安装pytorch1.10.0/cu111时报错：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111

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1.背景：显卡驱动最高支持cu111，打算安装 pytorch1.10.0/cu111（torch1.10.0+cu111、 torchvision0.11.0+cu111）

2.报错：Error：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111

3.分析原因：torchvision0.11.0/cu111这个版本没有win环境下的安装包，所以显示torch1.10.0/cu111找不到对应的torchvision0.11.0/cu111

4.解决：改变思路，换安装 torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），torch和torchvision版本匹配、且都有win下的安装包

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1.背景：

1）电脑显卡环境：

• 显卡：Nvidia GeForce RTX 3090
• 电脑的驱动版本：456.71，CUDA Version：11.1

（此显卡驱动最高支持cu111。于是，打算安装cuda11.1版本的pytorch）

 2）在虚拟环境中，按照pytorch官网给的命令安装 pytorch1.10.0/cu111（torch1.10.0+cu111、 torchvision0.11.0+cu111）：

# v1.10.0
# Wheel
# Linux and Windows

# CUDA 11.1
pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2.报错：

安装时报错，找不到对应的torchvision版本：

Error：no matching distribution found for torchvision==0.11.0+cu111

3.分析原因：

首先分析一下原因。

在https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html网址里，可以看到cu111下的torch、torchvision的目前可以用的所有版本。

1）可以看到，对于torch，有win环境下torch1.10.0/cu111这个版本的安装文件 torch-1.10.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.wh：

2）但是，对于torchvision，torchvision0.11.0/cu111这个版本是没有win环境下的安装包的，全都是linux环境下的安装包。。。

所以，会出现上面的报错，说torch1.10.0/cu111找不到对应的torchvision0.11.0/cu111。。。。

总而言之，也就是说，在win环境下安装pytorch1.10.0/cu111（torch1.10.0+cu111、 torchvision0.11.0+cu111）是不可能安装成功的。。。。因为它就没有win环境下对应的torchvision安装包呀，你怎么可能安装成功。。。肯定会报错的。。。。。

4.解决：

找好torch和torchvision对应好的安装包，再安装，就能解决了。

于是找cu111下，torchvision在win环境下的安装包。

1）从下图可以看到，torchvision0.11.0、0.11.1、0.11.2、0.11.3的安装包全都是linux环境下的。win环境下的torchvision安装包最高是0.10.1，那就安装这个吧！

2）决定安装torchvision0.10.1/cu111。

在命令行中：pip install torchvision-0.10.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl。从下图可以看到它会自动下载torch1.9.1，因为根据torch和torchvison匹配表 torchvision0.10.1和torch1.9.1是匹配的。

 3）所以，这就相当于是安装 torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），torch和torchvision版本匹配、且都有win下的安装包。那么，最终的解决方案就是：使用下面的命令安装torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111 （pytorch1.9.1/cu111），这次肯定不会报错了，完美！

pytorch官网上的安装命令：

# CUDA 11.1
pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

详细安装步骤可参考下一篇博客：PyTorch1.9.1 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.9.1, torch1.9.1/cu111 + torchvision0.10.1/cu111）

参考：

安装pytorch报错：no matching distribution found for torchvision =0.11.0+cu111_123GJ123的博客-CSDN博客

Pytorch1.10安装记录（CUDA11.3）_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客