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机器学习进阶之概率论（１）

机器学习的主体知识是概率论及优化理论，那么最近通过学堂在线清华大学概率论与数理统计知识，重新学习、巩固概率论基础，为后续进阶学习打下基础，此文对学习的重点知识进行记录和总结：

一、独立与互不相容的概念区分

1、两两独立和互不相容的概念：
机器学习进阶之概率论（１）_第1张图片
２、那么三个事件相互独立必须两两独立，且P(ABC)=P(A)P(B)P©，可以用下面例子充分说明机器学习进阶之概率论（１）_第2张图片
３、事件独立和不相容（互斥的概念区分实例）
机器学习进阶之概率论（１）_第3张图片

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