脚本等文件在/home/fan下的Documents文件夹内
下载的各种包,在/home/fan下的Download文件夹内
数据在/data/fan下
不要下载miniconda,下载miniconda3
下载地址如下:
清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
官网:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
直接用命令
先进入你要下载的目录下
cd /home/fan/Download
再执行下载命令
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh
然后执行安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
然后一直enter和yes即可
最后验证
conda --version
如果不成功,推出shell重新连接
创建名为 pytorch的环境
conda create -n pytorch python=3.7
每次进入都要用以下命令才能使用,同理,安装各种包也要先进入该环境
(base) fanjh@917-02:~$ conda activate pytorch
(pytorch) fanjh@917-02:~$
为了加速以后安装包的速度,先更换成国内的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes | cat ~/.condarc
安装pytorch
先确定本机cuda的版本,没有安装cuda和cudnn的自行百度安装即可,这里不赘述
cat /usr/local/cuda/version.txt
我这里是:CUDA Version 10.2.89,所以在 https://pytorch.org/get-started/locally/ 中,我选择的命令是
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
但不要加最后的-c pytorch,否则不会使用国内镜像源,因此应该执行
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
但有时候无法调用GPU,默认下载的是1.4版本,所以这里可以改用pip安装pytorch
pip install torch torchvision
要么conda install ,要么pip install
安装cv2
pip install opencv-python
安装