华为昇腾CANN模型开发（CANN训练营2022年度第一季-学习笔记）

简介

• 本帖为“CANN训练营2022年度第一季-新手班模型开发课”的学习笔记，包含学习文档及其中视频、直播学习笔记和个人补充资料，大部分图片来自bilibil@昇腾Ascend、昇腾社区，如有其他来源会单独标注
• 根据个人判断，学习本课程需要基本的Python编程基础和对深度学习、神经网络有所了解，建议没有相关基础的同学们先补充相关知识再参加课程。楼主为初学者，个人笔记中会补充部分相关基础，可酌情参考，同时欢迎各位同学、前辈指正错误
• 本帖预计根据课程进度同步更新，笔记内容包括主要课程内容及个人补充，不包含作业。本帖基于markdown整理发布，课程结束后会整理发布完整笔记

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课程链接

• 活动介绍
• 资源发布
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• FAQ

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1 课程目标

1.了解CANN在神经网络中的作用**

• CANN：全称“Computer Architecture for Neural Network”，直译为神经网络的计算机架构，是华为开发的AI异构计算架构的简称，后续课程应该会详细讲解。
  • 详见 https://www.hiascend.com/software/cann
• 神经网络：这里指人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应”【T. Kohonen 1988年在 Neural Networks 创刊号上给出的定义，引自周志华《机器学习》（西瓜书）】
  • 推荐阅读 https://blog.csdn.net/as091313/article/details/79080583 及其参考资料

2. 基于CANN将TensorFlow迁移到昇腾AI处理器

• TensorFlow：Google发布的开源深度学习框架，最流行的深度学习框架之一

  • 官方网站 https://tensorflow.google.cn/
  • 官方中文教程 https://tensorflow.google.cn/tutorials
  • 推荐阅读 https://blog.csdn.net/fenglepeng/article/details/105438783

3. 在昇腾AI处理器上训练模型
4. 查看训练日志、结果，具备基本问题定界、定位能力

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2 AI模型开发基础知识入门

2.1 具备Python编程经验

• 视频链接
• 视频截图
  

1. 使用位置和关键字参数定义和调用函数

• 函数：一段具有特定功能的、可重复使用的语句组，可看作一段有名字的子程序。Python中使用def保留字定义函数

 def<函数名>(<形式参数列表>):
 	<函数体>
 	return<返回值列表>	

• 推荐阅读 https://blog.csdn.net/panc_guizaijianchi/article/details/121649959

2. 字典、 列表、 集合（创建、访问和迭代）

• 推荐阅读 https://www.cnblogs.com/sorui/p/6576450.html

3.for 循环， for 具有多个迭代器变量的循环（例如，for a, b in [(1,2), (3,4)]）

for a, b in [(1,2), (3,4)]:
    print('a=',a)
    print('b=',b)
    print('next') 

a= 1
b= 2
next
a= 3
b= 4
next

• 推荐阅读 https://www.cnblogs.com/pengzhuopeng/p/9194993.html

4. if/else 条件块和条件表达式

• 推荐阅读 https://blog.csdn.net/hh5820/article/details/80964247

5. 字符串格式 （例如，’%.2f’ % 3.14）

a = 321.123456
b = '%.2f' % a
print(b)

321.12

• 推荐阅读 https://blog.csdn.net/ning13481193737/article/details/80948501

6. 变量、赋值、基本数据类型 (int, float, bool, str 等）

• 推荐阅读 https://blog.csdn.net/weixin_43444687/article/details/107403433

2.2 了解深度学习和神经网络

• 视频链接
• 视频截图
• 推荐视频 https://space.bilibili.com/1065788740/channel/collectiondetail?sid=37029&ctype=0

2.3 了解TensorFlow AI框架

• 官方网站 https://tensorflow.google.cn/
• 官方中文教程 https://tensorflow.google.cn/tutorials
• 推荐阅读 https://blog.csdn.net/fenglepeng/article/details/105438783

2.4 昇腾AI全栈架构

• 视频链接
• 视频截图
• 补充：
  • 芯片部分：
    • 集成在其他芯片中的，如麒麟9000中的NPU；
    • 单独成片的，昇腾310用于推理，昇腾910用于训练
  • MindSpore：华为自研开源AI框架
  • ModelArts：华为云上的训练资源平台

2.5 异构计算架构CANN

• 视频链接
• 视频截图
• 补充：
  AscendCL：用于推理加速计算的API

2.6 了解基于CANN的模型开发流程

• 视频链接
• 视频截图
• 推荐阅读 https://support.huaweicloud.com/tfmigr-cann51RC1alpha1/atlasmprtg_13_9002.html
  

2.7 了解遇到问题如何求助

1. 在训练营求助
2. 在ModeZoo提交Issue https://gitee.com/ascend/modelzoo
3. 在昇腾社区论坛查询、发帖 https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-726-1.html

2.8 小作业1

• 【结束后补充】

【直播1】CANN训练营22年度第一季开营仪式直播

• 回放链接
• 直播内容
  
• 昇腾官网链接 https://www.hiascend.com/
• 硬件 https://www.hiascend.com/hardware/developer-kit
  • 训练是构建模型、研发过程，推理是使用模型、应用过程
• 软件
  • ModelZoo 已经能跑起来的模型库
  • ModelArts 训练环境平台
  • MindStudio 用于开发昇腾的IDE，与设备关联密切
  • CANN https://www.hiascend.com/software/cann
    • 社区版=Beta版
• 开发者
  • 活动、论坛
• 生态合作
  • 昇腾众智计划：合作迁移模型，个人开发者应该也可以申请
• 昇腾学院
  • 课程更加详细，训练营中是部分重点
• 活动流程
  

3 TensorFlow AI模型迁移详解.

3.1本章学习日标

• 了解为什么要做模型迁移
• 了解模型迁移的两种迁移方式
• 掌握如何进行模型迁移

3.2为什么要做模型迁移

• 视频链接
• 视频截图
  

3.3了解两种模型迁移方式

• 视频链接
• 视频截图

3.4 TensorFlow AI模型自动迁移详解

• 视频链接
• 视频截图
  
• 学习文档

3.5 TensorFlow AI模型手工迁移详解

• 视频链接
• 视频截图
• 课程链接
• 在线实验链接
• 文档链接

3.6小作业2.

• 【结束后补充】

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