Pytorch无法下载/读取数据集Error downloading（不必改源代码）

不必改源代码！不必改源代码！不必改源代码！
（看到许多教程说改源代码但是何必呢QAQ）
报错： Error downloading~~

原因： 程序发现数据集没下载=》于是去目标网站下载数据集=》结果由于网速/墙下载不下来=》报错。
因此， 手动下载数据集放到目标文件夹，程序检测到已经下载好，就不会再去联网下载了。
以MNIST数据集为例

STEP 1：在想要存数据的地方，新建“{数据集名称}/raw/”路径。

如下载MNIST，需要新建MNIST文件夹，再在该文件夹下新建raw文件夹。

STEP 2：去官网手动下载对应数据集，存放在上述路径。

STEP 3：把root参数设置为存数据的地址（注意是数据集名称的父目录），直接加载数据集。

import torch
from torchvision import datasets

# Download training data from datasets.
training_data = datasets.MNIST(
    root="D:/classic_dataset",
    train=True,
    download=True,
    transform=ToTensor(),
)

# Download test data from datasets.
test_data = datasets.MNIST(
    root="D:/classic_dataset",
    train=False,
    download=True,
    transform=ToTensor(),
)

运行结果

代码运行输出：

文件夹变化：

表明文件已经成功加载解析！
芜湖！