Python配置opencv库以及关于虚拟环境的思考

整理一下看到的python配置opencv库的方法

1.如果用了特定编译器，比如Pycharm，那么可从自带的库中搜索加入（没试），好像需要什么镜像才能导入，具体方法可自行查询。

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2.官网下载opencv，本地安装，参考 Win10+OpenCV4.6.0之开发环境（VS2022）配置入门_来灵的博客-CSDN博客，然后根据Pycharm安装opencv的几种办法（windows下）_WderFour的博客-CSDN博客_opencv pycharm的第二个方法：

1）先下载win版本的opencv并extract，然后在opencv\build\python\cv2下选择对应python版本文件夹下(比如我的是python-3.7)的 .pyd文件（cv2.cp37-win_amd64.pyd）。
2）将该文件复制到你要安装的环境下的 Lib\site-packages路径下（G:\software_Anaconda\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages），重命名为 cv2.pyd
3）在Pycharm相应的解释器下就可以使用opencv了

根据在python中配置opencv库，使用pycharm环境 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)可以发现即使没有编译器使用cmd也一样可以完成编程过程。先记住这句话。

3.还是这篇文章Pycharm安装opencv的几种办法（windows下）_WderFour的博客-CSDN博客_opencv pycharm的方法4，需要注意的是，看pip安装OpenCV教程（简单步骤）基于python_Helloworld-睖的博客-CSDN博客_pip安装opencv这篇文章，并没有提前下载，所以install的时候会出现下载进度条。以及，后者打开方式是直接进到“Scripts”进行pip。

因为想用虚拟环境，参考(2条消息) Pycharm虚拟环境中Virtualenv的作用以及配置_Tom0414的博客-CSDN博客_pycharm virtualenv，通过pycharm创建虚拟环境，基础解释器是python3.6（参考这篇博客，这里是匹配手里的代码用的3.6.8版本）。

根据后者博客在虚拟环境的Scripts中pip，但是发现opencv还是出现在了python3.6解释器里面，而虚拟环境的解释器里没有。

考虑是不是只有根据前者博客，在激活虚拟环境之后，再进行pip才能只针对虚拟环境的解释器添加库包。参考cmd进入pycharm所创建的虚拟环境_莫逸风的博客-CSDN博客_cmd进入虚拟环境。

进入虚拟环境之后，再次pip。没有和全局的解释器一样拥有两个opencv库，成功！

但是此时突然发现即使不激活，在Scripts中pip的话库依然只是单独加到了虚拟环境里，没有像前面那样放到了全局python3.6里。大概是因为前面试验的时候，根据博客写的shift后右键用命令行打开，但是电脑里只有Powershell（自行查询这个和cmd的区别），因为Powershell不支持activate，我才改用了cmd。现在想来同样在Scripts中pip，一个加到了全局一个加到了局部虚拟环境，这种区别应该是Powershell和cmd的差异引起的。但是为了保险起见，还是尽量用cmd，以及针对虚拟环境添加所需库的时候，先激活。

在pycharm创建虚拟环境pythonProjects5时，勾选第一个框：继承全局站点软件包，5就会拥有python3.6的两个opencv库，对比上面的test虚拟环境，不继承就是光秃秃的一个额外的库也没有，没有激活（前面没有虚拟环境名称的括号提示），添加了requests库，此时5中有了额外添加的requests库，而全局库中并没有变化。

 

最后，博客(2条消息) pip安装包后在pycharm中无法导入，更改python解释器路径后文件夹变红色，pip的正确使用方法等。_看山_的博客-CSDN博客_pycharm的venv是红色的写到：在cmd中下载pip和在pycharm的package中安装pip还是有一定的区别，前者会全部在本地的python解释器中，后者下载的包只能在当前工程中使用，以后新建工程后如果用到其中的一些包还是需要重新下载。

总结：

1. 采用cmd中pip的方法最简便易懂；
2. 用cmd在虚拟环境的Scripts中进行pip的时候，可以不用激活虚拟环境，但是为了以防万一还是养成好习惯。
3. 虚拟环境中加入库删除库不影响全局库的变化，创建虚拟环境可以选择继不继承全局库。因此对于经常用到的库，可以选择加入全局库，这样创建新的虚拟环境的时候，可以选择继承全局库，再根据项目的实际需要，增添额外所需库。