CRUD代表: 增加(create) ,查询(retrieve) ,更新(update) ,删除(delete) 单词首字母。
SQL使用insert关键字来表示"新增".
insert into 表名 vaules(列, 列, 列...);
每次新增都是直接新增一行(一条记录).
在进行增删查改的前提是必须要选中数据库
这里我们已给学生表插入数据为例
我们发现报了一个错误,大概就说插入名字因为我们插入了汉字所以类型不匹配。
我们查看一下相应的字符集。
show variables like '%character%';
我们可以发现当我们没有显式的指定字符集类型时,默认字符集是拉丁文,是不支持中文的。正确的做法是: 八字符集设置成 utf8 / utfbm4.
我们重新指定字符集创建相应数据库。
在当我们插入汉字时,成功插入了。
注意点:
在插入时,我们不仅可以一次性插入一整列,也可以指定列插入
insert into 表名(列名,列名...) values();
也可以一次性插入多行
insert into 表名 values(),(),();
在MySQL中,100条记录,一次插入效率高,还是分100次插入效率高?
MySQL是一个"客户端服务器"结构的程序。
客户端和服务器是通过网络访问的,发送网络请求和返回网络响应的时间开销。
所以一次插入100条效率高 原因如下:
在我们日常进行sql操作时,select是最频繁,最复杂的一个操作。
select * from 表名;
这个操作是十分危险的,因为我们的服务器是存了很多数据的,如果我们进行全列查询,就会将这些全部数据通过网卡进行发送,但是服务器不是我们一个人在使用的,如果我们一个人把网络带宽占满,这时候别人就无法正常使用了。
select 列名,列名... from 表名
在查询的时候,我们可以进行一个列与列之间的计算。
我们来查询一下考试成绩数学+5的结果。
我们可以对比一下,数学成绩相对之前整体 + 5.
我们在进行表达式查询的时候,查询到结构只是一个 “临时表” ,并不是硬盘中的,只是进行计算之后的展示。
我们可以注意: SQL是一门弱类型语言,它会尽可能的进行隐式类型转换,使类型正确。
我们查询: 数学与英语的乘积之和(表达式查询只是进行列于列,无法进行行与行的运算)
我们查询的结果的列名,就是我们写的表达式。
我们重复上述查询math与english成绩之和
我们可以发现在表达式后面加上 as关键字可以使我们查询的临时表的表达式列名进行更改(起小名).
我们可以发现,即使我们没有加 as 也可以成功 ,但是建议大家加上,使代码清晰明了
我们可以发现我们的学生表中的id产生了重复,但我们查询id的结果又不想重复,这是就可以加上distinct关键字进行去重
我们去重也可以指定多个列,当指定多个列时,要求所有列都相同时才去重
排序查询我们使用order by关键字
排序的场景很多,比如我们想给某门成绩排序等等。
当我们未指定任何排序规则时,默认为升序。
排序关键字: desc(descend 降序),sec(secend 升序).
排序也可以根据别名来进行排序
SQL,NULL和任何值进行运算,结果还是NULL。
排序还可以指定多个列进行排序(先一第一个列为准,当第一个列相同时,再去比较第二个列)
关键字:where
根据查询的结果进行筛选,满足条件的保留,否则舍弃
比较运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
>,>=,<,<= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL=NULL的结果是NULL |
<=> | 等于,NULL<=>的结果是TRUE(1) |
!=,<> | 不等于 |
between a and b | 范围匹配,[a,b],如果a <= value <= b,返回true |
in(option,…) | 如果是option中任意一个,返回true |
is null | 是null |
is not null | 不是null |
like | 模糊匹配,%表示多个任意字符,_表示一个字符 |
==逻辑运算符: ==
运算符 | 说明 |
---|---|
and | 多个条件必须都为true,结果才是true |
or | 任意一个条件是true,结果为true |
not | 条件为true,结果为false |
注意:
1.and的优先级高于or,在混合使用时,建议加括号
2.where条件可以使用表达式,但不能使用别名
-- 查询数学成绩低于90的信息
select id,math from exam where math < 90;
-- 查询英语成绩介于 80 - 90之间的
select id,english from exam where english between 80 and 90;
-- 查询数学好于英语的信息
select * from exam where math > english;
-- 查询数学和英语的总分在170以下的信息
select id,math+english as sum from exam where math+english < 170;
在这里where子句里不能使用别名,因为这就和MySQL的执行顺序有关了,在执行where时别名还没有被定义。
-- 查询数学大于80,并且英语大于80的信息
select * from exam where math > 80 and english > 80;
-- 查询数学大于80,或者英语大于80的信息
select * from exam where math > 80 or english > 80;
or两边的条件满足之一即可
当条件中,同时有and和or,先计算and后算or,但是不建议去记优先级,最好的办法就是加括号( )
-- 查询数学成绩为86 或者 96 或 96
select id,math from exam where math in (86,92,96);
-- 查询姓张的同学
select * from student where name like '张%';
-- 查询名字最后一个字为张的同学
select * from student where name like '%张';
-- 查询名字带张的同学
select * from student where name like '%张%';
-- 查询姓张的并且名字为两个字的同学
select * from student where name like '张_';
在这里我们使用考试表来学习一下null相关的查询
我们发现带入条件后 null = null比较结果还是null,会被当成false
-- 查询数学成绩为空的信息
select * from exam where math is null;
is null 只能比较一个列,万一某个场景两个列都是null,就需要使用<=>来比较了
-- 查询数学成绩和英语成绩都为空的信息
select * from exam where math <=> english and math is null;
select * 之所以危险,并不是说它是全列查询就危险,而是查询结果太多就会把机器的网络带宽吃满,所以我们在必要情况下,必须控制查询的结果数量。
可以在查询操作中使用limit来限制查询结果的数量,limit 指定 N,N就是本次查询的最大数量
也可以使用limit N M,查询出来的就是第N行 到 M行的数据
也可以搭配offset来使用,offset指定从哪一行开始(offset的值是从0开始计算的)
这个修改是真真实实的修改硬盘中的数据。
-- 语法
update 表名 set [修改的内容][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
-- 修改学号001的数学成绩为100
update exam set math = 100 where id = "001";
-- 给每一行的数学成绩 + 5
update exam set math = math + 5;
Null进行算术运算还是Null.
update可以同时修改多个列
-- 修改id为001同学的数学和英语成绩为95
update exam set math = 95,english = 95 where id = '001';
update 也可以搭配limit / order by 使用
给数学和英语成绩倒数前三的数学设置为60
设置后
update的条件一定要把控好,不能把不该改的改了。
-- 删除语句:
delete from 表名 where 条件;
删除条件也是直接修改服务器硬盘中的数据(永久式删除)
我们将id 为 003的信息删除
delete和update是一样的,支持where / order by / limit
如果不加任何条件,就将整个表里的内容删除了