- ODE卷-宜居星球改造计划-(200分)
春秋招笔试突围
华为OD刷题笔记E+D卷华为OD刷题笔记E卷华为
专栏订阅->赠送OJ在线评测宜居星球改造计划问题描述2XXX年,人类成功对火星大气进行了宜居改造分析,使火星在理论上具备了人类宜居的条件。然而,由于技术限制,无法一次性改造整个火星大气,只能通过局部处理的方式逐步进行。假设将火星待改造的区域划分为row×co
- ODE卷-矩阵匹配-200分
春秋招笔试突围
华为OD刷题笔记E卷华为OD刷题笔记E+D卷矩阵线性代数
专栏订阅->赠送OJ在线评测矩阵匹配问题描述给定一个N×MN\timesM
- 复旦大学计算机考研机试真题
猿六凯
考研华为od华为
复旦大学计算机考研机试真题历年复旦大学计算机考研机试真题复旦大学计算机考研机试真题在线评测地址:传送门树的子结构题目描述入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)B是A的子结构,即A中有出现和B相同的结构和节点值。输入格式两行,第一行是树A,第二行是树B。输出格式若:B是A的子结构,输出true否则:输出false。输入样例3451241输出样例trueyear
- leetcode142----环形链表
做程序员的第一天
软件开发工作基础知识链表数据结构算法C++
目录一、题目介绍二、解题思路2.1判断链表中是否有环2.1.1快慢指针法(Floyd判圈算法)2.2如何找到环的入口三、代码四、总结一、题目介绍题目链接:142.环形链表II-力扣(LeetCode)给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回null。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内
- 如何从零开始训练大模型?(附AGI大模型路线图)
脱泥不tony
agi人工智能产品经理语言模型大数据学习AI大模型
1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
- 自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测
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1前言在下面几篇博客中,笔者简单介绍过Transformer,Transformer的内部结构虽然比较清晰,但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型(理解起来也相对容易一些):LSTM(LongSh
- 音频3A主观评测
鱼子酱987
音视频测试测试类型音频编码解码
音频3A主观评测AEC主观测试1、简介1.1回声的生成:声波在传播过程中,碰到大的反射面(如建筑物的墙壁、大山里面等)在界面将发生反射,人们把能够与原声区分开的反射声波叫做回声。当原声与回声时间间隔大于0.1秒,能被人耳分辨出,叫做回声。简单的来说,就是两个在通话过程中,近方采集了远方的声音,并将其穿回给远方,这个时候远方就会听到自己的声音又被传了回去。1.2AEC的作用则是在近端将回声进行消除,
- 历年兰州大学计算机考研复试上机真题
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历年兰州大学计算机考研复试上机真题历年兰州大学计算机复试上机真题2017历年兰州大学计算机考研复试上机真题2019历年兰州大学计算机考研复试上机真题2020-2024部分历年兰州大学计算机考研复试上机真题在线评测:https://app2098.acapp.acwing.com.cn/problem/list/数字统计题目描述请统计某个给定范围[L,R]的所有整数中,数字2出现的次数。比如给定范围
- STM32——IIC详解
墨染新瑞
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目录1、I2C协议简介2、IIC的结构2.1、外部结构2.2、stm32——IIC的内部结构(寄存器以及时钟等)3、IIC的时序编辑4、stm32作为主机发送器的时序图(重点)5、附上代码(还有不理解的可以评论)1、I2C协议简介I2C通讯协议(Inter-IntegratedCircuit)是由Phiilps公司开发的,由于它引脚少,硬件实现简单,可扩展性强,不需要USART、CAN等通讯协议的
- 历年湖南大学计算机复试上机真题
猿六凯
考研算法
历年湖南大学计算机复试机试真题在线评测:https://app2098.acapp.acwing.com.cn/杨辉三角形题目描述提到杨辉三角形。大家应该都很熟悉。这是我国宋朝数学家杨辉在公元1261年著书《详解九章算法》提出的。111121133114641151010511615201561我们不难其规律:S1:这些数排列的形状像等腰三角形,两腰上的数都是1S2:从右往左斜着看,第一列是1,1
- 历年杭州电子科技大学计算机考研复试上机真题
猿六凯
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历年杭州电子科技大学计算机考研复试机试真题在线评测:https://app2098.acapp.acwing.com.cn/最大公约数和最小公倍数题目描述输入两个正整数m和n,求其最大公约数和最小公倍数。输入格式两个整数输出格式最大公约数,最小公倍数输入样例57输出样例135year2019字符棱形题目描述输入一个整数n表示棱形的对角半长度,请你用*把这个棱形画出来。输入格式输入一个整数n(naj
- 《信息学奥赛一本通 编程启蒙C++版》3431-3435(5题)
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小学生C++编程入门小学生C++趣味编程创新c++开发语言一本通启蒙人工智能算法GESPCSP-J
3431:【例75.2】区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统ACWing803.区间合并(C++)ACWing803.区间合并(C++)-CSDN博客算法基础之离散化&区间合并-c++&python算法基础之离散化&区间合并-c++&python_autoitem:add-CSDN博客ACwing803区
- 软件测试:功能测试
风曦Kisaki
功能测试测试用例
软件测试的方法软件测试最重要最常用的两种方法:黑盒/白盒测试(动态测试/静态测试)动/静态测试的区别在于程序代码是否运行,因此黑盒可能是动态测试,也可能是静态测试,白盒可能是动态测试,也可能是静态测试。黑盒测试(即功能测试)定义:黑盒测试也称功能测试,它是通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。在测试中,把程序看作一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,在程序接口进行测试
- ConcurrentHashMap 原理与优化
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开发语言运维java数据库java-ee
Java并发编程领域,`ConcurrentHashMap`作为线程安全的哈希表实现,以其高效、灵活的特点,在多线程环境下数据存储与访问中扮演着至关重要的角色。本文将深入源码,细致剖析`ConcurrentHashMap`的内部结构、工作原理及优化策略,并结合实例展示其强大功能。###一、并发容器的设计哲学并发容器的设计旨在解决传统集合类在多线程环境下的线程安全问题,同时尽可能减少锁竞争带来的性能
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戴尔服务器bios修改风扇
BIOS风扇调整的选项:第一种情况:HardwareHealthConfigurationCPUFanModeSetting(CPU风扇设置)可选1:FullOnmode2:PWMManuallymode3:Automaticmode选择1,CPU风扇将全速运转,风扇声音最大选择2,将有CPUFanPWMControl项,此项可更改数值0-127,对应风扇转速的128个等级,数值越大,风扇转速越高
- ARM裸机 - ARM体系架构
嵌入式_笔记
Linux驱动arm开发
一.常见处理器架构处理器架构指的是处理器的内部结构和功能,也就是处理器如何执行指令和数据的方式。不同的处理器架构有不同的指令集,也就是处理器能够理解和执行的基本操作。处理器架构对于处理器的性能、功耗、兼容性等方面有重要的影响。常见的架构有x86、ARM、RISC-V和MIPS。X86:这是英特尔和AMD的“专属”架构,主要用于PC、服务器和云计算领域,拥有高性能、高速度和高兼容性的优势。在PC市场
- GPT-4.5实际性能评测:实际探索
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要经过数万轮严格测试,GPT-4.5的性能并未超越其前代产品GPT-4。此前发布的《GPT-4.5一手实测:垃圾》一文中存在不准确描述,在此向读者致歉。尽管GPT-4.5在价格上有所提升且响应速度较慢,但测试结果显示其模型素质并未达到预期水平。这一发现提醒我们在评估新技术时应更加谨慎。关键词GPT-4.5性能,测试结果,模型素质,响应速度,价格较高一、GPT-4.5的性能表现评估1.1GPT-4
- 硬件知多少之LDO(行知者也)
行知者也
单片机嵌入式硬件硬件工程
LDO原理简介作用:将不稳定的输入电压转换为稳定的输出电压。它通过内部的功率管(如PMOS管工作在电阻区)来调节输出电压,使其保持稳定。当输入电压发生变化时,LDO会迅速响应并调整功率管的导通程度(调整Vgs电压值),从而确保输出电压的稳定性。LDO内部结构LDO的内部结构主要由以下几个部分组成,可见图1电路结构简图:输入滤波器:LDO的输入端通常包含一个滤波器,用于滤除输入电源中的高频噪声和杂波
- 华为魔术magic2拆机图_荣耀Magic拆解
weixin_39907713
华为魔术magic2拆机图
两年前的荣耀Magic2通过八曲面玻璃机身、智能系统和超级快充为手机行业带来了全新的理念——AI在系统中的运用。两年后,荣耀终于推出了荣耀Magic2,这款手机不但继承了一代Magic的智慧系统,还在手机外观和机身结构进行了大幅革新——采用滑屏设计。下面,就让我们一次探究魔法手机的内部结构。9月10日举办的2020华为开发者大会上,华为发布了全新的EMUI11。EMUI11充分借鉴了鸿蒙2.0的分
- 基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南
硅基打工人
AI阿里云云计算经验分享人工智能javaspringspringboot
一、DeepSeek大模型:企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek?近期,DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略,成为全球开发者关注的焦点。在多项国际评测中,DeepSeek-R1模型在推理能力、多语言支持和长上下文处理(最高128K)方面表现卓越,尤其在企业级场景中展现出以下优势:高性能推理:单张A10显卡即可部署7B参数模型,推理速度提升40%;数据安全:
- Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder (pytorch实现)
lczdyx
Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件,负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图:解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
- 英特尔开发板试用:结合OAK深度相机进行评测
OAK中国_官方
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最近英特尔官方发布了一篇文章:主要介绍了如何将英特尔开发板(小挪吒)与OAK深度相机结合使用,并通过OpenVINO™工具套件进行开发和性能评测OAK相机:作为深度数据采集的核心设备,其深度测距功能与OpenVINO™推理相结合,实现了高效的目标检测和深度信息处理。OpenVINO™:作为英特尔的深度学习推理框架,为开发板和OAK相机提供了强大的推理支持。性能优化:通过模型转换和硬件加速,去实现高
- 深度评测:Cursor、Windsurf、Devin及其他AI编程工具大比拼
zhz5214
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引言在当今软件开发领域,AI编程工具已成为开发者提升效率的关键助力。Cursor、Windsurf、Devin等工具凭借各自特色,在市场中崭露头角。本文将深入剖析这些工具,为开发者提供全面的对比参考。工具介绍CursorCursor是一款深度集成于VSCode环境的AI编程助手,支持多种编程语言,提供代码生成、调试、文档搜索等丰富功能,用户可高度定制设置,以契合不同项目需求。WindsurfWin
- 全方位解析:大语言模型评测方法的综合指南
大模型玩家
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自2017年Transformer模型提出以来,自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型,如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后,持续刷新最优结果。然而,现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视模型其他能力或属性评估等问题。因此,需要全面评测和深入研究模型的各项能力、属性、应用局限性、潜在风险及其可控性等。本文回顾了自然语言处理中的评测基准与指标,将大语言
- 各种安装包打包发布工具
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硬核知识封包
各种安装包打包发布工具(安装制作工具)评测作为程序员,经常遇到需要打包自己劳动成果的时候,这也算是广大码工辛苦奔波之后的杀青之作,收尾之笔。因此,安装包制作的好坏也直接关系到整个工程项目的质量。这里HAWARKSTUDIO对几种常见的程序打包封装工具进行一次大串联,让大家少走点弯路。1.小兵安装包制作工具–不得不承认,国产兵兵的营销做得很牛逼,只要打开百度搜索“安装包制作工具”,满屏的小兵软件连接
- 软件工程-软件测试
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基本概念广义上讲软件测试是对软件需求分析,设计说明和编码进行复审的软件质量保证工作狭义上讲软件测试是为了发现错误而执行程序的过程。换言之,软件测试是根据软件开发各个阶段的规格说明和程序内部结构精心设计的测试用例,并利用这些测试用例运行程序发现错误的过程。测试(testing)的目的与任务:目的:发现程序潜在的错误任务:通过执行程序,暴露潜在的错误排错(debugging)的目的和任务:目的:定位于
- 2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题
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真题真题1:哪些是生成阶段的评估指标?哪些是召回阶段的评估指标?整体回答质量的评估:AnswerCorrectness,用于评估RAG应用生成答案的准确度。生成环节的评估:AnswerRelevancy,用于评估RAG应用生成的答案是否与问题相关。Faithfulness,用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估:ContextPrecision,用于评估cont
- 清华大学《DeepSeek与AI幻觉》(无套路免费分享)
xiecoding.cn
人工智能deepseekdeepseek教程deepseek与AI幻觉deepseek清华教程
随着人工智能技术的飞速发展,以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而,AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》,系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略,旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。《DeepSeek与AI幻觉》:https
- 邻接矩阵存储图 C++题解
繁花开盛夏
图论算法开发语言c++图论
邻接矩阵存储图内存限制:128MiB时间限制:1000ms标准输入输出题目类型:传统评测方式:文本比较题目描述给出一个无向图,顶点数为n,边数为m。nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for(inti=1;i<=m;i++){scanf("
- 国内短剧系统源码部署小程序体验测评讲解
南阳迈特网络科技
短剧源码短剧小程序短剧系统小程序系统架构php
在移动互联网飞速发展的今天,短剧作为一种新兴的娱乐形式,凭借其短小精悍、内容丰富的特点,迅速赢得了大量用户的青睐。作为一名软件测试人员,我有幸深入体验了一款功能全面、设计精良的短剧小程序。本文将从前端设计、后端功能、用户体验以及服务支持等多个角度,对这款小程序进行详细评测。如果您也感兴趣欢迎点我了解一起探讨一下吧一、前端设计:灵活与美观的完美融合1.运营方自由DIY:个性化定制的极致体验这款小程序
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。