「深度学习计算机视觉 」最新2022全面研究综述进展

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近年来,深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新。本文着眼于2016年-2022年以来的一些典型网络和模型,对基于深度学习的计算机视觉研究新进展进行综述。首先总结了针对图像分类的主流深度神经网络模型,包括标准模型及轻量化模型等;然后总结了针对不同计算机视觉领域的主流方法和模型,包括目标检测、图像分割和图像超分辨率等;最后总结了深度神经网络搜索方法

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『对白的算法屋』,号主对白,本科创业赚数百万又保送清华硕士,现BAT算法工程师。秋招offer收割机的存在,斩获阿里、美团、字节等8家大厂SSP ofer(含特殊计划),薪资40W-80+W不等。此外,他还成功内推数百人入职大厂,内推成功率高达80%。以下是公众号部分原创文章,大家可感受一下~

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