芒果汁没有芒果
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芒果改进YOLOv7系列：全网首发最新 ICLR2022 顶会|轻量通用的MobileViT结构Transformer(含YOLOv5改进)，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器

  • 该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容，本篇是MobileViT系列三个版本中的第一版论文 结合YOLOv7、YOLOv5改进
    本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-tiny 等网络：最新结合 ICLR2022 顶会|轻量通用的 MobileViT 结构 Transformer，轻量级、通用且移动友好的视觉转换器，MobileViT系列一,本文将结合YOLO系列应用。
  • 重点：有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
  • 重点：进阶专栏内容持续更新中☁️️，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.
  • 本篇内容包括理论部分和YOLO改进结构代码，并提出首发原创X结构，进行改进

包含整个 MobileViT 系列（Transformer不同论文）

目前最新一共3个版本，分别是MobileViT模型、MobileViTv2模型、MobileViTv3模型，这是三篇不同的论文！！

  • 芒果改进专栏：YOLOv7、YOLOv5等模型 结合 MobileViT结构(第一版v1) 

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