报错 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法

报错如下:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

原因:CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本,要更新一下显卡驱动

方法:

  1. 找到驱动:
    Nvidia官网:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
    输入显卡系列、产品名称、os、cuda版本等等信息
    查看方法如下
    报错 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_第1张图片
    我的显卡名称是NVIDIA Geforce 920M
    报错 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_第2张图片
    搜索后下载最新版本的显卡驱动,然后(精简)安装即可
    检查:
    选择“运行”,在“运行”里面输入“dxdiag”命令,发现已更新。

重新运行train_anti.py文件,开始训练模型
报错 CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解决方法_第3张图片
早上起来时60轮训练完毕,周末good morning!

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