vscode 连接服务器（Ubuntu系统），安装anaconda上运行深度学习代码

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VSCODE的官网

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

1 安装 Romote-SSH

2 添加服务器

3 进入服务器 ​

4进入服务器文件 

 5 在Ubuntu上安装anconda（首先cd 到你要安装的目录下）

5.1 下载anconda

5.2安装anconda(选择y, 默认确定就可以安装好)

5.3测试anaconda是否安装成功

5.4进入base环境

5.5创建虚拟环境

6 选择解释器

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VSCODE的安装

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

1 安装 Romote-SSH

2 添加服务器

3 进入服务器 

4进入服务器文件 

 5 在Ubuntu上安装anconda（首先cd 到你要安装的目录下）

5.1 下载anconda（通过官网可以选择其它版本）

anconda3官网下载

wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

5.2安装anconda(选择y, 默认确定就可以安装好)

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

5.3测试anaconda是否安装成功(有时候需要新建终端才能测试成功)

conda --version

5.4进入base环境

方法1

base

方法2（~代表当前目录下，所以如果不行你就先到达包含anaconda3的目录下）

​source ~/anaconda3/bin/activate

5.5创建虚拟环境

conda create -n pytorch-gpu python=3.7

activate pytorch-gpu

5.5.1 安装cuda

conda install cudatoolkit=10.0.0

5.5.2 安装cudnn

conda install cudnn=7.6

5.5.3安装torch和torchvision

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/     （pytorch 官网）

注意：torch和torchvison要对应一致且是GPU版本

6 选择解释器

（第一次使用会有）如果，你按F1后，搜索Python: Select Interpreter 没有找到， 那可能是没有安装Python, 要在扩展那里搜索安装。

7虚拟环境操作

查看已有虚拟环境 conda-env list
重命名环境 conda create -n tf2 --clone nlp
删除原环境 conda remove -n nlp --all