目标检测常用数据集准备

目标检测常用数据准备

coco数据集

cocodataset
目标检测常用数据集准备_第1张图片

1、下载数据

os:此处只下载COCO2017用于实验,如果后续用到2014再补充代码。unzip的过程可能比较久,耐心等待直到执行完。

选择保存COCO2017数据的文件夹,打开该文件夹&下载&解压代码:

cd COCO2017
wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip 
wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip

wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip 
wget http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip

unzip train2017.zip 
unzip val2017.zip
unzip test2017.zip

unzip annotations_trainval2017.zip 
unzip stuff_annotations_trainval2017.zip
unzip image_info_test2017.zip

mkdir zip
cd ..
mv train2017.zip zip
mv val2017.zip zip
mv test2017.zip zip

mv annotations_trainval2017.zip zip
mv stuff_annotations_trainval2017.zip zip
mv image_info_test2017.zip zip

数据存放位置:/COCO2017

2、查看数据量

os:这一步非必要

ls | wc -w  # 查看文件个数

图片数量:

train test val
118287 40670 5000

3、生成数据集软链接

ln -s source_file link_file # 源文件链接到新地址,用于训练

os:原来COCO的数据量远多于VOC数据量

VOC数据集

目标检测常用数据集准备_第2张图片

2.2 条码数据集

goal 整理数据集

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