使用Anaconda安装Pytorch

安装Pytorch

首先安装Anaconda， 一般下载最新版本可能会有问题， 进入Anaconda历史版本网站 https://repo.anaconda.com/archive/
我下载的版本是：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe,可以复制一下然后在网页上Ctrl+F直接搜就行了。

安装的话直接运行exe程序即可，
需要注意的一点是，

此处点击跳过。



点击anaconda prompt，



出现(base) ，说明安装成功

查看环境：conda info --env 或者 conda env list

创建环境：conda create -n newName python=3.7
创建一个新的名为“newName”的虚拟环境，同时使用的python版本为3.7

切换环境：conda activate newName

列出当前环境下有哪些包：pip list

PyTorch 安装

PyTorch首页：https://pytorch.org/

选择下载版本的话先查看GPU型号：打开设备管理器，在显示适配器处查看GPU型号

当电脑上有NVIDIA显卡时，CUDA推荐选择10.2（一般高版本都有一些问题，可能不好解决）

相关配置选择好之后，给出了安装指令，将安装指令复制下来：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

以防万一，在桌面空白处右键点击，选择NVIDIA控制面板

查看版本是否 > 396.26
这里符合条件，可以安装。

打开Anaconda的命令提示行（anaconda prompt）
将刚刚复制的命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
粘贴上去，然后回车

如果失败的话，可以尝试用换源的方法解决，但是更推荐用下面这种方法
https://blog.csdn.net/weixin_45468845/article/details/122516155

就安装完成了

安装Jupyter

执行下列语句，再pytorch环境下安装Jupyter所需的包

conda activate pytorch
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
conda install nb_conda

输入jupyter notebook

进入如下界面，

点击右上角的 New，选择 Python[conda env.pytorch]*
输入import torch，点击运行
再输入torch.cuda.is_available()
输出 True，表示我们在自己创建的pytorch环境中安装好了jupyter包