！！不要忘记数据分析的初衷