- Paimon实战 -- paimon原理解析
阿华田512
Paimon学习必读系列paimon数据湖paimon介绍flink写入
一.简介ApachePaimon原名FlinkTableStore,2022年1月在ApacheFlink社区从零开始研发,Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。二.基本概念1、快照(Snapshot)快照捕获表在某个时间点的状态。用户可以通过最新的快照访
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- 【Apache Paimon】-- 16 -- 利用 paimon-flink-action 同步 kafka 数据到 hive paimon 表中
oo寻梦in记
ApachePaimonapacheflinkkafkaapachepaimonpaimon
目录引言CDC技术概述2.1什么是CDC2.2CDC的应用场景Kafka作为CDC数据源的原理与优势3.1Kafka的基本架构3.2Kafka在CDC中的角色
- flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解
24k小善
flinkapache架构
SeaTunnel(原名Waterdrop)是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台,专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。它支持多种数据源和数据目标,并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。以下是SeaTunnel的核心架构详解:SeaTunnel核心架构SeaTunnel的架构设计分为以下几个核心模块:1.数据源(Source)功能:负责从外部系统读取数据。支持的
- Flink怎么保证Exactly - Once 语义
我明天再来学Web渗透
后端技术总结flink大数据开源开发语言
Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义,指每条数据都只会被精确消费和处理一次,既不会丢失,也不会重复。以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍:与其他消息传递语义对比在消息传递中,常见三种语义:最多一次(at-most-once):消息可能丢失,但绝不会重复。至少一次(at-least-once):消息不会丢失,但可能重复。精确一次(exactly-on
- Flink内存配置和优化
Leo_Hu666
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在ApacheFlink1.18的Standalone集群中,内存设置是一个关键配置,它直接影响集群的性能和稳定性。Flink的内存配置主要包括JobManager和TaskManager的内存分配。以下是如何在Standalone模式下配置内存的详细说明。JobManager内存配置JobManager是Flink集群的主节点,负责协调任务调度和资源管理。它的内存配置可以通过以下参数进行调整:配
- Flink入门-通过DataStream Api实现消费欺诈检测
似水_逆行
Flinkflink大数据
1信用卡消费欺诈信用卡消费欺诈是指在信用卡的使用过程中,通过不正当手段获取或使用信用卡资金,侵犯他人或银行的财产权益的行为。这种行为可能包括但不限于盗刷、伪造信用卡、冒用他人信用卡、恶意透支等2模拟场景我们模拟不同账户的信用卡消费记录,通过分析实时的消费记录,针对常见的消费欺诈进行检测,检测出来的欺诈行为进行告警。3核心流程与代码1)通过TransactionSource构建消费记录,主要包含ac
- Flink-DataStream快速上手
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文章目录1.安装部署安装2.执行任务Standalone模式启动/停止执行任务Yarn模式Session-cluster模式启动yarn-session执行任务Per-Job-Cluster模式3.执行环境EnvironmentgetExecutionEnvironment(常用)createLocalEnvironmentcreateRemoteEnvironmentSource、SinkTra
- Flink之DataStream API 概述
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DataStreamAPI概述前言一、DataStreamAPI应用实例DataStream程序主要包含3部分:1、StreamExecutionEnvironment初始化:该部分主要创建和初始化StreamExecutionEnvironment,提供通过DataStreamAPI构建Flink作业需要的执行环境,包括设定ExecutionConfig、CheckpointConfig等配置信
- Flink KafkaConsumer offset是如何提交的
红烛暗盗梦
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一、fllink内部配置client.id.prefix,指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms,定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
- Java分布式流处理,flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统
图苑
分布式javaflink
文章目录戳底部名片,一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片,一起变现在现代电商环境中,用户每天都会浏览大量商品页面,而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度,我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐,从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐,我们需
- Flink 内存模型各部分大小计算公式
bluedraam_pp
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Flink的运行平台如果Flink是运行在yarn或者standalone模式的话,其实都是运行在JVM的基础上的,所以首先Flink组件运行所需要给JVM本身要耗费的内存大小。无论是JobManager或者TaskManager,他们JVM内存的大小都是一样的,都是由JVMmetaspace和JVMoverhead组成的。metaspace元空间的部分,保存JVM中class类等区域,然后JVM
- 5 Flink的时间和窗口操作
抛砖者
fink相关flink服务器window操作Flink时间语义
1Flink的时间语义和Wartermark介绍1.1时间语义Flink中窗口划分的时候是以时间作为划分标志,在Flink中对于时间有三种不同的语义,分别如下event-time:事件产生时间,也就是数据本身带的时间ingestion-time:事件摄入时间,是指数据到达Flink程序时当前的系统时间也就是被source模块处理的时间process-time:事件处理时间,是指数据被对应算子处理的
- [实时计算flink]复杂事件处理(CEP)语句
soso1968
flink大数据
本文为您介绍实时计算Flink全托管的复杂事件处理(CEP)语句的详情。背景信息相较于ApacheFlink的CEPSQL,实时计算Flink版在其基础上进行了增强。例如,支持输出超时匹配、支持松散连接(followedBy)、支持指定事件之间的连续性等。关于ApacheFlinkCEPSQL的基本能力,详情请参见PatternRecognition。使用限制仅实时计算引擎vvr-6.0.2-fl
- 【Flink源码分析】6. Flink1.19源码分析-Flink底层的异步通信
ayt007
Flink源码分析Flinkflink大数据
6.1PekkoInvocationHandler类仅摘取了FlinkRPC进行通信的时候一段代码,也是异步通信的典型代码。//executeanasynchronouscallfinalCompletableFutureresultFuture=//1.ask发起rpc调用的方法,它返回一个CompletableFuture,表示rpc调用的异步结果ask(rpcInvocation,futur
- flink判断两个事件之间有没有超时(不使用CEP)
单线程的Daniel
flink大数据
1.为啥不使用cep呢,cep的超时时间设置不好配置化,无法满足扩展要求2.超时怎么界定。A事件发生后,过了N时间,还没有收到B事件,算超时。代码如下:importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.flink.api.common.state.ValueState;imp
- 初识Flink
四维大脑
Flinkflink
Flink是什么Flink是Apache基金会旗下的一个开源大数据处理框架。目前,Flink已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点,特别是国内以阿里为代表的一众互联网大厂都在全力投入,为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来,许多公司也都在招聘和储备掌握Flink技术的人才。Flink的主要应用场景,就是处理大规模的数据流。那为什么一定要用Flin
- 3.1初识Flink-wordcount
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flink废弃已迁移走flink
pom要注意scala版本和你的本地的scala的版本对不上可能会出问题<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-in
- Flink_CEP关于订单超时事件处理
weixin_43003792
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packagecomimportjava.utilimportorg.apache.flink.cep.{PatternSelectFunction,PatternTimeoutFunction}importorg.apache.flink.cep.scala.{CEP,PatternStream}importorg.apache.flink.cep.scala.pattern.Patternim
- Flink--初识 DataStream Connector Kafka
XK&RM
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目录1.增加POM文件2.使用Kafka作为Source2.1创建Topic2.2Code3.使用Kafka作为Sink3.1CodeFlink作为比较适合流式处理的计算框架,在流式处理当中,比较搭配的消息中间件为Kafka本次使用的Kafka版本为2.1.0-cdh6.2.0Flink版本为1.11.2,Scala版本为2.12.10官网FlinkprovidesanApacheKafkacon
- flink cep对于超时时间处理patternTimeoutFunction
me凡
Flink数据写入数据库flinkflinkcep大数据
FlinkCep是对复杂事件处理的一种手段,通过规则进行匹配,比如有ABACBCD是个消息,我们想获取BC这种事件的消息,就可以通过定义相关规则来进行业务处理,通常我们会对C消息到达的时间有要求,比如在3s之内,那么我们怎么获得超出3s已经匹配到的消息呢?现在来讨论下FlinkCEP对于超时时间的处理直接上demo(实现功能,匹配click后为buy事件的消息,事件限定为5s,同时获取超时时间外匹
- Flink——复杂事件(CEP)
芒果、不加冰
flink
1、概念FlinkCEP(ComplexEventProcessing)是在Flink上层实现的复杂事件处理库将数据流通过一定的规则匹配,然后输出用户想得到的数据,-底层通过equals()和hashCode()方法来比较和匹配事件2、使用场景风控检测对用户异常行为模式、数据异常流向实时检测策略营销向特定行为的用户进行实时的精准营销运维监控监控设备运行参数,灵活配置多指标的发生规则2、模式(Pat
- 【Flink实战】Flink -C实现类路径配置与实现UDF Jar
roman_日积跬步-终至千里
#flink实战flinkjar大数据
文章目录1.描述2.使用语法3.`-C`适用的Flink运行模式4.USINGJAR不可用1.描述Flink中的-C选项用于将URL添加到作业的类加载器中。URL可以指向本地、HTTP服务器或HDFS等资源的Jar文件。注意:此处的classpath的url必须是一个能够在client,JM和TM都被访问到的位置。此位置从client端的提交到JM的分发到TM的访问的过程中,不会发生文件移动的动作
- Dolphinscheduler集成Flink任务踩坑记录
若小鱼
大数据bigdataflink
1、关于Flink打包flink任务编写完成,在本地运行调试正常后,我打包提交到Dolphinscheduler平台进行测试。运行后没多久就报错:[taskAppId=TASK-10-108-214]:[138]-->java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/streaming/connectors/kafka/FlinkKafkaConsum
- Flink CDC 基于mysql binlog 实时同步mysql表(无主键)
彩虹豆
mysqlflink数据库
环境说明:flink1.15.2mysql版本5.7注意:需要开启binlog,因为增量同步是基于binlog捕获数据windows11IDEA本地运行具体前提设置,请看这篇,包含binlog设置、Maven......FlinkCDC基于mysqlbinlog实时同步mysql表_彩虹豆的博客-CSDN博客经过不懈努力,终于从阿里help页面找到了支持无主键同步的参数:MySQL_实时计算Fli
- flink实战--StreamGraph,JobGraph,ExecutionGraph生成流程解析
阿华田512
Flink学习必读系列flinkflink执行计划StreamGraphJobGraph
简介Flink在提交并执行任务时,首先会生成执行计划,依次生成StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph、物理执行图。其中StreamGraph和JobGraph是在client端生成的,ExecutionGraph是在JobMaster中执行的,JobMaster根据JobGraph生成ExecutionGraph。方便调度和监控和跟踪各个tasks的状态。Execu
- 芝法酱学习笔记(2.6)——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存
芝法酱
flinkmysqlelasticsearchredis缓存
一、需求背景在有的项目中,尤其是进销存类的saas软件,一开始为了快速把产品做出来,并没有考虑缓存问题。而这类软件,有着复杂的业务逻辑。如果想在原先的代码中,添加redis缓存,改动面将非常大,还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况,比如一些一些项目可能用JDK1.6写的,想要在这个框架下接入redis缓存,也会变得十分困难。这时我们就会想到,能否像mysql的主从复制一样,监听mysql
- 【Flink on k8s】- 2 - 简要介绍 Kubernetes
oo寻梦in记
ApacheFlink数据湖仓Flinkkubernetesoperatorkubernetes容器云原生
目录一、Kubernetes概述二、历史版本演进三、相对主要的优劣势四、Kubernetes的基本特性(一)kubernetes的特性(二)Kubernetes的主要特点五、在企业中的应用场景六、社区活跃度七、未来发展一、Kubernetes概述Logo的致意:Kubernetes由JoeBeda、BrendanBurns和CraigMcLuckie创立,并由其他谷歌工程师,包括BrianGran
- 顺丰大数据开发面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据大厂面试大数据面试牛客网手撕离线数仓leetcode
Flink的提交过程是怎样的?Flink的提交过程通常包含以下步骤:代码编写与打包:开发人员首先使用Flink提供的API编写数据处理逻辑,包括定义数据源、转换操作和数据sink等。完成代码编写后,将项目打包成可执行的JAR文件,其中包含了所有依赖的库和资源。选择提交方式:Flink支持多种提交方式,如命令行提交、WebUI提交和通过客户端API提交。命令行提交适用于在终端中进行快速部署,用户可以
- 案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例
wguangliang
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目录目录一、背景二、解决1.方法1:sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2:flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试1测试2测试3一、背景在实时作业(如SparkStreaming、Flink等流处理作业)中,通过外部配置管理系统动态修改配置,有以下优点:1.无需重启作业,实现配置热更新好处:实时作业通
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓