ElasticSearch 检索文档

　　1、检索文档

　　　　现在Elasticsearch中已经存储了一些数据，我们可以根据业务需求开始工作了。第一个需求是能够检索单个员工的信息。

　　　　这对于Elasticsearch来说非常简单。我们只要执行HTTP GET请求并指出文档的“地址”——索引、类型和ID既可。根据这三部分信息，我们就可以返回原始JSON文档：

　　　　

 　　　　检索命令如下：

　　　　curl -XGET http://localhost:9200/megacorp/employee/1?pretty

　　　　

 

　　2、简单搜索

　　　　GET请求非常简单——你能轻松获取你想要的文档。让我们来进一步尝试一些东西，比如简单的搜索！

　　　　我们依然使用megacorp索引和employee类型，但是我们在结尾使用关键字_search来取代原来的文档ID。响应内容的hits数组中包含了我们所有的三个文档。默认情况下搜索会返回前10个结果

　　　　检索命令：curl -XGET http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty

　　　　

　　　　

　　　　

　　　　

　　　　注意：响应内容不仅会告诉我们哪些文档被匹配到，而且这些文档内容完整的被包含在其中—我们在给用户展示搜索结果时需要用到的所有信息都有了。

 

　　　　接下来，让我们搜索姓氏中包含“Smith”的员工，我们在请求中依旧使用_search关键字，然后将查询语句传递给参数q=。这样就可以得到所有姓氏为Smith的结果：

　　　　GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

　　　　

 

 

　　　　查询语句：curl -XGET http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

　　　　

 

　　3、使用DSL语句查询

 　　　　查询字符串搜索便于通过命令行完成特定(ad hoc)的搜索，但是它也有局限性（参阅简单搜索章节）。Elasticsearch提供丰富且灵活的查询语言叫做DSL查询(Query DSL),它允许你构建更加复杂、强大的查询。

　　　　DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现。我们可以这样表示之前关于“Smith”的查询:

　　　　

 

 　　　　curl -XGET http://localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty -d "{\"query\":{\"match\":{\"last_name\" : \"Smith\"}}}"

　　　　

 

 　　4、更复杂的搜索

　　　　我们让搜索稍微再变的复杂一些。我们依旧想要找到姓氏为“Smith”的员工，但是我们只想得到年龄大于30岁的员工。我们的语句将添加过滤器(filter),它使得我们高效率的执行一个结构化搜索：

　　　　

 

　　5、全文搜索

　　　　到目前为止搜索都很简单：搜索特定的名字，通过年龄筛选。让我们尝试一种更高级的搜索，全文搜索——一种传统数据库很难实现的功能。

　　　　我们将会搜索所有喜欢“rock climbing”的员工：

　　　　

　　　　　　可以看到我们使用了之前的match查询，从about字段中搜索"rock climbing"，我们得到了两个匹配文档

　　　　

　　　　　　默认情况下，Elasticsearch根据结果相关性评分来对结果集进行排序，所谓的「结果相关性评分」就是文档与查询条件的匹配程度。很显然，排名第一的John Smith的about字段明确的写到“rock climbing”。

　　　　但是为什么Jane Smith也会出现在结果里呢？原因是“rock”在她的abuot字段中被提及了。因为只有“rock”被提及而“climbing”没有，所以她的_score要低于John。

　　　　　　这个例子很好的解释了Elasticsearch如何在各种文本字段中进行全文搜索，并且返回相关性最大的结果集。相关性(relevance)的概念在Elasticsearch中非常重要，而这个概念在传统关系型数据库中是不可想象的，

　　　　因为传统数据库对记录的查询只有匹配或者不匹配。

 

　　6、短语搜索

　　　　　　目前我们可以在字段中搜索单独的一个词，这挺好的，但是有时候你想要确切的匹配若干个单词或者短语(phrases)。例如我们想要查询同时包含"rock"和"climbing"（并且是相邻的）的员工记录。

　　　　　　要做到这个，我们只要将match查询变更为match_phrase查询即可:

　　　　　　

 

 

　　7、高亮我们的搜索

　　　　很多应用喜欢从每个搜索结果中高亮(highlight)匹配到的关键字，这样用户可以知道为什么这些文档和查询相匹配。在Elasticsearch中高亮片段是非常容易的。

　　　　让我们在之前的语句上增加highlight参数：

　　　　当我们运行这个语句时，会命中与之前相同的结果，但是在返回结果中会有一个新的部分叫做highlight，这里包含了来自about字段中的文本，并且用来标识匹配到的单词。