win10安装Anaconda+Python+Cuda+cuDDN+Pytorch

win10安装Anaconda+Python+Cuda+cuDDN

准备

首先确定自己需要的python版本和torch版本

例如：我需要使用python3.6和torch1.1.0，电脑的操作系统是Win10_64位，显卡驱动所支持cuda最大版本11.7（可通过升级驱动改变）。然后确定能否在pythonwhl文件和pytorch官方网站找到所需要的包。从下面可以看出需要cuda网站下载安装cuda9.0或cuda10.0两个版本。从cuDNN下载网站确定cuDNN版本。最终我们选定下载python3.6、cuda10.0、torch1.1.0、cuDNN7.6.5、torchvision0.3.0。

介绍

环境	版本
OS	Win10_64
Anaconda	Anaconda3(64-bit)
显卡	NVIDIA GeForce GTX1060

1 安装Anaconda

• Anaconda官网
  

  下载后点击exe文件开始安装
  

  一直下一步
  
  继续
  
  需要注意的是，若Anaconda的默认目录中（如C:\Users\yhily \ Anaconda3）事先安装有Anaconda的早期版本，或者说，同名的Anaconda文件夹不为空，则无法进行安装。这时解决的方法通常有两个：一是手动删除旧的安装目录，保障目前Anaconda安装路径的“纯洁性”；二是选择不同的安装目录,此外，还需要注意的是，安装路径一定不能有空格或中文字符
  

  测试是否安装成功:WIN+R打开运行窗口，输入

  cmd
  

  再按下回车

  

  输入命令：conda 回车

  conda
  

  

  输入命令：conda -V 回车

  conda -V
  

  
  ending！

新建环境

• 安装后在开始菜单里有以下几个软件，我们点开Anaconda Prompt
  

• 刚开始使用时，为了以后下载安装文件的速度快，进行一次添加下载源
  

• 在上面窗口中输入下面conda代码

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  conda config --set show_channel_urls yes
  
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

• 检查安装源是否成功添加

  conda config --show-source
  

  

• 例如：新建一个环境名为my_pytorch100 python的版本为python3.6 默认安装地址~\anaconda3\envs

  conda create -n my_pytorch100 python=3.6
  

  -如果想要指定my_pytorch110安装路径:

  conda create --prefix=E:\anaconda3\envs\my_pytorch100 python=3.6
  

  输入上述指令回车
  

• Y回车，等待安装
  
  新环境已经创建完成。

• 检查新环境

  conda info -e
  

  

• 激活新环境conda activate 环境名

  conda activate my_pytorch100
  

  

• 查看新环境已经装的包

  conda list
  

  

2 安装CUDA

• 查看显卡的所支持的cuda最高版本(可通过升级显卡驱动，来升级CUDA版本)
  

• 此显卡驱动最高支持cuda11.7.99，本人选择安装cuda10.0
Cuda软件下载网站
  

• 以管理员身份运行
  

• 点击OK
  

• 等待安装
  

• 检查系统兼容性
  

• 点击同意并继续
  

• 选择自定义
  

• 点击下一步
  

• 新建一个文件夹用来存放cuda(也可以直接选择默认路径)
  

• 点击下一步
  

• 安装进行中(我等了几分钟)
  

• 点击下一步
  

• 点击关闭
  

• 配置系统环境变量 右键我的电脑>>属性>>高级系统设置>>高级>>环境变量>>系统变量>>Path
  

• 系统环境变量中已有

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp

• 手动添加

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

• 检验是否安装成功

  Win + R,输入cmd打开Windows终端输入nvcc -V

  nvcc -V
  

• 验证deviceQuery.exe与bandwidthTest.exe两个可执行程序是否能够正常运行

两程序路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite

win+r打开命令窗口, 输入cmd 回车，切换到目标目录下cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite

分别运行deviceQuery.exe与bandwidthTest.exe

3 安装cuDNN

• 下载同一版本cuDNN，我是下载cuDNN7.6.5版本

• 点击cuDNN7.6.5

• 下载后发现其实cudnn不是一个exe文件，而是一个压缩包，解压后，有三个文件夹

  

• 解压后，有三个文件夹

• 把三个文件夹拷贝到cuda的安装目录下，替换目标文件

• 验证deviceQuery.exe与bandwidthTest.exe两个可执行程序是否能够正常运行

  两程序路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite

  win+r打开命令窗口, 输入cmd 回车，切换到目标目录下cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite再输入bandwidthTest.exe

• 再输入deviceQuery.exe

• 安装成功

4 安装pytorch

pytorch官方网站

• 方法一：直接找到想要的版本，使用里面的conda指令安装

或者

• 方法二：pytorch的whl网站
• 选择需要的版本

环境	版本
os	win10*64
cuda	10.0
python	3.6

• 想要下载torch1.1.0 所以选择cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

• 进入新建的环境中

输入pip install whl文件地址

pip install D:\cu100/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

等待…

验证安装

python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

torch和torchvision对用应关系

torch	torchvision	python	cuda
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, > =3.5, <=3.7	9.0 10.0
1.1.0	0.3.0	==2.7, > =3.5, <=3.7	9.0 10.0
1.2.0	0.4.0	==2.7, > =3.5, <=3.7	9.2 10.0
1.3.0	0.4.1	==2.7, > =3.5, <=3.7	9.2 10.0
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7	9.2 10.0
1.4.0	0.5.0	==2.7, > =3.5, <=3.8	9.2 10.0
1.5.0	0.6.0	>=3.5	9.2  10.1 10.2
1.5.1	0.6.1	>=3.5	9.2 10.1 10.2
1.6.0	0.7.0	>=3.6	9.2 10.1 10.2
1.7.0	0.8.0	>=3.6	9.2  10.1 10.2 11.0
1.7.1	0.8.2	>=3.6	9.2  10.1 10.2 11.0
1.8.0	0.9.0	>=3.6	10.1 10.2 11.1
1.9.0	0.10.0	>= 3.6	10.2 11.1 11.3
1.10.0	0.11.1	>= 3.6	10.2 11.1 11.3
1.10.1	0.11.2	>= 3.6	10.2 11.1 11.3
1.10.2	0.11.3	>= 3.6	10.2 11.1 11.3

部分指令

功能	命令
（base）创建环境	conda create -n 环境名 python==ver
（base）创建环境	conda create --prefix=E:\anaconda3\envs\my_pytorch100 python=3.6
（base）激活环境	conda activate 环境名
查看已安装环境	conda info -e
安装依赖	pip install -r requirements.txt
安装依赖	pip install -r D:\Project\requirement.txt
退出环境	conda deactivate
安装包	conda install pkg=ver
安装whl	pip install whl的路径
查看已安装的包	conda list
移除包	conda remove pkg
销毁环境	conda remove --name 环境名 --all