Python实战系列-贵州茅台和华能信托股权穿透研究

如何对贵州茅台的股权进行穿透研究

今天就来讲讲如何对贵州茅台股权进行研究

茅台股权穿透研究代码如下

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from selenium import webdriver
import re
import time
import pandas as pd


# In[2]:


company_name = '华能信托'
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
browser.get(url)
data = browser.page_source
print(data)


# In[3]:


p_href = '

href = re.findall(p_href, data)
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
browser.get(url2)
data = browser.page_source


# In[5]:


table = pd.read_html(data)
df = table[1]
df


# In[7]:


company = df['发起人/股东'][1]
company


# In[12]:


company_split = company.split(' ')
company_split


# In[14]:


company = df['发起人/股东'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if '有限公司' in i:
        print(i)


# In[13]:


company = df['发起人/股东'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if len(i) > 6:
        print(i)


# In[15]:


def baidu(company_name):
    browser = webdriver.Chrome()
    url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
    browser.get(url)
    time.sleep(2)  # 休息2秒，防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    
    p_href = '

    href = re.findall(p_href, data)
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
    browser.get(url2)
    time.sleep(2)  # 休息2秒，防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    table = pd.read_html(data)
    df = table[1]
    
    browser.quit()  # 退出模拟浏览器
    
    company = df['发起人/股东'][0]
    company_split = company.split(' ')
    for i in company_split:
        if len(i) > 6:  # 不要用if '有限公司' in i，这个不太好，例如国资委不含有“有限公司 ”字样
            return i


# In[16]:


baidu('中国华能集团有限公司')


# In[17]:


company_1 = baidu('华能信托')
company_2 = baidu(company_1)
company_3 = baidu(company_2)


# In[18]:


company_1, company_2, company_3


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[19]:


company = '贵州茅台'
while True:
    try:
        company = baidu(company)
        print(company)
    except:
        break
        
company


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[38]:


num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-1])  # 清除百分号，并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)


# In[17]:


for i in range(num):
    company_i = df['发起人/股东'][i]
    company_split = company_i.split(' ')
    for j in company_split:
        if '有限公司' in j:
            print(j)


# In[ ]:





# In[ ]:

执行过程中发现报错：

                "app": "universe", // 调用方端内 APP 类型：iOS/Android/universe，非端内传 universe
                "ver": "", // app版本号
            }
            xaf.init(initParams);
        } catch(e) {
            console.log(e);
        }</script> <script src="//xinpub.cdn.bcebos.com/aiqicha/static/1667908976/js/s.031a6934a4e.js"></script> </body></html>
Traceback (most recent call last):
  File "E:/tech/SufferSpace/股权穿透研究-1110.py", line 29, in <module>
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
IndexError: list index out of range

Process finished with exit code 1

发现在29行代码出现问题，就是href取得是空数组，怀疑是p_href的问题

于是通过网页发现应该是这个地址：

但是等到执行后面的代码，发现有个“发起人/股东”，因为按照上面这个地址，在这个页面中：https://aiqicha.baidu.com/brand/detail?pid=65781811851309&id=414444999

取不到股东信息，所以再仔细查看应该是下面这个第一个地址：

通过网址：https://aiqicha.baidu.com/company_detail_65781811851309

修改匹配逻辑如下：

p_href = '


#p_href = ''
href = re.findall(p_href, data)
# https://aiqicha.baidu.com/brand/detail?pid=65781811851309&id=414444999
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
#url2 = "https://aiqicha.baidu.com/company_detail_65781811851309"
browser.get(url2)
time.sleep(3)
data = browser.page_source

这里注意要加sleep，要不然有时候容易报错，找不到网页元素

time.sleep(3)

修改完后继续执行代码，又报错了

    raise KeyError(key) from err
KeyError: '发起人/股东'

Process finished with exit code 1

找不到“发起人/股东”，查看网页，确实没有这个，应该是“股东名称”

修改完后，继续执行代码，又报错了：

    i = float(i[0:-1])  # 清除百分号，并转为浮点数
ValueError: could not convert string to float: '67.92149%持股详情'

Process finished with exit code 1

你知道i[0:-1]是什么意思吗？

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象

b = a[1:3] 那么，b的内容是 [1,2]

当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3]

当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]

a[:-1]其实就是去除了这行文本的最后一个字符（换行符）后剩下的部分 ，结果是：[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

A = ”67.92149%持股详情>“，这个字符，要取出纯数字，就是：
A[0:-6]，-6正好是%的那个位置，然后修改代码如下：

num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-6])  # 清除百分号，并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)

最后执行结果如下：
华能资本服务有限公司
华能资本服务有限公司
贵州省人民政府国有资产监督管理委员会
67.92149
31.47813
2
华能资本服务有限公司
贵州乌江能源投资有限公司

Process finished with exit code 0

华能信托和贵州茅台股权穿透研究完整代码：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from selenium import webdriver
import re
import time
import pandas as pd


# In[2]:


company_name = '华能信托'
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
browser.get(url)
time.sleep(3)
data = browser.page_source
print(data)


# In[3]:


p_href = '

href = re.findall(p_href, data)
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
browser.get(url2)
time.sleep(3)
data = browser.page_source


# In[5]:


table = pd.read_html(data)
df = table[1]
df


# In[7]:


company = df['股东名称'][1]
company


# In[12]:


company_split = company.split(' ')
company_split


# In[14]:


company = df['股东名称'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if '有限公司' in i:
        print(i)


# In[13]:


company = df['股东名称'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if len(i) > 6:
        print(i)


# In[15]:


def baidu(company_name):
    browser = webdriver.Chrome()
    url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
    browser.get(url)
    time.sleep(2)  # 休息2秒，防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    
    p_href = '

    href = re.findall(p_href, data)
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
    browser.get(url2)
    time.sleep(2)  # 休息2秒，防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    table = pd.read_html(data)
    df = table[1]
    
    browser.quit()  # 退出模拟浏览器
    
    company = df['股东名称'][0]
    company_split = company.split(' ')
    for i in company_split:
        if len(i) > 6:  # 不要用if '有限公司' in i，这个不太好，例如国资委不含有“有限公司 ”字样
            return i


# In[16]:


baidu('中国华能集团有限公司')


# In[17]:


company_1 = baidu('华能信托')
company_2 = baidu(company_1)
company_3 = baidu(company_2)


# In[18]:


company_1, company_2, company_3


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[19]:


company = '贵州茅台'
while True:
    try:
        company = baidu(company)
        print(company)
    except:
        break
        
company


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[38]:


num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-6])  # 清除百分号，并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)


# In[17]:


for i in range(num):
    company_i = df['股东名称'][i]
    company_split = company_i.split(' ')
    for j in company_split:
        if '有限公司' in j:
            print(j)


# In[ ]:





# In[ ]: