深度学习基础 - 神经元

深度学习基础 - 神经元

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深度学习基础 - 神经元_第1张图片
以直线为例
深度学习基础 - 神经元_第2张图片
y = ∑ i = 1 n w i × x i + b = w ⋅ x + b y=\sum_{i=1}^nw_i\times x_i + b = w\cdot x + b y=i=1nwi×xi+b=wx+b
Y = W X + B Y=WX+B Y=WX+B
表示很多个神经元之间的关系
数学说 大写就是矩阵
[ y 1 y 2 ] = [ w 1 , 1 w 1 , 2 w 2 , 1 w 2 , 2 ] [ x 1 x 2 ] + [ b 1 b 2 ] \left[\begin{array}{l}{y_{1}} \\ {y_{2}}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}{w_{1,1}} & {w_{1,2}} \\ {w_{2,1}} & {w_{2,2}}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}{x_{1}} \\ {x_{2}}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}{b_{1}} \\ {b_{2}}\end{array}\right] [y1y2]=[w1,1w2,1w1,2w2,2][x1x2]+[b1b2]
看一个方程组是如何变成矩阵的
{ x + 2 y = 3 4 x + 5 y = 6 \left\{\begin{array}{l}{x+2 y=3} \\ {4 x+5 y=6}\end{array}\right. {x+2y=34x+5y=6
口令:变
[ 1 2 4 5 ] [ x y ] = [ 3 6 ] \left[\begin{array}{ll}{1} & {2} \\ {4} & {5}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}{x} \\ {y}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{l}{3} \\ {6}\end{array}\right] [1425][xy]=[36]
不仅仅是程序员懂DRY原则,Don’t Repeat Yourself,不要重复你自己.数学里也这样; 程序是The Rule of Three,数学是重复2次也不行。

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