【无标题】

训练数据(train)+验证数据(valid)：建立模型

测试数据：检查模型，测试精确度

训练集（train）：帮助训练模型，确定拟合曲线的参数

验证机（valid）：模型选择，辅助模型构建（可选）

column列 row行

x1 x2	y
-	-
–	–

• 监督学习与无监督学习
  监督学习：从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务
  无监督学习：所有数据没有标记，但会呈现出聚群的结构，从而学习数据的分布或之间的关系
  强化学习：一种决定下一步行动方案的机器学习任务，通过试错学习来实现这一目标，努力使回报最大化

  一个可以用于监督学习的数据集（可以执行回归或分类）同时包含X、Y
  一个可以用于无监督学习的数据集，将只有X

• 此外
  如Y包含定量值，那么数据集可用于执行回归任务；Y包含定性值，那可用于分类任务