GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化

目录

一、实验名称

二、实验目的

三、实验准备

1.数据

2.软件

四、实验步骤:


 本文数据免费下载

 其他GIS空间分析文章

一、实验名称

        三维分析之空间插值与三维可视化

二、实验目的

掌握空间内插的方法

帮助人们了解土壤污染与发病率的关系

三、实验准备

1.数据

0 Subsample_1994_CS137.shp 土壤Cs^137含量

1 ThyroidCancerRates.shp 甲状腺的发病率

2.软件

ArcGIS10.7

四、实验步骤:

        1.打开ArcScene新建空白文档,添加以上数据;

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第1张图片

 

        2.从表面看,我们发现不了什么信息,因此,我们先对土壤数据进行空间内插,在ArcToolBox中选择 反距离权重法 工具,输入数据选择为土壤数据,字段为Cs137含量,其他参数默认,点击确定。

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第2张图片

 

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第3张图片

 

        3.选择我们的插值结果数据,右击打开图层属性。然后我们对结果进行三维可视化的设置,为了方便我们的观看,将高度值进行100倍的夸大,点击确定;

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第4张图片

 

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第5张图片

 

 

        3.我们接着将甲状腺发病点数据按照发病率字段进行分级色彩展示。颜色越红,发病率越高;

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第6张图片

         4.更改数据框背景为黑色,不难看出,CS137含量高的土壤附近,甲状腺发病率也比较高;

GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第7张图片

 GIS空间分析 三维分析1 空间插值与三维可视化_第8张图片

 


 如果觉得我的文章对您有帮助,三连+关注便是对我创作的最大鼓励!

 

更多GIS空间分析文章

 “本站所有文章均为原创,欢迎转载,请注明文章出处:https://blog.csdn.net/qq_45590504/category_11750215.html百度和各类采集站皆不可信,搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性,本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新,因此请访问出处以查看本文的最新版本。”

 

 

你可能感兴趣的:(GIS空间分析,GIS&RS原理,经验分享,数据分析,文档资料,平面,动画)