初级选手实战 | Python 实现虚拟世界物品拖拽
哈喽，大家好。
今天给大家用 Python 实现虚拟物品拖拽，先预告一下下次的主题：跟大家分享了用手势控制电脑音量~记得先关注我
下面，讲解下实现思路，并附上核心代码
1. 用opencv读取人手
需要大家安装opencv-python，安装后执行以下代码，启动摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
0代表系统默认摄像头。
用 opencv 在视频流中创建方块
cv2.rectangle(overlay, (x, y), (x + self.rect_width, y + self.rect_width), (255, 0, 0), -1)
2. 获取食指坐标
使用medialpipe识别人手
import mediapipe as mp
self.mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
# 识别手掌
results = hands.process(self.image)
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
landmark_list = []
# 存储手掌关键点坐标
for landmark_id, finger_axis in enumerate(hand_landmarks.landmark):
landmark_list.append([landmark_id, finger_axis.x, finger_axis.y,finger_axis.z])
获取食指x、y、z坐标。
# 食指坐标
index_finger_tip = landmark_list[8]
index_finger_tip_x = ratio_x_to_pixel(index_finger_tip[1])
index_finger_tip_y = ratio_y_to_pixel(index_finger_tip[2])
index_finger_tip_z = index_finger_tip[3]
3. 判断人手是否在方框内
def check_overlay(self, check_x, check_y, check_z):
x = self.rect_left_x # 方框的左上角x坐标
y = self.rect_left_y # 方框的左上角y坐标
if (x < check_x < (x + self.rect_width)) and (y < check_y < (y + self.rect_width))\
and check_z < -0.10:
return True
return False
如果手指位于方框内，并且距离摄像头的距离小于 -0.1，则代表手指按下方框，此时手指移动后，更新方框的坐标，就可以实现方框跟随手指移动。
如果方框距离摄像头大于 -0.1，则代表手指释放方框，此时手指移动，方框不再跟随移动。
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