关于pytorch构建神经网络细节的学习记录

pytorch搭建简单的神经网络案例：

Pytorch–1.使用Pytorch搭建一个简易的神经网络

对于前向传播与反向传播的理解：神经网络前向传播和反向传播公式推导（公式+图解）

关于forward函数调用的理解：

pytorch的学习之路（一）| 模型的forward方法是如何被调用的

Pytorch 模型中nn.Model 中的forward() 前向传播不调用 解释

torch.nn.Linear详解（上面的神经网络案例使用该方法）

对于nn.parameters的理解：PyTorch中的parameters

关于梯度累加和梯度清零：PyTorch中的梯度累加

关于super(XXX, self).init()的解释：super(XXX, self).init()到底是代表什么含义