配置本地docker与镜像并上传到服务器使用

1.在本地创建基础容器（官网）

1）卸载旧版本（如果有）

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

2）设置Docker的存储库并从中安装
更新包索引并安装包以允许通过 HTTPS 使用存储库：apt apt

sudo apt-get update

sudo apt-get install \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg \
    lsb-release

3）添加泊坞的官方 GPG 密钥

 sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings

 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

4）使用以下命令设置存储库：

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

5）安装docker引擎
更新包索引，并安装最新版本的 Docker 引擎、容器化和 Docker 撰写

sudo apt-get update
 sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

6)通过运行映像来验证是否正确安装了 Docker 引擎。hello-world

sudo service docker start
 sudo docker run hello-world

2.Docker国内镜像源

创建或修改 /etc/docker/daemon.json 文件 (daemon.json文件官方文档)

$ sudo vim /etc/docker/daemon.json
添加 文件内容

{
  "registry-mirrors" : [
    "http://registry.docker-cn.com",
    "http://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
    "http://hub-mirror.c.163.com"
  ],
  "insecure-registries" : [
    "registry.docker-cn.com",
    "docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "debug" : true,
  "experimental" : true
}

然后重启docker

$ sudo systemctl daemon-reload

设置普通用户使用 ，将当前登录用户加入到docker用户组中
$ sudo gpasswd -a $USER docker
#更新用户组
$ newgrp docker
#测试docker命令普通用户是否可以正常使用
$ docker ps

通过运行映像来验证是否正确安装了 Docker 引擎。hello-world

sudo service docker start
 sudo docker run hello-world

得到这样的输出就是成功了

3.在本地pull镜像（针对服务器没网的情况），创建容器（官网）

docker pull  pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel 

在本地创建容器（并赋予共享空间15G）

docker run -itd --name=fy(名字)   --shm-size 15g   -v /home/fy（名字）workspace/:/workspace pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel /bin/bash

进入容器

docker exec -it fy（名字）/bin/bash

4.在本地导出此镜像，并部署到服务器

docker save -o mypeerimage.tar pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel

在本地会生成一个mypeerimage.tar的tar文件，打包到服务器并使用下面命令将此镜像在服务器解压

docker load < mypeerimage.tar

5.连接进入服务器，重复第三步中几步

在本地创建容器（并赋予共享空间15G）

docker run -itd --name=fy(=(名字)   --shm-size 15g   -v /home/fy（名字）workspace/:/workspace pytorch/pytorch:1.9.1-cuda11.1-cudnn8-devel /bin/bash

进入容器

docker exec -it fy（名字）/bin/bash

到此就设置好了，把代码程序上传到服务器的…/workspace目录下就可以使用了。

ls查看此目录下的文件

6.docker常用的命令

1. docker ps 查看运行的容器
2. docker ps -a 查看所有容器
3. docker start fy 运行容器
4. docker exec -it fy /bin/bash 进入容器
5. docker stop fy 停止容器
6. docker rm fy 删除容器
7. docker images 查看镜像
8. docker rmi x 删除x镜像
9. mkdir 创建文件夹
10. rm -rf 文件夹名 删除文件夹
11. docker cp 容器ID： 路径 宿主机路径 不同容器中复制文件
12. docker cp 文件名 容器ID/容器名：路径 复制文件到容器目录下
13. pwd 查看此目录的绝对路径