pytorch环境配置教程（基于Anaconda）

pytorch环境配置教程（基于Anaconda）

1、下载Anaconda
2、创建虚拟环境conda create -n yolov5 python=3.7
3、conda activate yolov5
4、换源
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
5、pytorch版本选择以及安装
（1）输入conda search pytorch找到pytorch版本号，要求1.9.0以上，以及cuda11.0以上，这里我们选择1.9.1以及cuda11.1

(2)安装所选版本号conda install pytorch=1.9.1=py3.7_cuda11.1_cudnn8.0.5_0
（3）找torchvision版本:conda search torchvision
找到torchvision是0.10.1，py是37，cuda是111的torchvision版本
（4）找到torchvision版本后conda install torchvision=0.10.1=py37cuda111hfcef1eb_0_cuda
（5）查看我们的torchvision版本conda list torchvision
（6）根据教程下载Yolov5： https://github.com/ultralytics/yolov5

首先，执行
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
如果Git没下载，就用https://blog.csdn.net/Andone_hsx/article/details/87937329
再执行
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com