[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:单音素解码

输入：feats & final.mdl & HCLG.fst

输出：lat.JOB.gz

## 在dev数据集上执行
steps/decode.sh --cmd "$decode_cmd" --config conf/decode.config --nj 10 \
  exp/mono/graph data/dev exp/mono/decode_dev
## 在test数据集上执行
steps/decode.sh --cmd "$decode_cmd" --config conf/decode.config --nj 10 \
  exp/mono/graph data/test exp/mono/decode_test

流程：

1. gmm-latgen-faster # 生成基于GMM模型的lattice词格
2. steps/diagnostic/analyze_lats.sh
3. local/score.sh
    3.1 steps/score_kaldi.sh
    3.2 steps/scoring/score_kaldi_cer.sh --stage 2

备注：

1. 解码器

• 目录：src/gmmbin/gmm-latgen-faster.cc
• 输入：final.mdl & feats & HCLG.fst
• 输出：lat.JOB.gz

$beam = 13 # beam对象，越大越慢也越准确，默认16，这里13
$max_active = 7000 # 解码器最大活跃的状态，越大越准确但是也越慢，默认2147483647(最大的32为有符号整数)，这里是7000
$lattice_beam =