从零到一深度学习环境搭建（双系统Ubuntu22.04+PyTorch+PyCharm/vscode+一些杂项）

ubuntu(22.04)

https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/120918319
推荐安装比较近的版本，比如现在18.04就太老了…我重装了一次，目前用的是22.04（写于2022.05），之前考虑的是新版本可能教程比较少，但我没想到早年版本很有可能不适配新买的电脑（主要是显卡）。而且很多操作超级麻烦。
另外空间分配一定要能多大就多大，后面的docker什么的一个就是六七个G。

配置root账户

https://blog.csdn.net/yzj_xiaoyue/article/details/70336414

apt换源

在“软件更新器”（或者“软件和更新”？）处更换即可
https://cloud.tencent.com/developer/article/1726035

显卡驱动

我的显卡（NVIDIA GeForce RTX 3070 Laptop）直接用apt安装就可以了

apt install nvidia-utils-510

但是之前18.04配驱动就很折磨（因为内核版本问题，或者是显卡版本问题，反正被迫重装了内核然后各种bug），不一定所有情况都能顺利
验证：nvidia-smi，安装好了会出现表格状信息。

pytorch

https://pytorch.org/get-started/locally/
注意！安装好anaconda后需：

• 创建并激活虚拟环境（不讲究的话其实直接装在base里也可以）
  https://zhuanlan.zhihu.com/p/94744929
  但我的conda给出的激活命令不是source activate而是

conda activate your_env_name

• conda换源
  https://www.cnblogs.com/fang-d/p/aliyun_conda_mirrors.html
  这个真的圣经，感觉就这个最全了。
  安装pytorch时千万不要复制最后的-c pytorch，-c是规定下载路径，源就白换了（就这个参数卡了我一整个下午）

pycharm

搜索一下pycharm，官网下载。
下好了解压，然后跟着Install-Linux-tar.txt走就能打开熟悉的pycharm界面
关于设置快捷方式可参考：https://blog.csdn.net/jpch89/article/details/81739176
非常简明，但是这种软链接应该意味着源文件动一下就要重新配，所以一开始就得想好放哪。

vscode

比pycharm简单，官网下个deb安装就完事了。

重装系统

参考：https://blog.csdn.net/Bill_gatesofboss/article/details/111145841
这里面的破解版链接失效了，但好像原版可以免费试用
我的试用期已经过了，所以我用的这个：https://www.diskgenius.cn/exp/manage-UEFI-boot-option.php#tit-2删除的启动项

重装系统2.0

可喜可贺我又把系统玩崩了，这次系统里有很多数据。记录一种可能的数据抢救方案。
在使用包含xx.04的ubuntu系统u盘启动后，选择try ubuntu without installing
进入桌面后，在终端使用fdisk -l或者df -lh或者啥命令查看磁盘，找到有自己数据的磁盘。
然后进行挂载操作，具体命令如下：

sudo mkdir 挂载文件夹
sudo mount 磁盘名 挂载文件夹

如果文件没有全崩的话，有望在挂载文件夹下看到数据文件。
然后可以使用传输工具把它抢救下来（比如scp）

无线网卡驱动&触摸板驱动&输入法

这俩驱动用18.04的时候卡了我好久，最后也没解决。换了22.04自己就带，离谱。
输入法可以先看看有没有自带的，很有可能有。能接受自带的可以直接用。

常用软件（可能会补充）

钉钉（微信没有linux版，比较麻烦，QQ的linux版，啧，我只能说仿佛重回小学）