评价线性回归的指标有四种

 4、R方

 

 由勾股定理可得：

SST = SSE +SSR

R^2=SSR/SST = 1-SSE/SST = 1- MSE/Var

分子就变成了常用的评价指标均方误差MSE，分母就变成了方差。

对于 R2_score可以通俗地理解为使用均值作为误差基准，看预测误差是否大于或者小于均值基准误差。

R2_score = 1，样本中预测值和真实值完全相等，没有任何误差，表示回归分析中自变量对因变量的解释越好。
R2_score = 0。此时分子等于分母，样本的每项预测值都等于均值。
R2_score不是r的平方，也可能为负数(分子>分母)，模型等于盲猜，还不如直接计算目标变量的平均值。此时数据不存在任何线性相关关系。